基于多元数据分析的大学英语个性化培养模式研究

范冬梅

(汉口学院，湖北 武汉 430212)

一、引言

由于大数据技术和教育模式的跨界融合，教育教学逐渐从宏观转向微观的个体，从而跟进每一个教授与被教授者的数据，以及研究教学互动双方的行为得以实现，在以数据分析、教学运用、培养模式建构等为载体的教学行为、学习行为、教学管理行为皆将转变。

二、大学英语教学存在的问题

(一)学情分析模糊

学情分析乃确定教学目标、选择教学内容、构建教学模式的前提，以及高校英语课程教学标准制定的根据。随着扩招，大学生的英语基础参差不齐，学情分析尤为重要。当前大学英语教师对学生的学情分析模糊表现在两个方面:第一，教师主观上未能重视学情分析对于英语学习的意义，又因学生多而带来的学情分析工作量大且较为复杂的因素，诸多高校英语教师未经学情分析而由教学经验来设计教案。第二，学情分析的方式陈旧，多以问卷展开，但由于问卷调查的局限，故而分析结果主观性因素过多而缺少客观意义及全面意义。

(二)教学模式单一

教学模式为构成课程、选择教材、指导在教室和其他环境中教学活动的一种计划或范型。由于教学模式和教学活动的融合贯通，高校英语教学模式的设计与建构尤为关键，较多的英语教师在设计教学模式之时往往容易忽略专业、班级以及学生之间的个体化差异，而过于单一，故而所建构的教学模式针对性较差。

(三)教学评价方式不科学

终结性评价一直以来是教学评价的主要形式，然而形成性评价在高校英语教学改革的进程中也开始得到推广，但是由于信息技术的不完善，较多英语教师对学生学习行为数据的采集也不全面，由此形成的形成性评价亦缺乏科学性。而且学生的学习记录教师也无法进行全面跟踪，故而以教师记录为关键因素的形成性评价主观性较强，导致教师不能根据学生的实际学习状况改进教学方式。

三、大学英语个性化培养过程中的多元数据分析

(一)多元数据收集

多元数据收集是教师进行个性化教学的前提，基于尊重大学生之间的个体差异及遵循“以生为本”的教学原则，大学英语教师可以建立一个以通过信息化平台收集的学生学习的多元化的数据的数据库，以建构个性化培养的教学模式，使多元数据能够有效地支撑英语教学。

多元数据包涵学生学习活动带来的全部的原始记录，来自学生的各种学习活动，能够全面地展示教师教学和学生学习行为，所以新时代的英语教学多元数据采集尤为重要。多元数据采集工作颇为复杂，采集之时需遵守以下原则:第一，准确性。所有的原始数据必须准确真实，确保数据的原始性和准确性，禁忌数据的扩大和压缩以及扭曲情况；第二，规范性。数据采集之时必须标准口径一致，保持数据之间的相关性和相互对应，切勿拼凑求全，毫无规则的混乱罗列以及滥收乱报情况；第三，完整性、及时性和安全性等原则。所采集的数据需全面完整，不得脱漏，另外数据的采集必须及时，最好定期进行，以确保及时持续，当然数据的采集同时必须保密。

多元数据的收集在为教学评价提供了更为客观的数据支撑的同时，可以有效帮助教师更快更全面地清楚学生的学习行为、学习状况、学习成果，为个性化培养模式的建构夯实基础，而且对学生而言，经过数据收集，学生能准确找到学习过程中相对薄弱的地方，进而可以精准地制定后面的学习目标。

(二)多元数据分析

1.基于多元数据分析，实现教学目标的个性化设定

通过数据系统对收集到的数据的整合，可以获取学生学习状况的数据，根据该数据，教师可对所有学生进行学情分析，然后以学生的知识基础、认知水平以及学习习惯，设计被教授者模型，然后据此分析学生的学习行为以及对教学质量的影响因子，制定更加个性化的教学目标。

2.基于多元数据分析，实现教学过程的优化设计

教师可以通过对完成采集的多元数据的分析，把握学生的学习特征，设定更有针对性的教学目标，然后据此推进大学英语教学过程的优化设计。例如，学生的课前预习的学习行为数据，教师可以通过数据的收集和分析，得知学生的学习弱点，然后制定差异化的教学活动，据此激发学生的参与热情和学习兴趣，达到学生个性化学习的目的，直接获取所需知识。当然，学生学习过程中的共性问题可以通过对智能阅卷系统产生的数据进行分析，然后针对性地制定错题共性分析的教学活动，在针对性的教学中增强学生的学习效果。

