基于大数据分析技术的智慧教育平台设计

符春

（长沙民政职业技术学院 湖南省长沙市 410007）

纵观国内外互联网大数据下的教育云平台的基础建设，智慧教育已成为教育现代化的热门话题，相关研究取得了基础性进展，现阶段，教育现代化区域服务平台统一的深层基础建设已被世界各地列为战略定位中的关键产业。但是，全国各地的建设效率参差不齐，发达地区有统一的规划和统一的基础设施，适用范围也更大。在中国，基于文化教育的智慧教育应用平台正在逐步完善，并正在逐步向以人为本的方向发展。

1 基于大数据分析技术的智慧教育平台重要性

为了完成教育过程中的一站式在线服务，根据大数据分析技术设计方案，它包括数据信息数据库，大数据分析层，文化教育信息云服务层，应用服务层。以及智能禁止的主要性能。教育平台大数据分析层选择Hbae 数据库查询，融合S0L 测量和反旅行模块来分析文化和教育数据信息的智能禁止，并将从分析中获得的学生，教师和资源信息传输到智能教育信息云服务层;智能教育信息云服务层基于认证客户，服务关联和服务表示，因此平台客户可以享受平台存储文档，教学管理和课程内容公告等服务。智能教育信息云服务层中在线学习控制模块的管理人员批准教师编写教学计划材料和学生教学资源，批准教师的在线或视频讲座以及完成对学生课程的选择和明确角色内容，并完成老师，管理人员及其学生的在线信息交流。该平台的测试结果表明，该平台可以根据学生的人性化学习行为，提出分层的教学和管理方法，可以完成教师、管理人员和学生之间的互动交流，并且该平台具有教学直接资源存储服务和教学直接资源的功能。门户服务可以完成。具有很高的应用价值。另外，由于今天的教学资源很多，文化教育应用平台的基础建设资源的分散化和适当的重复基础建设的问题更加严重。尽管文化教育的信息化在网络空间和硬件配置基础设施方面已经取得了一定的成果，但这并不是互联网大数据下无法完成智能服务导致文化教育平台基础建设发展趋势失衡的原因。无法向教师、管理人员和学生展示一站式在线服务，这已成为危害文化教育信息化的关键问题。智慧教育是指将信息化的核心概念应用于教育行业，当代信息技术的全面深入应用，加速基础教育改革和发展趋势的过程。随着教育界大数据分析技术的逐步发展，一些智能教室，MOOC 等新的教育模式逐渐流行起来。技术创新促进了教育模式的改变。

2 智慧教育平台设计

2.1 技术路线

遵循当地文化和教育的特定要求以及过去类似应用程序的不同级别，该系统软件将具有功能不同和子控制模块信息共享方面的问题。另外，有必要防止在不同的数据信息中间获得相同的批号，以提高数据信息的效率。为了提高效率并降低数据和信息的相互渗透率，该系统软件采用了数据和数据技术。信息交流与共享完成了算法设计的统一，提高了数据处理方法的高效率。此外，为了实现数据处理方法的一致性，每个功能的系统软件都集成了数据和信息，统一的报告，完善了信息系统中的高效解决方案以及统一的输出和存储。该系统采用以下结构化思想：阶(tier)：将不同链接的业务流程需求进行划分，并且每个区域都构成一个层级。层(layer)：根据不同的系统将开发划分为不同的级别，并且可以在同一层中创建不同的层；规范的选择和开放框架的选择，具体技术的选择应遵循中国和国家标准，框架选择的开放系统；选择面向对象编程的技术性，提高体系结构的兼容性和可塑性，改善技术发展趋势，并提高系统软件开发和设计的效率；选择应基于组件的技术性，并且应用程序软件应分开，编写地址和编写方法都可以是异构的，并且可以根据某些程序的改进来升级所有系统软件模块。根据组件的开发和设计，它具有以下特征：

（1）每个功能子控制模块可以相互通信数据信息，并且系统软件可以重复激活不同的功能子控制模块。

（2）根据组件，连接可能不是很紧密，但是可以根据应用程序创建分布式系统。

（3）在信息管理信息平台的基础建设中，创建系统软件的各个功能组件，并创建各种组织以确保最终的合理运行。

2.2 大数据分析技术平台

智慧教育平台使用大数据分析平台的分布式框架。大数据分析技术平台有效地集成了数据融合，数据传输和共享资源以及数据统计分析和发现，并被用于智能教育平台的设计中。SQOOP 数据交换专用工具根据在同一学校和外界发布的教学资源数据信息，将教学资源数据信息存储在系统文件中。系统文件中的大量文化教育数据被传输到大数据分析层，大数据分析层选择了HBase 数据库查询和SQL 度量实现模块来分析大量的智能教育数据信息，而业务流程层关键发现，分析和解决智能教育信息数据信息。

