电气工程自动化智能化技术的应用

2021-11-23杨雪玉

商品与质量 2021年5期

杨雪玉

河北华热工程设计有限公司河北承德 067000

1 智能化技术在电气自动化应用优势

1.1 实现电气自动化智能调整与控制

智能化技术在电气自动化应用过程中，主要特点是可以根据设定的程序和要求，对电气系统实现智能调整与控制，通过实现相应的监控功能，提高电气系统工作稳定性和安全性，对其控制性能精确性也有较大提升。在智能化技术应用后，电气自动化系统调控工作更加简单化，人机配置进一步优化，电气自动化系统维护工作效率也得到进一步提升[1]。

1.2 提升了模型控制的精确性

电气工程智能化管控目标的数据库储存量以及动态方程比的复杂程度在很大程度上影响了其管控效率的高低。而且在电气智能化的管控效率比较低的时候会过程造成影响。因为控制模型的设计较为繁杂，并且管控数据一直处于持续波动的状态，很难充分有效的了解其控制程序。此外，人们很难预测非主观原因会对模型的控制过程造成影响，也无法确保被控制模型的精确性，很难全面发挥电气智能化技术的真正作用。依靠自动智能化技术，从而使电气工程智能化控制程序中不会再对控制目标展开建模，大大降低了无法控制的非主观原因对控制程序的干预程度。

1.3 提升了模型控制的精确性

2 电气工程自动化智能化技术的具体应用

2.1 优化设计方面的应用策略

在电气工程的自动化控制中，需要通过大量人力资源的投入设计对应的控制系统，而且所设计出的控制系统还可能会因设备、环境等方面的影响而导致其出现控制误差，进而难以达到理想的控制效果。并且，大量电气设备的使用，使其在控制过程中涉及诸多操作环节，而这些操作环节中一旦哪个环节出错，都可能会造成控制错误，并由此引发严重的安全生产事故，而这势必会给工作人员的生命安全带来巨大威胁。因此，需要通过智能化技术的应用确保电气工程自动化控制系统的设计合理性与科学性，这样不仅可简化系统的设计流程，减少人力资源投入，也能避免过于烦琐的操作，从而提高系统设计方案的可靠性。

2.2 实现神经网络控制

在一个完整的电气工程自动化控制系统中，需要依据生产要求，实现不同的控制场景。通过在电气自动化控制系统智能化技术应用，可以采用神经网络控制方式、模糊控制方式、专家系统控制方式等满足不同的控制场景要求，其中应用较为广泛是神经网络控制方式。在电气系统中，需要实现神经系统控制时，为保证电气自动化控制的灵活性，不仅可以通过采用反向学习算法来实现，而且还可以通过充分利用系统的多层次结构，进一步提高控制系统的多变性。神经网络控制方式包含有多个子系统，其自身特点与优势可以较好地协同各个子系统的控制要求，因此，也被广泛应用于电气自动化系统的整体过程优化，通过神经网络控制完成相关参数、调控要求。同时，神经网络控制具有任意非线性表达能力，可以通过对系统性能的学习来实现具有最佳组合的PID 控制。

2.3 故障诊断方面的应用

智能化技术在电气工程自动化系统内的运用有着十分重要的实际意义，这是由于智能化技术的运用不但极大提升了电气工程智能化系统的管控能力，并且在对于电气工程智能化系统的问题判断作业之中一样起到重要作用。由于在电气工程智能化系统的正常运转过程中，难免会使电气工程设备在运转过程中出现问题，而这类问题常常将影响电气工程智能化的有序运转。一旦电气工程智能化的部分电气设备存在了问题，对于问题的诊断操作需要依靠专业的人员进行检查，不但会消耗大量的时间，并且也很难确保检查的精准性。而且只要智能化技术在使用过程中出现问题，就能够在智能管控装置的帮助下自动的对问题展开检查，很显然在智能化技术这一方面上可以对设备所存在的问题及时进行检查，从而大大缩减了故障诊断所需的时间；另一方面极大的提升了问题检查的精准性。可得出智能化技术在电气自动化系统的问题诊断作业之中有着十分关键的作用[3]。

2.4 PLC 技术和模块化技术的应用

PLC 技术属于一种可编程的逻辑控制器技术，主要是利用微处理器进行数字计算，属于一种微型的智能化技术，将其应用于电气工程自动化中，能够显著提升工程中设备的工作效率，并保证各类自动化设备都能根据电气工程工作要求完成任务。模块化技术是一种能够在进行复杂问题解决时自上而下的将系统划分为多个模块进行处理，再对多个模块进行设计，将其整合为一个系统。在进行模块处理过程中，一旦出现问题，系统将会自动向管理人员汇报，这时管理人员可以根据提示和基础操作流程对模块进行更换即可。这样一来，不仅能够应用黑箱的方式保证管理技术的安全性，而且还能降低检查和维护的难度，将原本复杂、繁琐的检修任务变得简单化，能够大大提升维护检查的效率。