大数据技术在通信网络中的应用

毛莉艳

（国家计算机网络应急技术处理协调中心广东分中心 广东省广州市 510275）

1 大数据技术在通信网络中的应用优势

1.1 有助于改善数据处理功能

在通信网络当中储存了很多的信息，这些信息是每天人们通过社交网络发送的这些庞大的数据信息需要一定的空间来进行容纳，并且还要对这些数据进行分析处理，因此如何储存，这些信息是一个非常重要的问题，大数据技术的出现，给解决数据处理问题带来了很大的帮助，因为大数据技术可以实现对信息数据的高速处理分析，因为大数据技术中所用到的各种技术都能够对数据信息进行高速的挖掘，给通信网络的数据处理提供了很大的帮助，不仅仅提高了数据处理的速度，也提高了数据处理的准确性。

1.2 有助于完善网络架构

大数据技术能够对数据进行高效的处理，在架构通信网络的过程当中，网络的数据处理功能会直接影响到通信网络的工作效率，而应用大数据技术可以提高网络架构的数据处理效率，能够加快数据的传输也能够加快数据的分析处理工作，所以大数据技术的应用可以帮助通信网络协调各种业务，提高整个系统的完善性，让系统的运行更加稳定，给用户带来更好的使用体验。

2 大数据技术在通信网络中的应用措施和现状

2.1 应用措施

2.1.1 积极采用数据处理技术

在通信网络当中，应用大数据技术，可以很好地提高通信网络的运行性能，在应用大数据的过程当中，通信网络的数据分析和处理能力能够得到有效的提升。

（1）要做到积极地使用数据收集和分析技术，在实际的使用过程当中，通信网络需要给用户带来更好的服务体验，所以要了解用户的需求而用户的使用行为和使用习惯是了解他们需求最为有效的途径，这个时候用户的使用数据就可以非常有效地反映出用户的需求，所以要将大数据技术利用起来提取用户使用数据中所蕴藏的积极有效的信息，从而提高通信网络的使用性能。

（2）还需要利用好数据挖掘技术，在数据当中蕴藏有很多有效的信息，但是这些信息需要通过特殊的手段挖掘出来。这个时候就应该应用大数据技术，通信网络真的蕴藏的数据信息挖掘出来为后续的工作提供数据参考。

（3）利用大数据技术还可以解决数据存储的问题，因为大数据是以海量的数据作为基础的。而这些数据的存储问题也需要解决在完成相关的数据分析工作之后，还需要借助大数据中的数据存储技术来对这些数据进行存储，构建异构数据库系统。

2.1.2 积极采用云计算技术

云计算技术是大数据技术一个非常重要的组成部分，具有非常高的应用价值，特别是现代移动终端的普及率非常高，几乎每个人都有自己的移动终端，人们对于智能家具手机的需求也越来越大。在这种情况之下，应用大数据技术与以及云计算技术能够对移动终端的设备应用进行进一步的优化，建立起一个更加高效的网络连接模式，让人们的使用体验更好，要想将云计算技术应用到移动设备和智能终端当中必须要进一步的对云计算技术进行研究，特别是要研究如何将云计算技术应用在通信网络当中。

2.1.3 合理使用无线监控技术

在通信网络当中，海量的数据是最为核心的内容。这些数据中蕴藏着很多用户信息是运营工作正常实施的基本保障，而对这些数据进行管理的组织是数据中心，只有数据中心都稳定运行，才能够使得各个机构运行效率得到保障，为了保障数据中心能够正常的工作，要对数据中心进行实时的监控，一旦发现问题及时的解决。现在使用最多的，是无线传感技术来对数据中心进行监控，保证数据中心的安全性稳定性。

2.2 应用现状

2.2.1 通信用户管理方面的应用

在使用通信网络时，很多移动通信用户主要是利用通信网络来进行信息的传输和记录，因此，通信网络最重要的就是保障信息通讯的及时和准确，大数据技术可以提供一种检测方法，不仅仅能够提高信息传输的速度，还可以保障移动通信服务的质量，它能够促进通信网络朝着智能化和信息化的方向进一步发展。

2.2.2 在通信计费系统管理中的应用

用户使用通信网络，需要支付一定的费用，而这个费用的记录和用户的使用情况有着非常密切的关系，利用大数据技术，可以更加全面的掌握用户的消费情况，根据用户的消费情况，可以了解他们的使用习惯，但使用过程当中，用户的使用行为形成了海量的数据，这些数据中蕴藏着很多信息，利用大数据技术，可以对其中蕴藏的信息进行深度的挖掘，从而找出有价值的潜在信息，对这些信息进行进一步的分析，帮助通讯系统进一步的优化。

