人工智能时代汽车传感器的现状与展望
2021-11-21邓力夫罗嗣乾
邓力夫,罗嗣乾
人工智能时代汽车传感器的现状与展望
邓力夫,罗嗣乾
(黔东南民族职业技术学院,贵州 凯里 556000)
随着我国人工智能时代的来临,为汽车行业的经营与发展,提供了有利的契机。传感器作为汽车的重要组成部分,不仅能够为驾驶员提供舒适的操作性能,还可以对路况信息及运行状态,进行实时准确的监测。极大程度提高了汽车驾驶过程中的安全系数。而将人工智能技术应用到汽车传感器中,使各种传感器的使用,发生了质的变化。也为我国汽车行业的发展,起到了较大的推动作用。文章利用汽车传感器的工作原理及主要特点,结合人工智能时代下汽车传感器的现状,浅谈一下智能汽车传感器的未来发展趋势。
人工智能时代;汽车传感器;发展现状
引言
我国社会居民生活质量的提升,使汽车成为了人们出行的首选交通工具。而汽车传感器的诞生与普及,使公众的日常行驶,变得更加安全可靠。而人工智能技术的飞速发展,为汽车传感器的研究与创造,开拓了全新的方向。只有通过理论与实践相结合,并严格遵循人性化的设计原则,才能够使人工智能技术与汽车传感器更好地融合。使人工智能技术在汽车传感器的制造方面,发展得更加长远。
1 汽车传感器的工作原理及主要特点
1.1 实时性
通过传感器的安装与使用,能够对汽车内部及周围环境的各项参数,进行全面完整的实时监测。不仅能够为车辆内部的温度控制与光照调节提供便利,还可以根据周围障碍物与汽车之间的距离,进行良好的安全预测,极大程度降低了行驶过程中的风险系数。通过各项数据的实时反馈,使驾驶员对汽车各个方面的管控力度,得到了显著的提升[1]。
1.2 便利性
将传感器与数据集成系统相结合,能够使驾驶员从仪表的数据中,深入了解汽车内部的各项情况。令汽车整体的性能,变得更加稳定可靠,为驾驶员提供了良好的操作环境。传感器便利性的特点,在汽车倒车方面显著尤为突出。当停车位过于狭小时,会对汽车倒车造成诸多不便。而利用倒车影像与语音提示相结合,能够为驾驶员的倒车操作,提供良好的指导工作[2],不仅能够避免汽车剐蹭的现象,还可以大幅度降低倒车的时间,减轻汽车倒车操作对驾驶员造成的压力。
1.3 精准性
随着我国科学领域的不断发展,汽车传感器也经历了多个阶段的更新换代。相比于以往的产品,近几年的汽车传感器,在各项数据监测的精准性方面,得到了大幅度的提升。通过对汽车发动机温度、汽油剩余量和行驶速度的精准监测,既能够保障汽车行驶符合道路交通规则,有效避免各类型的处罚项目[3]。又可以令汽车稳定可靠的正常运行,从而满足驾驶者的不同需求。
1.4 智能化
传感器智能化的特点,主要体现在汽车行驶过程中的突发事件,以及自动驾驶方面。当汽车在行驶过程中,前方短距离遇到障碍物,驾驶员如果尚未察觉或反应不及时,生命安全会受到极大的威胁。而传感器能够利用发射激光的方式,测算出汽车与障碍物之间的距离,并结合汽车当前的行驶速度,进行驾驶方向的调节,使汽车能够及时躲避障碍物,保障汽车行驶的安全[4]。自动驾驶的工作原理与此类似,也是通过反复的距离测算,并结合汽车的行驶速度,从而达到安全行驶的效果。
2 人工智能时代下汽车传感器的现状
虽然汽车的结构看起来较为简单,但内部却利用了上百个传感器,分别在汽车的动力系统、汽车底盘和车身控制三个方面发挥着重要的作用。在汽车动力系统中的传感器,主要针对动力系统内部的压力、电流、电容、位置、速度、温度、气体浓度、空气与燃油流量、振动幅度和机油粘度等多个数据,进行全面完整地搜集与汇总。为汽车驾驶员的操作使用,提供重要的数据参考。通过对这些数据的分析与查阅,不仅能够使汽车驾驶过程变得更加简单易操作[5]。还可以为汽车故障的诊断与维修提供良好的帮助作用。一旦传感器监测到某项数据超出正常的标准范围,会通过内部信息线路,将这一情况及时地反馈给驾驶员,使驾驶员能够对汽车的运行现状有所关注,并极大程度避免了交通事故的发生。而底盘的传感器,主要对汽车底盘的传动、行驶、转向和制动功能,发挥着良好的控制效果。在汽车底盘中的传感器,通过对变速器的速度、加速踏板位置、车身高度、转向盘转角、发动机转速和轮速等多个数据进行搜集与分析[6],使驾驶员能够轻松了解汽车行驶过程中的车速,避免因速度过高而面临交通处罚。通过汽车底盘传感器的作用,能够使汽车发挥出较好的制动效果,极大程度提高了行驶过程中的应急性能。车身控制传感器,主要对汽车内部的风速、温度、光照和门禁各方面,进行管理与控制。通过对车灯光亮度的有效控制,能够使驾驶员清晰辨别前方障碍物,保障行驶过程中的生命安全。而门禁的诞生与使用,为汽车内部的物品,提供了良好的保护效果。而对汽车内部环境的调控,能够为驾驶员提供一个舒适凉爽的操作环境,提高汽车驾驶过程中的综合体验。而人工智能技术的诞生与推广,使汽车内部的传感器,发生了较大的变化。从之前单一的数据监测与汇总,到现如今与其他技术相融合,实现了高效化和无人化的转变,促进了汽车行业的飞速发展[7]。ADAS系统,作为人工智能技术与汽车完美融合的一大特色,不仅包含了智能车速控制和自动泊车,还具有碰撞预警、盲点感应和自动紧急制动等功能,使汽车的整体性能得到了极大的开发,令汽车在行驶过程中的安全系数,得到大幅度的提升。这些功能之所以在汽车行驶过程中,发挥出巨大的作用,不仅得益于人工智能技术的研发,更是多种传感器相互结合的效果。通过图像传感器、防撞雷达传感器与激光传感器的配合,能够使汽车在行驶过程中,对周围环境中的障碍物进行距离检测,有效避免了撞击事故的发生。而雨量传感器的使用,可以对汽车玻璃上的雨水量进行有效的检测,既能够分辨行驶环境中是否下雨,又可以通过车窗内部的传感器,对雨水量的大小进行测算。并根据雨水量的大小,自动开启雨刷系统,为雨雪天气的汽车行驶,提供稳定可靠的安全保障。
3 智能汽车传感器的未来发展趋势
3.1 检测精度
