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沈阳地区大气环境变化特征分析

2021-11-25郭思晓,苏枞枞,任万辉,张霄,周思宁,赵全

品牌与标准化 2021年6期
关键词:观测站环境空气气溶胶

郭思晓,苏枞枞,任万辉,张霄,周思宁,赵全

【摘要】 本文基于沈阳地区11个地面大气观测站的大气颗粒物质量浓度,分析了2018~2019年沈阳地区颗粒物浓度的总体变化特征;基于高分辨率(1 km)MODIS逐日气溶胶光学厚度(AOD)产品(MCD19A2),分析了沈阳地区2018~2019年逐月、季节和年平均AOD时空分布特征。

【关键词】 卫星遥感;气溶胶光学厚度

【DOI编码】 10.3969/j.issn.1674-4977.2021.06.035

Analysis of Characteristics of Atmospheric Environmental

Changes in Shenyang

GUO Si-xiao,SU Cong-cong,REN Wan-hui,ZHANG Xiao,ZHOU Si-ning,ZHAO Quan

(Shenyang Environmental Monitoring Centre,Shenyang 110015,China)

Abstract: Based on the mass concentration of atmospheric particulate matter from 11 ground-based atmospheric observation stations in Shenyang,this paper analyzes the overall change characteristics of particulate matter concentration in Shenyang from 2018 to 2019;based on the high-resolution(1 km)MODIS daily aerosol optical thickness(AOD)product(MCD19A2)Analyzed the temporal and spatial distribution characteristics of monthly, seasonal and annual average AOD in Shenyang from 2018 to 2019.

Key words: satellite remote sensing;AOD

目前沈阳地区大气环境监测主要依赖地面大气观测站。沈阳生态环境监测中心于1976年开始进行环境空气监测,环境空气质量自动监测系统始建于1996年,在1998年初步建成,包括5个监测子站和1个中心站的城市环境空气自动监测系统,1999年10月取代原手工隔日监测手段报出环境空气监测数据。随着城市建设的不断发展,城市环境空气自动监测系统进行了相应的调整和改善,目前,整个城市环境空气自动监测系统由11个国控监测子站及16个市控监测子站组成,形成了较为科学完善的城市环境空气自动监测网络体系,承担着整个沈阳市的环境空气质量监测工作。监测项目主要为PM10、PM2.5、SO2、NOX、CO、O3等。地面大气观测站已经不能满足现有环境管理需求,强化立体化空气质量监测能力为主要手段,以提升大气环境监测预警的科学化、精细化和信息化水平迫在眉睫。

本文基于沈阳地区11个地面大气观测站的小时平均PM2.5和PM10质量浓度资料分析了2018~2019年沈阳地区颗粒物浓度的总体变化特征;基于高分辨率(1km)MODIS逐日气溶胶光学厚度(AOD)产品(MCD19A2)分析了沈阳地区2018~2019年逐月、季节和年平均AOD时空分布特征。为下一步利用2020年实际监测数据完成2020年预报效果的评估做研究基础。

1 地面颗粒物浓度变化特征

本部分主要基于沈阳地区11个地面大气观测站的小时平均PM2.5和PM10质量浓度资料分析了2018~2019年沈阳地区颗粒物浓度的总体变化特征。

图1为2018~2019年沈阳11个大气环境监测站点平均的颗粒物浓度日变化特征。总体来看,PM2.5和PM10变化趋势一致,都在9:00左右出现一个峰值,分别为50 μg·m-3和80 μg·m-3;之后逐渐降低,15:00达到最低点(分别为30 μg·m-3和63 μg·m-3);之后又逐渐上升,午夜至凌晨保持在高浓度,这与边界层高度的日变化有密切关系。

图2和图3分别为沈阳地区11个观测站点2018~2019年平均的PM2.5和PM10质量浓度日变化特征。总的来看,各站点的日变化趋势近似,但质量浓度值存在显著差异。其中,浑南东路、文化路、新秀街等站点颗粒物浓度较高,而森林路颗粒物浓度最低,这与观测站所处周边环境和人类活动强度有关。

图4和图5分别为2018~2019年沈阳PM2.5和PM10月均质量浓度的变化情况。由图可知,颗粒物浓度总体呈现冬春高、夏秋低的特征,其中8月最低。PM10与PM2.5的月变化趋势大致相似。

2 卫星遥感整层气溶胶特征

本部分基于高分辨率(1 km)MODIS逐日气溶胶光学厚度(AOD)产品(MCD19A2)分析了沈阳地区2018~2019年逐月、季節和年平均AOD时空分布特征。

图6所示为2018和2019年沈阳地区平均AOD的空间分布。总体来看,沈阳地区AOD呈现北部低、中部和南部高的特征。2019年平均AOD比2018年有所增加,主要增长区在中部区域,新民和辽中增加相对显著。

图7所示为2018和2019年沈阳地区季节平均AOD的空间分布情况。由图可见,整层AOD表现为春夏高、秋冬低,这与地面颗粒物质量浓度季节特征不同,造成这种差异的主要原因是混合层高度及物理含义的不同。颗粒物质量浓度测量的是代表处的颗粒物浓度,AOD则表示整层大气中颗粒物含量,两者在观测方向上不同;此外,冬季温度相对较低,混合层高度低,颗粒物主要集聚在低层,导致地面浓度较高,夏季混合层发展较高,颗粒物被抬升至较高高度,导致整层颗粒物含量高,AOD较高。春季,沈阳地区多受沙尘侵袭,导致AOD和颗粒物浓度均较高(见图8、图9中3月份AOD的分布)。从2018和2019年AOD的季节差异来看,2019年冬春季AOD比2018年有所增加,夏秋季基本相当,这与图4、图5结果一致。

图8和图9所示为2018和2019年月平均AOD的空间分布。从月平均来看,7月AOD最大,其次为5月和6月,3月AOD也较大。从年差异来看,3、5和12月增加较显著,4和11月下降较显著。

【参考文献】

[1] 付琴,李灵.基于卫星遥感的大气复合污染智慧监测方案[J].低碳世界,2021(7):3-4.

[2] 冯琨.大气污染物卫星遥感监测技术在重污染监测预警方面的应用[J].山西化工,2021(2):172-174.

[3] 黄红莲,提汝芳,张冬英,等.高分五号卫星偏振遥感陆地上空气溶胶光学厚度[J].红外与毫米波学报,2020(4):454-461.

[4] 张立.基于北京市MODIS气溶胶光学厚度构建PM2.5浓度估算模型的研究[D].西安:长安大学,2020.

【作者简介】

郭思晓,女,1985年出生,工程师,硕士,研究方向为环境监测。

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