基于大数据技术的军事装备管理保障探讨

王大帅 肖文

中国电子科技集团公司电子科学研究院 北京 100041

1 大数据技术

大数据随着计算机领域的技术发展而产生，英文是BigData，具有大量化（Volume）、多样化（Variety）、高速化（Velocity）和价值化（Value）等特征。大数据现在已经被认为是一种特殊的社会资源，通过对大数据的分析，可以获得巨大资源和服务。通常认为，大数据不能在规定时间内用传统电脑数据处理软件进行融合和管理，需要采取与之相匹配的新的处理模式才能进行提取和处理。大数据技术是一系列使用非传统的工具来对大量的结构化、半结构化和非结构化数据进行处理以获得分析和预测结果的数据处理技术的总称。

2 信息化战争对信息安全装备建设管理的要求

网络信息技术的飞速发展使信息化战争形态产生深刻变化，大规模高强度网络攻击成为各军事强国主要作战样式，网络空间正在演变为现代战争战略威慑和争夺的新领域，军事信息安全需求日益提升。军事信息安全装备是由软硬件组成的复杂信息系统，是保障军事信息安全的重要物质基础。主要包括安全防护装备、信息保密装备、安全检测装备和安全管理装备等，配置于各种指挥办公自动化及武器控制等应用领域，是保障军事信息网络安全运行、军事信息系统安全应用、军事信息资源安全共享的重要装备系统。军事信息安全装备建设管理，是在军事信息安全建设总部机关的组织领导下，依据军事信息安全装备建设的客观规律和目标，对装备建设进行的决策、计划、组织和协调，实现装备体系建设效能最大化和质量最优，以提高军队信息安全装备支撑能力的管理活动。主要包括需求分析、规划设计、生产采购、试验鉴定、运行维护等内容，涵盖装备软硬件建设所有活动的管理。随着信息安全作战需求的日益提升，各军事强国都在大力发展本国信息安全装备，我军也高度重视信息安全装备的发展建设，经过多年的建设，在密码装备、安全认证系统、防病毒系统、防火墙、漏洞扫描系统、入侵检测系统、安全管理平台等方面的都有明显的进步。但从全局来看，我军的信息安全装备建设管理模式仍需进一步完善，装备建设规划、建设效率、建设质量等方面仍需进一步优化[1]。

3 大数据在装备领域的应用

3.1 大数据与装备管理

装备的合理管理，相对于装备完好率以及作战性有着很重要的意义。装备管理涉及的内容有装备采购以及入库、领用、使用、维修、报废等多个环节，这就需要对装备类别以及生产厂家和日期等方面的数据进行记录。但是，随着科学技术的发展，装备类别也在不断增多，相应的管理难度也在增加。这就需要在装备管理中就加强对大数据技术的应用，对大数据挖掘和处理技术有效应用，以此将装备管理水平提升，将装备管理成本有效降低。大数据技术在装备动态化以及科学化管理中起着非常重要的作用。

3.2 大数据与装备故障分析

随着当前科学技术的发展，在现代战争当中，武器的更新速度也在不断加快，其中所包含的高技术成分也在增多，信息化程度也在不断提升。技术密集以及结构复杂和损坏率高是目前先进武器的主要新特征，装备难度可以非常高。为了能够对武器装备的维修保障合理落实，加强对大数据技术的应用非常有利。现阶段，外军在装备维修当中对大数据等技术的融合，开发了很多维修信息系统以及设备，应用这些技术可以确保故障有效分析以及检测，并且也可以实现对维修技术的远程共享和自动化新技术的落实，从而将武器装备维修保障效能合理提升[2]。

3.3 大数据与装备保障决策

在武器装备保障决策当中对于大数据及时的应用，为数据的发展提供了良好的保障，使得人工智能以及精细科学化保障决策成为可能。并且，大数据技术也对于装备保障决策的时效性问题有效解决。传统的武器装备保障在时效性以及数据选取等方面很难做到兼顾，存在的问题也比较多，因此，传统的武器装备保障通常经验主义比较强，很难确保保障决策的合理性以及有效性。对于大数据技术的应用，在数据决策分析方法方面非常的有利。

4 装备应用中大数据技术发展分析

因为大数据在存储以及计算等方面比较分散，数据之间的传输存在相应的安全风险问题。将大数据信息安全工作做好，就需要结合数据的产生以及存储和计算等方面入手。在对数据的产生以及存储各方面，相对于不同等级的数据需要采用不同的权限等级，并且对密级有效分类和评定，将保密工作做好。在针对数据的计算以及传输当中，按照数据密级要求，需要采用相应的专业计算机设备进行处理，并且使用加密技术。在计算和传输当中需要确保全程化监控，若是发现异常，就需要及时报警并且停止作业等。技术的创新以及研发作为装备大数据的主要发展动力，目前我国装备大数据技术还存在很多问题，这就需要不断加强研发和创新，对其有效处理。比如，目前我国各个单位装备管理系统不是很统一，相应的标准不一致，在数据收集渠道方面还比较单一等。很多数据采集还是采用传统的业务软件实施人工收集和简化处理，这对于实现大数据的数据收集应用还有这很大的距离。所以，就需要加强研发以及创新力度，制定科学合理的数据标准，建立高效以及快捷性的数据采集方式，形成自动化数据采集模式，为装备大数据提供数据基础[3]。

5 结语

现阶段，随着科学技术的不断发展，我军装备保障当中对于大数据技术的应用比较少，并且不是很成熟，在技术和硬件方面和西方发达国家有着很大的差距。因此就需要加强信息安全，做好人才队伍的建设以及实现技术创新等方面，提升武器装备保障能力。我军装备大数据技术的应用还处于起步状态，这就需要不断加强学习，扬长避短，有效确保我军武器装备大数据合理发展，为提升我军打赢现代化战争奠定良好的基础。