新一代信息通信技术影响下的智能网联汽车数据资源发展分析

孙海鹏

（白银矿冶职业技术学院，甘肃 白银 730900）

前言

随着我国经济水平的提升，汽车行业得到了较为迅速的发展，人们对于汽车的需求量不断提升，汽车销售量直线提升，这为汽车行业的进一步发展提供了有利环境。智能网联汽车是信息通信技术等现代化技术影响下的产物，能够为人们的行驶提供更加便利的条件，成为了汽车行业发展的主要方向，必须要对其予以重视。

1 智能网联汽车

在汽车行业发展的过程中，出现了智能化、网络化、电动化、信息化等趋势，这能够为汽车行业的稳定发展提供有利条件。在这一情况下，智能网联汽车得到了发展，成为了之后汽车行业的主要发展趋势。目前，智能网联汽车尚未有明确的定义，但是特征是较为明显的，主要是具有较高的智能化水平以及较强的网联化能力，这也是今后汽车技术发展的主要方向。详细地进行分析，就是通过使用通信技术、网络技术，从对于汽车进行研究的角度来进行分析，使用传感器、控制器等设施设备，在对汽车进行设计、生产、应用的过程中，提升汽车的智能化水平，确保其能够将人、道路以及网络中搜集到的信息数据进行传递，达成资源共享目标，对于周围较为繁复的环境进行分析，科学合理地开展决策[1]。

数据资源是其中的关键部门，已经成为了汽车和信息通信技术进行融合的主要媒介之一。在这一情况下，我国出台了相关政策，希望能够提升汽车制造企业对于大数据的应用能力，这是对汽车行业的创新发展，为智能网联汽车的发展提供了充分的条件作为支持。

2 数据资源对于智能网联汽车的作用

信息通信技术作为新兴技术之一，对于提升汽车行业的信息化水平，推动智能网联汽车的发展有着非常关键的作用。数据资源作为其中的关键内容，对于汽车和信息通信的融合发展有着不容忽视的作用。

汽车行业包含着诸多方面的内容，对资金和技术的要求比较高，在进行生产、制造、使用的过程中，会出现大量的信息，对这些信息进行分析、处理，不但能够使汽车更加高效地生产，满足人们对于汽车的需求，还能够使汽车的智能化水平得到提升。

从当前的情况来进行分析，可以发现智能网联汽车资源一般会对数据进行精细化的分析，并将智能交通数据处理作为研究的关键。比如说，为智能网联汽车提供一些媒体服务，提高其数字化水平、实现数据资源共享这一目标，并对车辆进行监控等，为智能驾驶的发展提供支持。智能驾驶的出现，也能够为相关服务业的进一步发展提供支持，在这一情况下，可以将出现的数据划分为四个类型：为决策提供支持的数据、满足网联交互的数据以及测评过程中获得的数据、产业服务中搜集的数据[2]。

2.1 为智能网联汽车提供决策支持的数据

通过感知进行决策、控制，是智能网联汽车发展的主要目标，其和人工智能机器人的研究有着一定的相同点，都需要采集非常庞大的数据。智能网联汽车可以将所搜集到的数据传输至决策系统，并对数据进行分析，合理的操控不同执行器进行工作，达成无人驾驶这一目标。在对数据进行搜集的过程中，先进传感器有着非常重要的作用，传感器由于性能以及其他因素的影响，所搜集到的数据存在着一定的偏差，为此必须要将多个传感器进行融合，这能够为后续的数据处理、加工、规范提供支持。

2.2 使汽车和网联交互的数据

随着城乡一体进程的进一步发展，人们生活质量得到了改善，对汽车有了新的需要。在这一情况下，车联网受到了更多人的关注。

从当前的情况来进行分析，虽然5G 技术得到了研发、应用，但是对4G 的应用仍然较为普遍，在智能网联汽车中能够对远距离的信息进行传输、交互，使人们及时地了解到交通信息以及一些娱乐信息，和保障交通安全、提高出行速率等目标的实现仍然存在一定的差异。随着技术水平的提升，将会形成更加完善的智能网联体系。其能够高效的对不同类型的信息进行搜集、处理，这不但可以降低汽车成本的投入，还能够使智能网联汽车和智能交通系统产生联系，系统、全面地进行思考，提高出行的效率。为此，必须要重视这一类型数据，继续挖掘数据，为智能网联汽车系统创新提供支持，推动汽车行业的稳定发展[3]。

