基于北斗与“天地图”的测量控制点信息快速采集与搜寻系统的实现

2021-11-22夏金平

科技信息·学术版 2021年17期

夏金平

摘要：针对测控领域数据效率问题，本文提出了一种基于北斗和天图的测控点信息快速采集和搜索系统，包括移动存储信息采集和搜索子系统。位置，在Android批处理生成子系统中使用Win开发。手机APP以“天空地图”为基础，使用Java语言，将SQLite数据库与百度地图应用API等技术集成，内置手机模块定位，检测点对点链接。通过站在北斗的设备。现有的检查站导航、导航等功能;Win端使用C#结合Access数据库使用应用端详细信息和有限批处理形容词的组合。与传统的点录相比，该程序具有一些非常高效、快速、准确的功能，具有参考价值。

关键词：“天地图”;控制点;点之记管理系统

引言

近年来，国家卫星大地控制点包括名称、点号、近似纬度和高度、近似高度、位置、路线图、选定位置的位置記录等基本信息，同时为了方便日后搜索，点记录的质量做出了许多点位的采集。

目前，在选择位置时，收集点控制信息通常采用现场绘制的方法，内部过滤记录和其他测量控制点数据的方法产生的结果。在生产过程中，不仅存在丢失现场图纸的风险，而且生产过程效率低下。随着互联网技术的出现，Android手机系统的开发已经广泛应用于国家信息的采集和制图。Android是一个由Linux内核开发的开源操作系统，由于其惊人的发展，它吸引了大量的开发者。

1项目简介

在农作物生产中降低灾害风险方面，对自然灾害进行有效监测，可以有效减少农业生产中自然灾害造成的经济损失。

以目前对大田作物的保护水平，我国现在更多地使用未经授权的喷洒来应对作物损害。灵活的喷涂方式虽然取得了不错的研究成果，但并不适合实际使用。原因是灵活喷洒是基于远程灵敏度与高分辨率相机来收集植物害虫。采集到的害虫分布中很容易得到错误的信息，导致严重的经济损失。

到目前为止，我们已经开发了这个版本的基于STM32的开发设备，使用北斗导航模块定位，使用百度地图或谷歌地图提供的API绘制农田地图。列出相关的害虫种类，我们移动分工按植保水平为下一步喷药植保提供可靠依据。

2项目前景

未来，更精准的农业将有更好的机会用于农业发展。在农业应用领域，它不仅可以增加农民收入、生产力和农产品质量，也有助于农业质量的提高，还可以促进农业准入。可持续发展是推动农业生产发展至今的重要途径。北斗卫星导航系统中集成了精准的野外数据采集，利用无人机确定合适的数量和设置——识别农药喷洒将显着降低人工成本，减少农业肥料浪费。

此外，简单易用的设计将为大田作物测试过程带来出色的可用性。大规模实现农药、化肥和水对植物的超量喷洒，同时保证自动种植的优化发展。

3项目方案

3.1项目目标、项目内容和拟解决的关键问题

3.1.1项目目标

在精准农业的研究、测试和实施过程中，需要使用大量与农地电子地图相关的数据。精准农业技术实践的成功，很大程度上也取决于对大量数据结合起来进行准确分析和处理的能力。使用时，所有这些数据都应指向原始基地。理想情况下，参考图层应该是最准确的农用地电子地图。因此，在项目框架内，调研开发了基于北斗导航的农用地电子地图，以及基于STM32开发板的农用地测绘地图便携式标注工具数据（如病虫害水平等）作为下一阶段植保行动的重要参考。

3.1.2项目内容

开发成本低、开发周期短的基于农场的乡村地图管理工具，旨在手动处理和处理田间数据，管理农场数据，为精准农业发展提供支持。

（1）分析研究农用地电子地图的开发模式和方法。

（2）比较分析农业世界技术地图的基本勘探技术和描述性地图，在北斗导航研究和测绘中开发一个重复和连续的位置。

（3）可以在农业世界电子地图上直接识别和标记病虫害的研究方法。

3.1.3拟解决的关键问题

（1）测量田间边界线绘制农场电子地图

（2）启动农用地电子地图病虫害人工分离和标注。

3.2拟采取的研究方法、技术路线、实验方案及可行性分析

3.2.1拟采取的研究方法

该项目计划使用STM32开发板设计设备，使用北斗导航模块进行部署，使用百度地图或谷歌地图提供的地图界面创建农业世界电子地图，以及电子病虫害和人工诊断绘制的地图的农业用地。

4系统结构

该程序分为两部分：APP应用程序和Win。工作流程：应用程序使用传感器采集测试位置数据并存储到SQLite数据库中，然后通过Transformer程序将AccessDB中存储的数据转换并上传到Win，根据Excel自定义生成带有相应中断点的记录点结果模板。可以根据收集到的链接、照片等点信息快速锁定目标点。

Android应用程序是用Java编写的，嵌入式SQLite用于管理数据。包括与最近隐藏位置相关的基本数据收集任务、搜索现有查看位置以及从当前位置导航到查看位置。档案记录和搜索引擎的结构。

WinTerminal是在C#中与MicrosoftOfficeAccess数据库数据管理数据库一起列出的。包括基本的项目构建任务、导入本地细节、创建笔记等。

4关键技术

4.1移动端传感器数据采集

使用手机、平板等移动设备传感器快速插入照片、位置（卫星、Wi-Fi、移动基站）、交通路线图抓拍、文字等各种信息，完成有关该点的基本收集详细信息。其中，引入语音输入法，实现更快的输入。

4.2外部传感器采集

外部传感器组主要通过高精度贴装模块进行扩展。移动终端连接设备，利用北斗的蓝牙技术做出改变，提高了亚米级的准确度，提高了点信息采集的准确性，减少了获得点的时间。

4.3数据后处理

Win信号主要基于后处理数据，创建点和记录结果。编辑Access类，与Excel模板中的PropertyGrid控件进行映射，为测试点、控制级别等各点提供灵活配置。使用属性方法直接输入和编辑采集点的详细信息，进行组织，简化系统的使用。

5结语

本文开发了一个基于Android和VS2010平台的手机结果信息收集和搜索子系统，以及Win系统下的批量运行系统。与传统绘画相比，它在避免传统绘画的同时，在效率上有很大的优势。记录时出现的错误已经过性能测试，在实际大地测绘工作中有一定的参考价值。

参考文献