生活服务领域的物流技术应用探索

文/本刊记者 林振强

物流兼具生产性服务业和生活性服务业的特点，随着自动化技术发展、市场需求变化，物流装备技术的应用场景不断拓展，越来越多地走进生活服务领域，承担起快递包裹、医疗用品配送等任务，成为新的市场亮点。

随着电子商务等新经济的发展，物流在经济社会运转中的地位和作用日益重要，并且逐渐渗透到大众的衣食住行之中，成为人们日常生活密不可分的一部分。为了更高效、更智慧地满足生活中的实际需求，各种自动化物流装备技术的应用范围不断拓展，从传统的物流中心脱离而出，越来越多地出现在居民小区、医院、酒店、停车场等场景中。物流业正在经历前所未有的变革，如何顺应经济转型的大势，满足现代生活的需求，值得认真思考和探索。

一、需求推动创新

在业内人士看来，物流与生活本就密不可分，各种物流装备与技术应用于生活场景也并非新鲜事。现在之所以受到关注，主要是自动化程度更高的配送机器人越来越普遍地应用，在许多领域大有取代人工之势。

随着我国人口红利逐渐减弱，国家经济发展已进入结构转型的关键阶段，尤其是餐饮、酒店、快递等劳动密集型行业，必然思考如何减低人工成本的问题，这成为促进自动化设备应用的重要推动力。

新冠疫情也是催化因素之一。在疫情之下，为了有效减少人与人的接触，保障人员安全，无人配送从餐厅、门店，向医院、酒店、办公楼、隔离点、园区等抗疫前线拓展，为医护人员及隔离人员提供药品、餐食、医疗物资、快递包裹等物品的无接触式配送服务，降低人员交叉感染风险。随后，各家企业开始在更多场景进行运营探索，无接触投递成为行业发展趋势。

传统的末端投递模式主要包括代收点、送货上门、社区自提柜等模式。而新冠疫情助推了无人投递的发展，各快递配送企业开始加大无人投递的投入，顺丰、京东、苏宁等电商物流企业纷纷开展无人机、无人车末端投递。例如，美团采用无人车进行外卖配送、京东采用无人车进行快递包裹的交付、顺丰采用无人机对武汉隔离医院进行医疗物资的投放……

此外，随着5G、云计算、工业互联网、物联网等新技术在物流领域的落地应用，以及机器人导航、控制、充电等技术的完善成熟，为自动化物流技术应用场景的拓展提供了重要支撑。电商、物流企业不断加大科技研发的投入，其中顺丰持续加大自动化、AIOT、区块链等新技术投入，不断提升物流效率及智能化水平；京东物流也在仓储机器人、无人机、无人车等先进物流设备研发应用方面取得丰硕成果。

来自资本市场的青睐，也是重要推动力。各路资本的争相涌入，使以智能机器人为代表的物流装备企业，在产品研发及产业应用过程中不断提速，从而催化产生更多新领域、新模式和新业态，使服务场景拥有巨大的想象空间。

与外卖场景不同，快递场景和商超零售场景的配送方式往往是“单点对多点”，发货点一般设有专门停车场地，也有专人拣货，即便快递物品种类繁多复杂，但大多即时性要求相对较低，较为适合由无人车配送。

二、服务场景丰富

自动化物流技术在生活服务领域的应用场景众多，其中发展最快也最引人关注的，无疑是物流机器人和无人配送。

据今年6月辰韬资本发布的《末端无人配送赛道研究报告》推算，2021年我国末端配送市场规模将超3000亿元。同时，无人配送商业模型已经初步形成，技术已经能够支撑部分场景需求，行业进入批量商业应用前夜。辰韬资本预判，全球首个超千台规模的无人车队将于今年率先诞生在无人配送赛道。未来3年，无人配送整车成本会逐步下降至10万元以内，无人配送赛道将率先迎来爆发。

根据辰韬资本的分析，典型的末端无人配送场景可大致分为快递场景、商超零售场景和外卖。其中，外卖场景的配送模式基本是“从多点到多点”，外卖员通常要在多个中小商家取货。同时，大多数商家没有专门停车场地和专业拣货人员，且商家多处在人流密集、环境复杂多变的区域，客户对于餐饮外卖的即时性要求也非常高。这对无人配送车的自动驾驶算法要求也相应很高。另外，如果无法及时配送，客户的满意度可能会大大降低。综合来看，暂时由人员完成末端配送可能是更好的选择，餐饮外卖行业短期内不适合无人车落地。

