基于大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用

周泽坤

内蒙古电力（集团）有限责任公司 内蒙古呼和浩特 010010

当前人们在运用计算机对相关数据进行处理时，都会依靠人工智能技术来辅助完成。所谓人工智能技术就是将人的逻辑思维、学习能力等运用到机器编程之中，让机器能更好的模拟人的性能，从而表现出智能化的动作与行为。人工智能的优势主要体现在算力、数据、算法三个方面。通过将其应用于计算机网络技术中能够有效提升计算机对数据处理的效率，还能提升系统运行的稳定性和智能性，为社会的长远发展服务。

1 概述

1.1 大数据

大数据通常指运用多样化的方式所获取的数据集合，是需要全新处理机制才能拥有较强优化能力、洞察能力及决策能力的多样化、高增长率及海量化的信息资产。并拥有真实性、低密度价值、多样化、高速性及海量性等特征。伴随云时代的到来，大数据逐渐成为我国信息技术发展的新起点，能够有效地推动现代科技的快速发展。并以此形成适应大数据发展需求的应用技术。如“云计算平台”“分布式数据库”“文件系统”“数据挖掘”“并行处理”等技术。在技术层面，云计算和大数据之间拥有着紧密的内在联系，大数据由于规模庞大，难以利用传统的计算机技术来处理，必须以分布式的架构和数据库来抽离、整合、存储及传递。其表现的内容又必须通过计算机中的云存储、虚拟化技术来实现。因此可以说大数据时代的来临，对我国计算机网络技术的发展提出新的要求、新的挑战及新的方向。

1.2 人工智能

人工智能是基于计算机科学的一门新生技术，由于人工智能与人类智能的高度相仿特性，使其自诞生时就具备了强大的生命力。在计算机及其衍生技术的支撑下，人工智能受到了高度重视，其提出曾经一度被认为是一场思维科学的革命。由于人工智能要实现利用类似于人类智能的技术方式来进行生产协作，所以其与心理学存在诸多联系，并对工程建设存在一定的忽视，这在一定程度上使得人工智能整体框架存在一定的缺陷，这种缺陷最主要的表现就是其自身的不确定性。其次，人工智能受人的控制。受人的控制是人工智能众多特征中最为特殊的特征，该特征属于在外力影响下所形成的，不属于人工智能自身的特征。受人的控制主要体现在人工智能技术在应用中需要有人来设定具体的行为参数，设定参数决定了人工智能技术的应用结果。

1.3 大数据与人工智能的关系

大数据和人工智能都是基于计算机技术和信息通信技术发展起来的，它们可被视为信息化进程下的两个并行分支，在各自不断向前发展中相互影响、相辅相成。在可作为数据库进行管理的数据中，客户信息、运营数据、销售数据、库存数据等被存储于普通数据库中的数据信息被称作结构化数据；另外，包括电子邮件、文本文件、图画、视频等在内的，不被存储于数据库中的数据，被称作非结构化数据。随着数据量的不断激增，结构化数据和非结构化数据均迎来了爆发式增长，相应的自然语言处理需求、图画与视频解析需求、语音识别需求也在不断积累，因此人们越来越渴望数据存储向智能化方向发展。人工智能满足了人们对数据存储的需求；同时，这种不断向上攀升的实际需求，又进一步推动了人工智能技术的优化与更新。作为新一轮科技革新和工业革新的中心驱动力，人工智能与大数据的结合，正在重塑产业运行模式，改变着人们的生活方式。

