大数据应用背景下高校体育教学评价体系构建探讨

2021-11-23郑志彬

当代体育科技 2021年28期

郑志彬

(吉林大学吉林长春 130000)

近年来，大数据一词在各个领域出现的频率愈加频繁，成为各界高度关注的热门，广泛运用于各行各业改革发展中，大数据不只是规模大的数据信息，也不只是一种现代化技术和思维，而是以真实、高速、低价值密度、多样、大量为特点的数据集合，这种数据集合的处理、获取和管理难以在短时间通过常规工具软件实现，需借助新处理技术和模式才能充分发挥大数据在流程优化、洞察发现、决策等方面的优势，得到宝贵的信息资源。大数据时代则是顺应各个行业、各种业务职能广泛渗透大数据发展趋势应运而生的时代，在大数据时代中，大数据是重要的生产因素，有效挖掘与合理运用大数据，可以打破传统的工作方式，找到新的发展方向，具备更多可持续发展依据。现阶段，大数据已经渗透到教育教学领域，推动了教育改革进程，使教育相关数据的捕获更加集中化，储存使用过程安全可靠，有助于突出教育的个性化特点，给教育工作优化改进带来了巨大贡献，应在教育教学各个环节加强大数据的应用研究与实践探索工作。

1 顺应大数据背景建构高校体育教学评价体系的意义

在当今社会大环境的发展趋势下，推进大数据与高校体育教学评价工作的有机结合势在必行，既能满足社会进步的发展需求，也能改革创新传统的高校体育教学评价理念和方式方法，充分体现现代化教学评价在高校体育工作中的功能和作用，顺应大数据背景建构高校体育教学评价意义主要体现在以下3个方面。

1.1 多元化的评价内容

以往的高校体育教学，通常以体育考试成绩作为唯一评价和衡量学生学习情况的标准，教学评价内容单一，使学生的全面发展受到一定影响[1]。应用大数据后，可从多方面对学生的体育学习情况、教师的工作情况制定相应考核标准，评价内容涉及体育精神、学习态度、体育理论知识、运动技能等，关注课堂教学效果，重视教师备案工作与学生课后的体育锻炼，愈加多元化的体育教学评价内容提升了教学评价的全面性、可靠性，真实地反映了教学情况。

1.2 智能化的评价方法

通过大部分高校体育课堂采取的评价手段不难发现，基本以传统的人为操作方法为主，大大增加了错误几率，同时产生了物力资源、人力资源的大量消耗。引入大数据技术后，可构建以大数据技术为主的云评价系统，借助该系统快捷、方便、安全等优势，大大降低评价过程错误或失误几率，通过智能化的评价方法提升教学评价效率与质量，在最短时间内完成体育教学各方面数据的捕获、整理、统计、分析，有效节约了时间成本，保证了数据安全性，增强了评价真实性与应用效果。

1.3 数据化的评价体系

大数据时代的到来，为高校体育教学评价工作带来了诸多发展机遇，重视大数据应用能够尽快构建数据化的体育教学评价体系，相较于具有主观评价特点的传统评价体系而言，其能够客观地进行教学评价，突出评价指标的合理性、数据化特点，动态且准确地记录课堂教学情况，便于教师和学生理性、准确、客观地了解自己。

2 高校体育教学评价现状分析

随着教育改革的持续推进及科学技术的快速发展，我国越来越多的高校革新了体育教育思想观念，准确定位了体育教学评价的重要性，加大了对体育教学评价的关注与研究力度，促进了高校体育教学评价体系的不断健全完善。但现阶段我国高校的体育教学评价普遍存在以下问题，影响了教学评价工作的全面开展，不利于教学评价过程充分利用大数据。

2.1 评价模式过于落后

虽然一些高校在体育教学过程中引入了多媒体教学设备、体育器材，设置了专业的体育活动室，但却忽略了教学评价的协同进步发展。相较于课堂教学的现代化建设而言，教学评价的现代化建设明显落后，难以抓住新时代的发展机遇，且难以充分运用新科技、新元素构建全新的教学评价模式[2]。

2.2 评价主体过于单一

大部分高校体育教学评价以校领导、学生为评价主体，体育教师在考核评价过程中客观标准与主体性明显不足，过于主观化的评价影响了评价效果。加之教师自我评价、相互评价的缺失，进一步加剧了教师教学评价的传统行政管理式问题，容易出现评价不合理、不公平的情况，形成恶性循环的教学评价[3]。

2.3 评价指标缺乏科学合理性

基于素质教育下的高校体育教育宗旨，不再只是提升学生的体育成绩，而是锻炼学生的身心素质，为学生身心健康发展及未来工作、生活保驾护航，引导学生树立体育精神，形成体育素养，养成体育锻炼的习惯。然而，从当前我国高校开展的体育教育实际情况分析，体育技能在教学评价中仍旧占据绝对性位置，不够重视学生的综合发展，评价指标缺少科学合理性，仅以抽象化的优、良、差反映评价结果，这对教师的教与学生的学而言无疑是一种制约，容易削弱教师教的热情和积极性，打击学生学的兴趣与自信心。