与外卖场景不同，快递场景和商超零售场景的配送方式往往是“单点对多点”，发货点一般设有专门停车场地，也有专人拣货，即便快递物品种类繁多复杂，但大多即时性要求相对较低，较为适合由无人车配送。

据了解，目前京东、阿里、美团等电商巨头，以及白犀牛、毫末智行等初创企业，都将更多精力放在快递和商超零售场景下的自动驾驶技术落地。例如，阿里研发的自动驾驶产品“小蛮驴”自2020年9月问世后，率先针对快递配送形成服务闭环，将高校、社区、园区的快递按用户预约时间送货到楼。今年9月，阿里巴巴集团副总裁王刚对外透露，“小蛮驴”已落地全国22个省份，累计配送订单超100万，为20多万人送过快递。3年后，“小蛮驴”车队规模将达1万辆，有望日均配送包裹100万件。

在9月举行的2021世界机器人大会上，京东物流展出8款机器人。据透露，其中的L4级别自动驾驶智能快递车目前已在全国超10个城市运营，并在“6·18”、抗疫救灾等关键时刻发挥着重要作用。例如，在参与武汉及石家庄等地抗疫107天里，京东物流智能快递车往返行驶总里程超6800公里，运送包裹约1.3万件。此外，京东物流的室内配送机器人则在“最后100米”配送中发挥着价值，已在北京、天津等多个写字楼投入运营。

除了针对快递、商超零售、外卖等场景的无人配送外，医院也是重要的应用领域，特别是在抗疫过程中发挥出重要作用。人工配送药物、耗材等医用品，往往传送时间长、易造成通道拥堵、产生交叉感染，而采用医疗用的机器人不仅能将医院内的门诊、药房、手术室等各部门全面连接起来，还可实现楼宇间、楼层间的传送，有效解决医院物品传输问题，提高医护效率，改善就医环境。更重要的是无需人力操作，可大大减少人员感染病毒的风险。

据了解，积水潭医院曾携手极智嘉进行项目改造，使积水潭智慧仓储供应中心业务能力得到极大提升。今年双方再度合作，积水潭医院决定引入极智嘉P500R货架到人机器人，结合仓储管理系统与机器人调度系统，实现骨科耗材管理系统及智慧仓储供应中心智能化、数字化、无人化改造，从而开创了业界首个“物联网+智慧医疗”耗材管理模式。

利用自动化设备对垃圾进行处理，也是重要的应用场景之一，相比人工，高效的机器设备可以更快速准确地对废弃物进行分类。例如，ABB的垃圾分类机器人具有由计算机和传感器组成的“神经网络”，通过扫描快速移动的物体，可以分辨有害、干湿或可回收垃圾，当垃圾经过时自动进行分拣。据ABB方面介绍，该垃圾分拣单元的成功分拣率接近100%。

三、突破发展门槛

以无人配送为代表，自动化物流技术在生活中的应用还有很多，如可以更加轻松存取的全自助快递包裹自提站、可实现自动泊车的智能化立体车库、由机器人代为送餐的无人餐厅等等。这些创新探索都使日常生活的体验得到极大提升，未来前景值得期待。

各家企业和资本纷纷加码，无疑也是看中蕴藏的广阔商机。然而，市场的开拓离不开产品落地和规模化运营。在探索推进的过程中，还需要迈过许多“门槛”。由于当前的各种新探索还处于起步和持续投入阶段，资金将是各家公司进行产品研发、市场拓展的关键要素。更重要的，还是技术方面的挑战。

以无人配送为例，配送场景相较仓库内更为复杂，尤其在餐厅、医院、酒店等人员密集且移动随机性高的场合，如何准确预测人员的运动行为，对自身及周边环境状态进行感知，更顺畅和准确地进行人机交互，更好地适应夜间、恶劣天气等复杂环境，都是无法绕过的技术难点。在配送过程中还要保障物品的安全，如室内送餐时要保证运行平稳、食品不受污染；在药品和医疗器械配送时要具有自动消毒、冷热分离储藏等功能；在居民小区和园区运行时，要能够实时追踪所配送的物资，确保运送物品安全。因此，补齐技术短板，如环境感知技术、自主导航技术、语音语义交互技术、多机调度技术等等，是必须跨越的一步。