2.3 对智能联网汽车进行测评的数据

对传统汽车进行应用的过程中，已经构建了较为全面的系统，并且随着汽车技术水平的提升，已经出现了一些汽车评价规范，能够从系统、全面、科学、绿色的角度来展开分析，使传统汽车测试所获得的数据更加科学合理，这为我国汽车行业的发展提供了有利条件。并且，随着各个企业技术水平的提升，对底盘、变速器等设施设备进行制造的过程中差距不断缩小，消费者对汽车的车型以及其他功能有了新的要求，形成了对造型、感官、设计指标等多个方面进行测评的手段。

智能联网汽车和传统汽车进行比较，优势较为明显，其能够实现自动驾驶这一目标，需要有较高的通信技术水平作为支持，并且保障信息的安全。在这一背景下，传统汽车检测机构已经无法发挥最大化的作用，一些新的互联网公司以及科技公司加入到这一工作之中。汽车的智能化在一定程度上会对信息和数据安全造成威胁，并没有形成完善的测评体系。在今后，必须要加大力度进行这一方面的工作，使智能联网汽车测评更加规范地开展[4]。

此外，还可以构建相关的实验室来开展智能网联汽车测试，了解其基础设施设备的性能。在这个过程中，不仅要关注所使用的方式，还应该对测试技术进行创新。比如说，在对环境识别技术进行应用的过程中，其需要对道路条件较为复杂情况下的人流量以及车流量等进行分析，在传统模式中，很难在较短时间内创设适宜的场景。在这一情况下，虚拟技术的出现能够较好地解决这一问题。借助于虚拟技术能够对交通场景进行模拟，使测试工作更加高效地完成，减少进行研究需要消耗的时间。

2.4 为智能联网汽车产业提供服务的数据

智能网联汽车想要得到发展就必须要有汽车行业的稳定发展作为支持。汽车产品的水平和汽车行业的发展有着较为紧密的关联。智慧工厂以及个性化发展、精准营销等都是以大数据为背景开展的工作，需要对所获得的丰富的信息资源进行搜集、利用。其能够帮助智能联网汽车形成更加完善的数据体系，高效的对其进行应用[5]。

在为用户提供销售服务的过程中，相关工作人员可以搜集智能联网汽车使用者的信息以及搜集车辆人群的信息等，根据人们的驾驶能力、行为习惯、资金收入等合理地进行营销。在开展售后服务时，相关人员应该分析对于汽车进行维修保护的信息、对于二手汽车进行转手的信息以及出租汽车的信息等，这能够为其创造较多的经济收益。比如说，借助于智能联网汽车可以动态的了解车辆的现实情况，并及时地发现其中存在的问题，制定相关的对策。再比如说，可以根据车辆的零件情况，来构建一个专业的二手车系统来对于二手车的售价进行评估。目前，智能联网汽车还没有得到现实应用，而为其提供相关的产业服务需要有大量的数据资源作为支持，这就需要进一步发掘相关数据[6]。随着汽车行业的进一步发展，服务行业将会获得更多的经济收益，而智能联网汽车则能够在数据信息的支持下，为人们提供更加多样化的服务，为汽车产业的发展提供支持。

3 总结

对智能网联汽车进行研究，可以发现目前智能物联汽车在发展的过程中仍然会受到诸多因素的影响，比如说其没有完善的法律法规作为支持、智能驾驶可能会出现安全问题等，导致其发展达不到预期目标。从数据资源的角度来进行分析，可以发现其中的关键仍然是利用数据进行决策和交互，更深层次的数据测评还需要进一步探索，有关人员必须要加大进行研究的力度，更加高效地利用数据资源，推动智能网联汽车的发展。