智能汽车传感器,在未来的发展趋势,必将朝着检测精度和反应速度两个方面进行。其中,检测精度是汽车传感器发展的核心,也是提高汽车综合性能的主要措施。而提高传感器的检测精度,不仅需要融合人工智能技术的优势与特点,更需要结合其他的技术手段,使汽车传感器的检测精度得到显著提高,令智能车速控制、自动泊车和碰撞预警功能,在汽车行驶过程中,发挥出更大的作用。
3.2 反应速度
当汽车传感器检测到数据信息以后,将信息传递到总控系统中。然后根据总控系统中设置的指令,开展传感器的控制功能。这一系列步骤所花费的时间,与传感器的反应速度息息相关。随着人工智能技术的不断开发,将来会有更多先进的功能,在汽车行驶过程中得以应用。而先进功能的应用前提,是汽车传感器的精准度与反应速度,必须满足各项功能的使用需求。即使人工智能技术的先进功能再强大,当传感器的反应速度较慢时,也无法达到最理想的状态,甚至可能会阻碍个别功能的拓展,不利于汽车行业的长远发展。由此可见,提高汽车传感器的反应速度,既能够为突发事故的应急处理,提供有力的保障,又可以为今后其他功能的实施,奠定良好优质的基础,令人工智能技术,在汽车传感器方面,发挥出更大的作用。
4 结语
为了使人工智能技术与汽车传感器,能够得到完美的融合,首先应先深入分析汽车传感器的运行原理,以及不同种类传感器的作用及特点。根据汽车内部结构进行划分,使汽车内部传感器的作用与功能,变得更加清晰明了。然后通过了解人工智能时代汽车传感器的具体应用,能够发现人工智能技术在汽车行驶过程中的优势,以及对汽车内部驾驶环境的改变。最后通过全面完整的深入分析,可以发现智能汽车传感器的未来发展趋势,向着反应速度和检测精度两个方面进行。只有通过对传感器与人工智能技术的不断优化,才能够使两者实现更好的融合,为我国汽车行业的发展,提供良好的助力。
[1] 尹靖康,孟庆达,周颖.现代汽车电子系统中智能传感器的应用[J].时代汽车,2017(6):45-45.
[2] 苏楠.人工智能的发展现状与未来展望[J].中小企业管理与科技(上旬刊),2017(04):112-113.
[3] 阮晓东.智能汽车发展依赖传感器技术[J].新经济导刊,2016(8): 28-32.
[4] 马硕.人工智能在汽车传感器中的应用[J].科技展望,2017(14).
[5] 苟明宇.汽车传感器的发展现状与新趋势[J].中国科技纵横,2018 (02):93,95.
[6] 安森美.智能无源传感器助力智能汽车发展[J].汽车工艺师,2016, 160(11):67-69.
[7] 顾俊.解读人工智能时代汽车传感器的现状与展望[J].内燃机与配件,2020(01):211-212.
The Current Situation and Prospects of Automotive Sensors in the Era of Artificial Intelligence
Deng Lifu, Luo Siqian
( Qiandongnan Vocational and Technical College for Nationalities, Guizhou Kaili 556000 )
With the advent of the era of artificial intelligence in my country, it provides a favorable opportunity for the operation and development of the automotive industry. As an important part of the car, the sensor not only can provide the driver with comfortable operating performance, but also can carry out real-time and accurate monitoring of the road condition information and the running state. Greatly improve the safety factor of the car during driving. The application of artificial intelligence technology to automotive sensors has caused qualitative changes in the use of various sensors. It also played a big role in promoting the development of my country's auto industry. The author uses the working principle and main characteri -stics of car sensors, combined with the current status of car sensors in the era of artificial intelligence, to talk about the future development trend of smart car sensors.
The era of artificial intelligence; Automotive sensors; Development status
10.16638/j.cnki.1671-7988.2021.02.065
U463
A
1671-7988(2021)02-204-03
U463
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1671-7988(2021)02-204-03
邓力夫(1990.01-),男,讲师,大学本科,就职于黔东南民族职业技术学院,研究方向:电子信息。