电气工程自动化控制中智能技术的应用

原晓斐

济南市产品质量检验院 山东济南 250000

电力事业是国民经济持续增长的重要动力，为了助力我国电力事业发展，大量新技术应用其中，尤其是现代化技术手段的应用，促使电器产品信息化、智能化和自动化水平得到了显著提升。面对电气工程相关要求，自动化控制技术应用范围逐步延伸拓展，自动化控制技术成为了工程核心内容，相较于传统控制技术效率更高，但其中仍然有一定不足。这就需要积极引进智能技术，促进电气工程自动化控制水平提升，为电力事业创造更大的经济效益。

1 智能化技术的特点

智能化技术是在现代化信息技术基础上衍生而来，结合了智能传感技术、计算机技术和定位技术等优势特点，在社会生产生活中应用，可以代替人工进行操作，减少劳动强度，优化劳动者工作环境，提升作业效率的同时，最大程度上保障作业安全、稳定[1]。同时，基于智能技术可以及早发现和诊断故障问题，减少设备运行成本，促使电气产品性能逐步提升，以便于满足实际需要。

1.1 柔性化

柔性化特点，是指借助智能化技术可以减少设备的故障几率，发挥系统性能同时，满足客户的个性化需要。电气系统中涉及到诸多电气设备，智能化控制要求较高，柔性化特点赋予了智能技术较强适应性特点。

1.2 高精度

控制系统由高速芯片构成，检测元件分辨率较高，可以实现数据高效获取和精准控制，在提升设备运行速度和精准度方面有着积极作用[2]。

1.3 实时智能化

基于智能技术，熟练运用传感器，可以提升系统的智能化处理效果，瞬间获取高精度信息。在智能技术支持下模拟分析人的行为，对各种可能出现的情况智能分析，契合实际情况来促进人工智能与系统融合，提升系统智能化水平，在遇到问题时可以快速反应，推动电气工程自动化控制水平高水平发展。

2 电气工程自动化控制中智能技术应用

智能技术持续推陈出新，在社会生产生活中应用取得了可观成果，在电气工程中应用，可以大大提升电气自动化控制水平，支持后续非故障诊断与远程控制等多方需要。基于模糊逻辑控制与神经网络系统广泛应用，便于最大程度上提升自动化控制水平，提升控制智能化水平[3]。

2.1 神经网络系统

定子电流辨别控制，可以智能化识别电气动态参数以及转自速度，建立子系统神经网络。由于神经网络技术特性，有着较为突出的前馈性特点，基于反向学习算法监测控制交流电机和电气驱动系统，即便缺少控制模型也可以实现信号精准识别和处理，抗造性特点鲜明。相较于传统故障诊断技术，神经网络技术控制多传感器同时运作，对于提升诊断系统运行稳定性、可靠性有着积极作用。神经网络映射中，隐藏层、激励函数与最优隐藏层渗透在网络中，在神经学习反向误差技术支持下高效处理，提升系统运行智能化水平[4]。

2.2 模糊逻辑控制

在电气工程自动化控制中，引用模糊控制器，改善传统PID控制器应用在数字动态系统中。调速控制中应用模糊控制器，依据规则库推理和决定。同时，模糊逻辑控制技术需要知识库知识，进一步细化包括语言控制库和数据库，建模后智能化控制操作，代替人操作一些风险大的工作。

2.3 PLC 系统

PLC系统是较为常见的自动化控制系统，用于辅助电力生产，代替继电器广泛应用到电力自动化控制中。在集控室中依据具体要求，灵活选择自动化控制或手动控制方式，并借助传感器与远程I/O站在显示器上呈现，对于提升系统运行效率具有积极作用[5]。同时，PLC技术还可以实现自动化控制供电系统，保障供电服务质量。

2.4 故障自动化诊断与解决

基于现代化信息技术，有助于推动电气工程技术高水平发展，通过优化和完善电气设备，可以代替传统技术和设备进行生产，打破传统技术不足，推动电气工程技术高水平发展。在把握电机、电路和电磁相关规则基础上，优化CAD设计，提升设计效率，减少人力、物力和财力损耗，开发更多高性能的产品。在智能技术支持下，实时监控电气设备运行情况，联合神经网络、专家系统和模糊技术，及时发现和诊断故障，及时优化处理。如，变压器漏油情况监测，可以显著提升检测效率和质量，分析可能存在的故障，不断缩小检测范围，为后续检修活动高效展开。另外，智能技术应用可以优化检测历程，加快检修速度，及时预警设备故障，最大程度上减少故障恶化带来的损失，维护电气工程整体性能。信息时代下，通过互联网和物联网融合发展，可以开发客户终端装置，促使物联网系统成熟化发展，将系统实时监测数据信息上传到数据库中，切实提升提升服务质量与售后服务质量。

总而言之，电气工程规模持续扩大，由于设备类型多样，长期运行中容易受到方因素影响埋下隐患，甚至诱发严重的安全事故。故此，在电气自动化控制中通过智能技术应用，可以弥补传统控制技术缺陷和不足，实时监测电气设备运行中存在的问题，及时预警和处理，提升自动化控制水平同时，赋予现代社会持续发展动力与活力。