大数据时代的计算机软件技术应用探析

苗铁良

辽宁排山楼黄金矿业有限责任公司 辽宁阜新 123000

新时代背景下，计算机技术、网络技术不断发展，加快了数据信息的传递速度，并且加大了处理信息的量。网络计算机技术的发展使人类进入了大数据时代。大数据背景下，人们对计算机软件技术的要求标准不断提高，现有的计算机软件技术难以满足大数据时代人们的信息化需求，信息系统还存在一些发展问题及风险。为了满足人们信息化的需求，需提升计算机软件技术的质量，使其便利性得以凸显。相关机构研究人员要加强计算机软件技术的研究工作，重视技术创新，并要加强技术应用研究，使计算机软件技术能够在各领域中得到更好的应用，发挥更大的价值[1]。

1 大数据时代下开发和运用计算机软件技术的重要性分析

市场经济发展背景下，各行业的发展竞争压力增大，传统的生产经营方式逐渐被瓦解失效，提高劳动效率成为赢得市场的关键。计算机软件的信息处理功能提高了劳动效率，为企业创造更多的经济效益提供了可能。尤其是在计算机技术发展下，信息越来越多，涉及的内容越来越详细，利用计算机软件去处理这些海量的数据，再经过自身的整合以及加工，充分进行提炼内部工作信息，能够分析出数据之间的关联，然后查出背后所隐藏的关系，发现重要的商业价值，能够为各行各业的发展提供准确的指导以及科学化的建议，进一步推动社会生产力的进步。比如在企业发展中，利用计算机软件分析市场，进行市场调研分析等增进了企业对市场的了解，有利于企业根据市场最新变化及时调整发展策略，提高了企业的市场竞争力。在服务行业，利用大数据可以有效分析用户喜好，以便找准市场定位，提供更优质的服务。总之，大数据时代人们对数据的依赖性越来越强，计算机软件在进行信息数据处理以及整合后的作用愈加凸显，重要性逐渐上升，建立完整的数据库，对计算机软件进行迭代升级，增强对数据的保存以及分析能力，不断重视数据的研究工作成为时代发展的必然要求[2]。

2 大数据时代的计算机软件技术应用探析

2.1 安全技术的应用

在大数据环境下，数据信息的安全性尤为重要，要满足数据信息的安全需要，要做好下面的工作，首先要培养优秀的信息技术安全人员，各院校能够立足社会需求，加强教学创新，保障高素养信息技术安全人才的有效培养。另外，还需要加强先进技术的引进，能够提升数据信息处理技术的档次，提升信息处理的效率，保障信息处理的安全可靠。要强化计算机系统的安全保护，在技术研发的时候，要研究计算机发展的客观实际，能够认真研究客户需求，立足市场需求，研发安全技术新产品，这样才能促进信息处理技术的发展，才能保障信息的安全。研究机构要加大计算机信息安全保护的创新，提升计算机信息系统的稳定性，通过技术创新保障信息的及时性、安全性和有效性。另外，要重视信息资源的监管工作，通过信息安全的监管，能够为用户提供满足他们需求的安全信息资源。在信息安全监管方面，要重视先进技术的引入，通过先进技术的应用，及时地发现违法行为，发现威胁数据安全的行为，并严厉惩处相关不法行为。

2.2 云端存储技术的应用

云端存储技术是当下应用率最高的计算机技术之一，由于发展的需要，需要储存的数据资料越来越多，传统的储存空间远远不能满足发展的需要，云端储存技术很好地解决了这一问题。在大数据时代，云端储存技术拓展了用户资料数据存储的空间，并且只要在联网状态下，用户能够根据自身的需求实现随时上传保存及下载或查阅，因此从数据发展的前景上来看，云端的存储技术是革命性的突破。

2.3 计算机技术在大数据中的应用范围

首先是计算机技术在商业领域当中，随着计算机技术的出现个企业管理带来全面的更新，为企业的经济效益提升起到了良好作用。现阶段中，各个企业利用计算机技术有效的提升本身的管理水平，例如：通过ERP软件的支持，能够有效提高企业的自动化的程度。通过计算机技术的支持，企业数据的处理不会在过度的使用人工操作，有效减少人工可能出错的情况，让数据处理变得更加高效，更加准确。另外通过计算机软件技术的支持，企业内的数据处理速度逐渐提高，加快乐现代化发展脚步。利用对于企业内容的各种数据的分析，让企业能够将客户的需求更有效的掌握，使自身具有更高的市场竞争力，做到更长久的发展。其次，在教学领域当中，计算机技术同样有着非常重要的意义。在企业管理全面革新时，计算机技术也会有效地将教学实践水平进行提高。数字化教学方法使得课堂变得更加有趣，学生的学习兴趣得到了有效提升，并且为学生的主动学习构建更高效的平台。通过计算机技术，能够让很多抽象的理论和晦涩的知识变得更加直观易懂，具有更加直观的形象，既能有效的改善课堂氛围，又能将增强学生们的记忆，获取更加高质量教学成果[3]。

3 结语

大数据环境的逐渐成熟让传统的计算机软件技术成为了一种可扩展的资源使用方式，为构建大数据服务提供了强大的技术支撑。从成本和性能两个方面综合来看，实际应用环节越来越多的企业和组织会将大数据处理相关的内容迁移到云平台或是网络环境下进行，因此未来的服务内容将面临着多个方面的挑战，所提出的方案在应用环节的可行性分析也不可或缺。