2.2.3 在移动通信用户位置管理方面的应用

在使用移动通信的过程当中，如何获取用户的位置信息也是一个关键的问题。大数据技术在用户位置信息方面也可以有很好的应用，获取用户的位置信息可以优化移动通信基站，提高通信网络行业发展决策的科学性。

2.2.4 在移动通信用户行为管理方面的应用

移动通信的用户数量是非常庞大的，每一个用户他所使用的业务类型也不尽相同。在为用户提供服务的过程当中，想要尽可能的得到用户的赞许，让他们满意所提供的服务，就需要了解他们的使用习惯，但是要想准确地把握用户的使用习惯是比较难的。根据用户的使用习惯来进行软件设计也是较难进行的，而大数据技术可以简化。这一环节，将用户使用信息进行筛选和分析，从而提升用户的使用感受，更好地进行新业务的推送。

3 大数据技术在通信网络应用存在的主要问题

3.1 通信网络数据问题

我国拥有世界上最多的人口，几乎每一位有能力使用通信网络的，都会利用通信网络来进行沟通交流，所以通信网络设备的用户数量非常的庞大。如此庞大的使用群体也进一步促进了我国移动通信技术的发展，为了更好地满足客户的需求，会不断的加大网络基站的铺设量，扩大移动通信网络的整体的覆盖范围，给客户带来更好的使用体验。但是在现实使用当中，虽然各大运营商都在提高网络基站的数量，但是用户的使用体验却并没有相应的得到提升，反而出现了通信网络反应速度降低的情况。大数据技术在通信网络当中的应用，可以有效的解决这一问题，因为大数据技术可以对海量的数据进行高效的处理，可以实现对于通信网络的优化。

3.2 安全问题

在给客户提供通信网络服务时，如何保障客户的信息安全，也是一个非常值得关注的问题。大数据技术主要解决的是对信息进行处理分析，但是如何保障信息安全却没有得到很好的解决，如果大数据分析没有办法解决信息安全，那么网络运行就会受到安全威胁，甚至面临着瘫痪的风险，特别是很多大数据都通过云存储技术进行存储，如果没有办法保障这些信息安全，很有可能面临信息丢失的情况。

4 采用大数据技术解决通信网络的问题

4.1 提升庞大数据的处理效果

全中国将近约有14 亿人，这14 亿人中绝大多数都会使用通信网络，所以通信网络的用户数量非常庞大，每天产生的数据信息量十分惊人，特别是现在社会经济水平在不断地提升通信网络的普及率也在慢慢地增加，因此，未来使用通信网络的人群将会进一步增加，每天产生的信息量也会大大的增加。这个时候要想提升信息数据处理的效率，就必须采用一些更加高效快捷的技术来进行数据处理收集网络运营中产生的各种数据信息，并且将对这些数据信息进行存储和分析，确保信息处理的高效性。

4.2 强化大数据技术的应用研究

目前大数据技术已经逐步地应用到通信网络当中，但是二者之间的融合过程还需要不断地加深强化技术应用的力度，首先要了解网络通信的需求，只有了解了需求之后，才能针对性地将大数据技术应用在通信网络当中，其次就是要做好人才的培养工作，只有优秀的人才才能够提升大数据技术的应用效果。只有做到这两点才能够将大数据技术更好的应用在网络通信当中，给用户带来更好的服务。

4.3 完善数据安全体系

我国人民的生活水平在不断的提高，对于通信网络的需求也在逐年的增加，每年新增的通信网络用户数量都非常的庞大网络给人们的生活带来了很大的便利，但是他依然还有很多值得优化的空间。在实际的运营过程当中还存在很多问题，最为突出的就是安全问题。每年用户信息泄露情况非常严重，确保用户数据的安全已经成为了目前最受关注的问题之一。在实际过程当中，要想保护好用户的信息安全就要利用好大数据技术，优化通信网络结构让数据信息的承载能力和存储能力得到进一步的提升，从而减少安全隐患，防止出现网络安全问题。

5 结语

移动通信网络正处在一个高速发展的时期，每年新增的移动网络用户数量非常庞大，要想给用户带来更加优质的服务，就必须做好移动通信网络的优化工作。这是推动通信网络进一步发展的必然要求，而在通信网络发展的过程当中，大数据技术可以起到非常重要的作用，利用大数据也是未来发展的必然趋势，但是在大数据技术的应用过程当中，还有很多的困难需要解决，因此还要不断地进行探索，促使大数据技术能够在通信网络建设中发挥出更大的作用。