3 大数据应用背景下高校体育教学评价体系的构建策略

3.1 遵循基本原则

大数据应用背景下的高校体育教学评价体系建构工作，要建立在一定基本原则上，才能保证大数据应用效果充分显现出来。

首先，应用大数据得到的教学评价数据分析结果，需充分反映学生的个性特征，发现学生之间的差异，给体育教学因材施教及教研工作的顺利开展提供有力数据支持，分析结果应同时具备个性特征与共性特征。

其次，应用大数据得到的教学评价指标量化结果，应与教学数据分析实际需求相符，数据收集过程合理且准确，保证数据分析体系和数据内容相互对应。

再次，以大数据应用为支持的体育教学评价体系应具备可行性优势，所有指标清晰指向具体内容，整个评价过程应最大限度消除主观因素带来的影响[4]。

最后，教学评价应始终追求全面性，完成框架主体建设后，应不断细化评价内容，全面选取评价指标，防止出现指标重复和指标相似问题，体育教学过程与评价指标内容保持一致。

3.2 优化学生评价体系

目前，高校体育教学对学生的评价主要包括期中、期末检测、平时体育作业、体育课堂出勤、体育课堂日常表现等方面，学生评价的全面性仍旧有待提升，尚未重视学生各项能力的协同发展[5]。大数据应用背景下的学生评价体系优化工作，增加了对学生自主探究能力、合作学习能力、大量信息处理能力、创新能力、创造能力等各项能力的综合考评。

例如，教师在课堂上可借助视频回放技术，为学生提供自我评价的参考依据和机会，与学生一起完成实时性的教学评价工作，直接使用大数据技术分析并快速得到评价结果，将结果直观清晰地呈现出来，便于学生了解体育学情。

再如，学生可以将自己的学习计划上传到班级体育教学网络平台，及时更新学习计划完成情况，反馈学习问题，便于教师获取学生体育学习情况，针对学习问题进行个性化的针对性指导。

此外，学生家长也可以在大数据应用的助力下，动态掌握学生在校体育学习现状，不应只通过体育成绩单评判学生的体育学习情况，而是应全面了解学生综合能力的具体发展，积极参与到对高校体育教学的关注和评价过程中。

3.3 改进教师评价体系

很多高校依据体育比赛荣誉、教学事故情况、班级优秀水平等对体育教师的工作进行评价，存在片面且过于注重结果的不足，使得体育教师在炎热、寒冷等极端教学环境中的辛苦付出没有得到关注，极易打击体育教师的工作积极性。面对这种情况，可应用大数据有效改进高校体育教师评价体系，丰富评价方式和评价内容，在具体实践中可从以下途径入手。

其一，利用网络平台直观、客观地反映体育教师的实际工作情况，获取真实数据，以此为依据分析教学效果，观察学生课堂学习表现，明确并肯定教师获取的教学成果，激发且不断提升教师工作的创造性、积极性，增加教师的教研热情。

其二，鼓励教师运用云系统、大数据的各种数据信息进行自我评价与深刻分析，明确教学活动是否可行、教学内容能否满足学生需求、体育训练难度是否适宜，在评价与分析反思中不断优化改进体育教学工作，做到对体育教学的灵活、合理调整，为今后的教学改革创新带来更多经验和依据。

其三，通过网络平台了解体育教师的教学实况，有利于教师之间进行相互评价，有助于彼此学习借鉴，家长也可以观看教学实况，给教师的教学工作提出建议，参与到对教师的教学评价中，进一步提升教师评价的真实性、全面性、客观性。

3.4 突出发展性评价

大数据是不断革新变化的，高校体育教学评价融入大数据应用后，也要突出发展性评价的特点，改变过去终结性评价的传统模式，不再盲目追求体育考试合格率。通过发展性评价持续提升学生身体健康素质与心理健康素质，动态了解并分析学生的体育学习情况，依据大数据进行分层教学，针对学生个体差异设计差异化教学内容及差异化考试要求，实现过程评价与结果评价的完美结合，增强教学评价整体效果[6]。

3.5 加强大数据宣传

高校很多体育教师、学生、校领导、教学管理人员对大数据的认识不够清晰，掌握的大数据技术有限，尚未树立起大数据意识和大数据思维，这些都不利于高校体育教学评价体系建构中大数据的有效应用。对此，高校要有意识地加强大数据宣传工作，让体育教师、学生及体育教学评价相关工作人员能够从思想上树立起大数据意识，正确认识到应用大数据的必要性与重要性，从而自觉学习相关知识和技能，积极参与到大数据应用的研究与实践中。为了强化大数据应用效果，学校可组织开展大数据应用背景下体育教学评价的相关培训、专题讲座等，丰富被培训者的基础理论知识，提升被培训者的大数据技术操作水平，让大数据真正融入到高校体育教学评价的各个环节，成为教学评价体系建构不可缺失的重要组成部分，在各方努力下最大限度发挥大数据应用的特点和优势，提升体育教学评价效率与效果。