3.基于多元数据分析，实现教学内容个性化推送

多元数据分析能够确切掌握学生的学习中遇见的困难，然后根据该生的学习特点为其课后推荐针对性的学些内容，以实现个性化学习。当前很多线上学习平台就为学生整理错题本，然后根据错题对应的知识推送相关知识练习，训练错题中出现的薄弱知识点，以深化对薄弱知识的理解，达到个性化的学习效果。随着在线平台的发展，英语教师可以借此向学生推送课前预习任务，提升课堂教学效果，亦可课后推荐强化练习和知识点检测任务，实现精准推送，推进学生个性化学习的深入。

4.基于多元数据分析，实现教学效果精准评价

考试是传统教学评价的主要标准，随着多源数据分析和教育教学的融合，学生的学习成绩和学习特性都成为分析对象，使形成性评价逐渐替代结果性评价，形成性评价更加注重学生学习过程的评价，如此能更加精准地对教学效果进行评价。

四、基于多元数据分析的大学英语个性化培养模式建构

相对于传统大学英语教学容易忽视学生的个体差异，基于多元数据分析构建的大学英语个性化培养模式能为学生合理地确定教学目标，优化教学内容，向学生推送个性化的学习资源，完善教学评价的方式和过程，提升教学的有效性。

(一)基于多元数据分析的大学英语个性化培养的兴趣激发

如果对某件事物产生较大的兴趣，那么就有主动求知探索的欲望和毅力，而且随着探索的深入，愉快的情绪亦会随之产生。大学英语既是基础课程也是一门十分重要的课程，很多大学生不喜欢英语的原因多为基础差，不知何处入手能有效提升英语能力，久而久之，对英语课程的兴趣就会衰减，高校英语教师必须重视学生英语学习兴趣的提升。首先要提高教学过程的趣味性，其次要利用多元数据分析，促使学生个性化学习，提升他们获取知识的成就感，使学生逐渐产生学习兴趣。尤其对基础差的班级和学生，要精准推送课前预习任务、课后知识点检测任务，实现个性化培养，弥补其知识薄弱点，加强知识储备，帮助学生解惑答疑，以鼓励的形式引导其学习的持续性。

(二)基于多元数据分析因材施教突破时空局限

大学英语的教学与学习需突破传统课堂的循规蹈矩，注重其应用技能的特性，发挥多元数据分析的信息化教学的优势，建构个性化培养模式的同时，突破时间和空间的限制，支持学生英语学习场所的适宜变更，融合现代化信息技术和学习方式，使大学英语的学习不受时间的限制。在没有空间和时间限制的教学过程中，可以使学生的学习个性得以自由展现。个性化的教学方法和手段是大学英语个性化培养的本原，不同基础、不同认知结构的学生在学习大学英语时可以通过在线开放课程将听、说、读、写、译以微课、慕课的方式进行。由此突破时间和空间限制的英语个性化培养，可以有效提升大学英语的教学效果。

(三)基于多元数据分析的学生自主学习能力的培养

“促进学生个性化学习方法的形成和学生自主学习能力的发展”是教改的目的之一。大学英语教育教学主要是拓宽学生的视野，提升学生自主学习的能力，而不只是以学习语言符号传授英语语言知识为目标。在自主学习能力培养过程中，基于数据分析的模式的建构，可以高效促进学生个性化的英语学习习惯以及学习能力的提升。随着学生在学习过程中的主体地位愈加明显，基于多元数据分析，制定不同的学习任何和目标，以适应学生的个体化差异，使学生根据自身情况进行个性化学习。例如:1.学习内容进行自主选择，选取感兴趣的单元进行有效性学习；2.英语教师基于多元数据分析，针对性地制定学习要求，尊重学生自主选择的适合自己的学习方式；3.课前任务和课后练习自主确定，课前任务可以帮助学生对即将学习的内容进行简单的认识，然后在教学过程中可以获得更为深刻的理解，而课后练习是巩固知识点的有效途径，在注重熟能生巧的前提下自主地选择学习目标可以使英语水平全面提高。

五、结语

当前，大学英语的教学改革发展不断深入，主要以教学模式改革、课程体系改革、考试方法改革、教学资源建设与利用作为主要改革模式。基于多元数据分析的个性化教学中，通过对多元数据的收集和分析，深入了解学生的学习状态，根据数据分析掌握学生学习过程中的不足之处，然后针对性进行个性化解决是教师不可推卸的责任。在教学实践中，尊重学生的个性化，发挥学生在教学过程中的主动性、能动性和创造性，提升学生学习兴趣和热情，使之通过对学习的反思，形成适合自己学习习惯的有效模式，帮助学生提升英语语言应用过程中的沟通技能和文化素养。