2 计算机网络中的人工智能技术

2.1 特征识别技术

人工智能技术在生物特征识别管理功能上同样具有很高的应用价值，无论是人们智能手机上的指纹解锁、面容解锁还是企业办公用打卡设备中人脸、指纹识别功能，这些应用都充分地体现出了科学技术发展下的社会进步形态。具体来说，人们在利用手机支付时，不少用户都开通了指纹密码或面容密码，这不仅减少了输入密码的繁琐程度，也更大程度地保障了手机信息的安全性，即使是遇到手机丢失的情况，在缺少手机用户指纹或面容的情况下也无法进行金钱交易，这让用户在平台上的资金得到了很大的保障。不过值得注意的是，尽管人工智能技术具有先进的生物特征识别能力，但是在日常生活中对于个人私密信息的保管还是需要加强重视，例如不少违法犯罪分子有可能利用用户无心遗留在各处的指纹来窃取用户重要信息，不过这一现象也进一步表明，人工智能技术还需要不断地加强信息隐蔽性的管理，对于生物特征识别技术还要进一步更新，只有这样才能使其更好地为计算机网络技术服务[1]。

2.2 数据加密技术

该项技术可以保证企业中数据资源文件具有高的安全性，主要包含：隐私安全性以及文件安全性。企业在正常运营环节时，会有与其竞争的企业，亦或是黑客为了获得利益，进入电脑网络之中，对企业中各种数据和信息进行窃取，若是数据资源被窃取，会对企业造成较大的伤害。计算机数据加密技术运用较为便捷，要求计算机用户能够在运用计算机设备时，有较高的责任意识和安全意识。在使用过程中重视对数据信息的备份、加密以及存储，规避文件资源遭受窃取、丢失以及破坏和恶意骚扰状况出现。计算机使用人员在对文件进行处理时，还可以运用双密钥模式确保文件资源处于较高安全性状况之下，确保计算机文件资源传输的稳定性与安全性。

2.3 防火墙技术

防火墙安全技术目的不仅是对整个网络系统信息安全的有效保护，其应用方式上也是保护人工智能，在整个计算机安全网络应用中最重要的保护措施，这就必然要求高水平的软硬件数据备份，以及网络安全系统建设之间的相互配合系统。要求组成内外部联网网络，利用安全网络和企业公网中的防火墙安全控制系统的有效结合，准确保护用户网络中的信息安全，并通过利用网络中无边界的安全控制通道和内外部联网，减少了网络入侵的各种可能性，保护了广大用户的网络信息安全。比如，智能邮件反垃圾收发邮件电子邮箱的主要应用是在系统中，您甚至可以随时发送任何带有邮件捆绑的钱包、病毒和其他垃圾文件的电子邮件，将垃圾文件信息隔离在整个互联网中，对目前海量的低级电子垃圾邮件数据进行实时过滤和收集整理，方便人们分析和及时排除低级无价值电子信息垃圾数据，方便影响人们的正常工作生活和学习工作。人工智能在现代计算机信息网络管理中的实际综合应用已经可以有效地帮助保护网络用户的安全，提高用户信息处理的工作效率和信息质量。

3 基于大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用

3.1 数据识别

人工智能的主要形式有专家系统、自然语言、图像识别、机器人等，能够通过模拟人类智能、思维及意识的方式，学习相应的“知识”或“技能”，从而降低危害、异常、错误信息对网络用户的影响。譬如在反垃圾广告的管理上，人工智能可通过了解商业广告、骚扰广告的特征，或其文字、图像的呈现方式，自动地对垃圾邮件进行标识、处理。如果难以明确邮件的性质，人工智能会将相关数据，置入特定的数据库中，引导用户对其进行“评价”。而在大数据应用层面，人工智能可通过企业管理、业务及生产特征，明确数据信息的价值属性，并在数据挖掘中，识别数据的价值属性，以此为企业的战略决策提供数据支持。此外，在知识归纳和积累的过程中，人工智能可及时检测出计算机系统或网站开源所存在的异常信息，并通过现有的互联网技术，解决计算机系统或网站所存在的问题。而在数据检索层面，人工智能技术能够结合检索词的含义，深入挖掘所有网站的文本内容和图片内容，使数据检索更有针对性和实效性[2]。

