大数据技术下算法机制的把关理论浅析

□高天赐

一、传统的把关人

“把关人”这个概念最早是由美国学者库尔特·卢因于1947年《群体生活的渠道》一书中明确的。

1950年传播学者怀特将此观念引入新闻研究领域，明确提出了新闻筛选过程的“把关”模式。巴斯将把关理论研究引向社会控制模式方向，他提出了“双重行为模式”，即把新闻流动的过程分为采集和加工两个前后相连的部分，并指出真正的把关人是从事新闻采集的人或组织。

随后，在沃特·吉伯、赫斯克等人的带动下，“把关人”理论逐渐丰富走向成熟。

二、网络媒体把关作用的实现

“把关人”作为一种传统的传播学理论，在当今新时代下仍然在传播领域发挥着潜移默化的作用，这种影响具体表现在媒介领域，就是互联网媒介对受众接收信息的把关。

网络媒体通过研究受众媒介使用习惯，可以轻易地从海量的数据中寻找到受众的“个性化”需求。在确定受众的这种“个性化”需求后，网络媒体就可以据此进行信息的“把关”，将契合受众知识结构、价值观和生活方式的种种信息传递给受众。

在当今时代，人们更乐于接受与自己意见相符合的观点、信息，而网络媒体的这种“把关”恰好满足了受众的内心需要，从而更容易与受众产生共鸣，达到媒体吸引受众的目的。

在这种“把关”模式下，高精度的大数据计算已经深度洞察了受众的思考，这虽然可以进一步契合当今分众传媒向受众提供个性化服务的需求，但与此同时，这种“把关”模式也容易造成人思想上的禁锢。

三、消极影响

1.对受众

①影响受众的思想健康。网络媒体通过这种模式的“把关”，过滤了与受众意见不相符的信息，而筛选出与受众“志同道合”的信息。长此以往，由网络媒体这种把关作用在受众周围形成的歪曲的“拟态环境”，会不断强化受众对自我观点的肯定，膨胀受众内心的想法，使受众变得越来越固执己见，甚至走向极端化。这种把关作用反映在实际生活中，就是网络媒体的“个性化推送”。为了吸引受众，网络媒体通过大数据，对用户想要阅读的信息进行提前预判，用户看似选择了喜欢的内容，而实际上大部分与其冲突的信息已经被隔绝了。这对受众的思想健康，尤其是对青少年群体，有很大的危害。

②受众隐私的泄露。这种把关作用是建立在大数据基础上的，为了更好地实现把关，就需要网络媒体应用收集到的大量用户的有关信息。从姓名、电话到住址、生活习惯，这些都会通过受众对网络的使用而泄露出去，这就有可能造成受众的透明化。而如今对受众隐私的保护却没有强效的管制措施，从而引发许多问题。

2.对传播内容

传播内容大量重复，新闻自身的价值下降。网络媒体通过这种把关作用，根据用户的价值观，筛选并过滤信息，这样就造成了大量重复信息的传播，使传播内容变得单一化。同时，这种把关作用大多根据用户自身喜好来私人定制，而用户只接收符合自己价值观的新闻，这就导致大量有价值的新闻信息被过滤，而只传播单一的符合受众价值观的新闻，使得传播内容的新闻价值下降，其他有新闻价值的信息难以传递给受众，造成信息匮乏。

3.对社会

①造成社会碎片化。由于受众的个性被“把关”作用大大强化，拥有相近个性的受众会逐渐形成自己的“圈子”，而这种圈子具有很强的排他性，这就在网上编织了一个个“信息蚕茧”，他们拒绝听取与他们观点不相符的信息、意见，而且越来越固执，造成了严重的群体极化。相比于“圈外人”，受众更倾向于和“圈内人”交往，“蚕茧”之间很难有沟通，长此以往，社会各团体之间的矛盾得不到调解，就不利于社会团结和社会集体意识的凝聚，整个社会就碎片化了，使得社会成员在一些基本问题上很难达成社会共识。

②导致人们对主流媒体的信任度降低。在大数据的支持下，网络媒体可以分析出受众对各个思潮的不同态度，将受众感兴趣的信息推送给受众，从而进一步扩大思潮的影响力。各种社会思潮与主流意识形态的博弈就形成了对信息的不同解读，有不同的立场、态度、行为。这就导致人们对主流媒体的信任度降低。

四、应采取的措施

1.辩证看待网络媒体的这种把关作用，优化媒体大数据算法，对重复的信息进行过滤。这样做既利用了网络媒体及时性的优势，同时避免了传播内容新闻价值的下降，让传播内容变得丰富多样，也开阔了受众的视野。

2.完善保护受众隐私的法律法规，严厉打击隐私泄露事件，并设立专门的网络信息安全部门。法律的出台可以让执法者在打击这类行为时做到有法可依，使公民的隐私得到法律的进一步保护，同时也是对侵权者的一种警示。

3.媒体应设计专栏，涵盖当日要闻；设计带有奖励性、趣味知识性的活动，刺激受众阅读。受众通过阅读不同的信息，就可以接触不同的观点和意见，从而打破信息茧房的束缚，对事物形成正确客观的认识。

五、结语

主流媒体应该积极与新媒体相结合，制作大众喜闻乐见的新闻来吸引受众，奏响主旋律，传递主流价值观，从而潜移默化地影响受众的思想，进而提升人们对主流媒体的信任度。