2.3 平台总体架构

基于大数据分析技术设计方案的智能教育平台的总体结构包括五个部分：数据信息数据库，大数据分析层，智能教育信息云服务层，应用服务层和主要性能层。数据信息数据库包含智能教育平台设计方案的所有数据信息。数据信息被传输到大数据分析层，并选择SQL 计算实现模块来计算和求解各种智能教育信息，获取学生，老师和资源信息等。各种个人信息被发送到大数据分析层。智慧教育信息的云服务层，使用户可以在移动智能终端页面上体验智慧教育平台的各种服务。

2.4 智慧教育信息云服务层设计

智慧教育信息云服务层连接平台用户和平台应用服务。这是智慧教育平台的关键层次。它实际上包括两个控制模块：在线学习以及平台信息发布和管理方法。在线学习控制模块包括课堂教学，批准和交流。通讯的作用，平台信息发布和管理方法，基于成员注册账户、管理权限分配和真实身份批准的完整平台信息管理方法。Smart Education 信息云服务管理中心包括两个部分：用户和服务。根据平台应用注册，用户管理系统和登录学校检查的实际操作，用户进行智慧教育平台的登录注册，管理方法掌握申请的所有教师，管理人员和学生的所有基本信息。进行智能教育平台的注册，有利于智能教育平台的规范化管理；在服务级别，智慧教育平台服务基于服务应用程序注册，服务搜索和服务管理方法向平台用户授权平台服务。智能教育平台服务基于客户身份验证，服务关联和服务表示来完善平台存储文档。授权了诸如教学管理和课程内容公告之类的服务的用户，并且用户可以享受智慧教育平台服务。

3 平台实现

3.1 在线学习模块实现

在线学习控制模块是智慧教育平台智能教育信息云服务层的关键。在线学习控制模块在课堂教学中的作用是否全面，审批角色是否微妙，用户体验是否均受到影响，教师，管理人员在智慧教育平台中的管理以及与学生的互动和交流。在线学习控制模块包括学生、老师和管理员，在线学习控制模块的功能结构。

在线学习控制模块中，管理人员主要批准老师为学生准备课程计划和教学资源，课程内容验证可确保课堂质量。智慧教育平台的教学内容主要由管理人员跟踪学生的课程学习情况，并在学习过程中使用连续的个人行为跟踪和数据信息记录，为课程内容的大数据分析提供数据支持点。教师在智慧教育平台的在线学习控制模块中为课堂教学做准备，并根据直播室或视频向学生授课，在线回答学生的问题，完成学习后老师向学生宣布课程内容，日常任务和课程总结等实践培训用于协助课堂教学和培训。学生可以在在线学习控制模块中掌握课程内容的详细信息，并可以通过多种方式进行选择和确定。学生的专业学习还包括在线课程和录制的课程。课程内容完成后，学生需要进行实践培训。否则，就没有方法可以进入下一阶段的专业学习。

3.2 平台信息发布与管理模块实现

根据自定义查看和统计分析来区分平台客户，再加上他们是否添加成功，添加成功后，为教师，管理员或学生分配平台应用程序管理权限，如果管理权限不同，则将发布的信息与管理员权限不相同，将填写的真实身份信息提交给学院批准。学院批准后，可以发布该信息，并可以执行智慧教育平台的信息发布和管理方法。智慧教育信息管理方法分为初，高级管理两个方面：某地区所有高校教师，管理人员和学生的基本信息和职能；各高校教师，管理人员和学生的基本信息和职能。高级管理方法可以为教育平台管理方法提供智慧教育服务，并为教师，管理人员和学生实现个性化的信息服务和管理决策信息服务。

4 智慧教育平台性能测试

该实验以某所高校为研究对象，对学校学生的教师，学生，课堂教学和学生学习的大数据进行了分析，分析并获得了学生学习和生活的个人行为信息，描绘了学生学习行为的画像。智慧教育平台根据学生的人性化学习行为，提出了分层的教学和管理方法，不断完善智慧教育平台的教学方法和具体指导方法，并利用大数据分析技术的深度来设计智慧教育。平台展现出更人性化的平台服务，根据大数据分析技术设计方案，通过智慧教育平台的师生在线交流系统测试，学生可以获得正确表达，Linux 系统软件等相关学习资料。学生可以单击Linux 系统相关课程的内容以获得交流页面，可以随意选择该页面与课程内容，随后由讲师完成在线互动交流。结果表明，基于大数据分析技术设计方案的智慧教育平台可以完成师生之间的在线交流，促进师生之间教学内容沟通有效性。智慧教育平台系统测试的总体目标是确保智慧教育平台及其核心层可以正常使用。在测试平台时，各种移动智能终端必须在平台上进行业务浏览，并检查平台的各项功能是否可以完成。本文设计计划的智能教育平台的各种功能可以完成，这表明大数据分析技术设计的智能教育平台可以得到广泛的应用。

5 结语

使用大数据分析技术设计解决方案的智慧教育平台，选择云计算技术来解决智慧教育信息数据信息，有效整合教学资源，改善文化教育平台中师生之间的互动交流，智慧教育平台服务管理方法可通过现代远程教育和教学资源门户网站服务的作用很好地完成，并且可以改善个性化的教学方法，因此在智慧教育平台的设计中要利用深层次的大数据分析技术来实现。