3.2 风险监测

在当今科学技术高速发展的同时，计算机网络用户面临的安全风险和隐患有所提升，提高网络安全等级，保证个人隐私信息和企业商业机密数据、信息的安全性成为网络用户最为关心的内容。人工智能在计算机网络系统中的应用，可以有效弥补传统的网络监测技术在速度、范围和结构上存在的缺陷，其可以利用模糊信息查询和识别、仿人工神经网络技术等，提高网络入侵监测的效率和精准度，提升计算机网络抵御病毒入侵的能力，有力保护用户使用网络的安全性。同时，人工智能可以主动对计算机网络的安全性能进行检测，让计算机网络实时处于最高安全等级。比如，基于人工智能的数据挖掘算法检测恶意代码时，我们会根据文件特征的获取方式、类型和分析手段的不同，将其分成四类：基于特征的分析、基于行为的分析、基于模型的分析和启发式分析。其中，基于特征的分析一般是以n-gram等算法提取的字节序列、操作码序列、函数调用序列、可执行文件的特征和字符串等特征来进行分析的，之后在采用人工神经网络、决策树模型、K近邻等实现分类。

3.3 网络管理

在数据时代下，要想实现网络智能管理目标，便要将人工智能引入其中。该技术不但在网络安全管理中发挥作用，还可在内部利用求解技术、专家知识库等创建综合管理系统，依靠该系统对网络安全进行管理。因网络具有动态性、多变性特征，在实际管理中要求技术人员应注重智能管理，使管理质量得到显著提升。在人工智能领域，专家系统属于关键内容之一，可将个别专业专家提出的经验与知识录入内部系统中，再对上述信息分析处理后解决管理问题，由此提高网络管理效率。

3.4 系统升级

在大数据时代背景下，数据处理技术的发展和应用为计算机网络的软硬件提出了更高的要求，而计算机及其衍生技术的快速发展又使得计算机网络的软硬件升级换代日益频繁。在大数据时代背景下，计算网络应用的软硬件基础设施建设直接决定了其在数据采集处理以及信息流通共享上的效率，注重计算机网络软硬件设施建设，与时俱进地对其进行升级更新成为用户最为关心的内容之一。人工智能在计算机网络上的应用，可以根据其工作需求对软硬件性能做出科学的判断，并根据判断结果对软件系统进行更新升级，也可以及时提醒用户对硬件系统进行更新升级。人工智能的先进性同时还能够提高企业在数据信息资源流通共享中的安全等级，其自动升级和检测提醒功能，能够保证企业的计算机网络实时处于最优状态，不仅提高了数据信息资源共享效率，还提高了企业计算机网络的安全性能，避免了数据信息资源被盗取、泄露的可能[3]。

3.5 网络服务

随着科技的飞速发展，国民对计算机所提供出的网络服务需求日益增加。人工智能技术的运用，可以保障网络服务朝着多元化与智能化的方向深入迈进，还可以较好地满足不同种需求。例如，对互联网进行搜索分析后，可以了解到传统类互联网搜索的精准程度相对较低，导致使用人员的大量时间被浪费。但是，随着互联网中数据信息的进一步累加[4]，传统的搜索模式并不适用于现阶段的需求。那么将人工智能技术引入其中，可以将传统的搜索模式革新，可以增加搜索条件，保障数据信息的定位更为精准。加之，对于计算机使用人员来讲，人工智能技术还可以依照用户的个人喜好与搜索习惯等信息，提升搜索的精准性，可以有效提高搜索的速度，避免出现浪费时间的状况。

4 结语

人工智能在企业计算机和网络信息技术领域中的广泛应用，可以直接促进企业人工智能应用技术的不断创新，通过计算机在网络信息技术中的显示表现，体现更大的产业应用发展价值。同时，从国内外科学的研究角度重新出发，对一些相关社会因素问题，进行系统的理论研究和分析解释，等待人工智能在现代计算机应用网络信息技术研究中的广泛应用价值，在各相关方面技术工作中积极进行体制改革和技术创新，全面提高人工智能与现代计算机网络科学，以及计算机网络信息技术的系统集成度和发展应用效果。