关于智能化检索功能的设计应用和技术探索

徐婷婷

(91917部队,北京 100841)

当信息资源开发利用周期开始下降时,对信息资源的理解和管理难度越来越大,核心资源交付率低,信息资源成本转化严重滞后,说明开发署核心资源基础薄弱。现代信息检索技术需要创新和改革在海量数据中进行可视化搜索和检索是未来信息检索技术必须融入的一个基本要素,智能搜索意味着目标是更快更全面的覆盖和校准,目标是找到所有的服务。搜索结果的人性化——先进的搜索技术。这种方法可以有效地提高覆盖率,但必须保证其适用性。

将搜索技术引入到语义扩展智能搜索系统中,可以有效地解决词语和关键词的二元性和多义性问题,目前,许多国家和国外专家正在进行研究。采用更广泛的智能搜索方法;例如,文献中提出了一种基于语义距离的概念相关性计算方法,提出了一种计算文献中基于个体的概念间语义类比的方法,提出了一种计算方法,基于语义可比性及其关键技术,本文提出了一种扩展基于语义相关性检索范围的方法,提出了基于语义可比性扩展查询范围的方法,文献中在相似元素的基础上提出了寻找元素的方法,提出了一种从语义概念的角度扩大关键词范围的搜索方法。通过分析上述扩展查询方法的不足,本文没有充分考虑影响车身结构竖向权重的因素。考虑到计算各方相对权重系数的影响,提出了一种扩展查询的语义方法,基于绘图区域的结构,优化了基于语义距离可比性的计算方法,并将统计方法与该有机体的概念联系起来,最终,字段用于度量查询概念之间的关系,以扩展相似度和相关性[1]。

1 搜索引擎

智能搜索的基本原理是,搜索引擎可以通过将关键字分割成小程序,并通过元数据连接来进行恢复。这一概念的扩大和缩小,搜索扩展名,启动搜索,通过模糊搜索功能并提供语音、简体字母等检索功能,激活单词。知识检索是传统信息检索的高级发展,具有以下特点:

1.1 搜索对象定义

无论是传统的获取信息的方法还是智能的搜索信息的方法,其搜索对象都是不可否认的,是(由搜索者)为获取用户所需信息而创造的一种手段,在互联网出现之前,可以从各种书籍中检索和查看信息。在那个时候,信息的数量和质量可以得到控制。随着互联网的出现,全球互联网的出现,随着计算机等先进科学技术的出现,信息量急剧增加。事实上,无论信息如何变化,信息质量都在不断提高。因此,即使是智能搜索,其对象仍然是信息,搜索对象仍然清晰,传统的信息是样本。

1.2 清除搜索目标

搜索的目的是从广泛的信息中引导搜索者。因此,传统的、智能化的信息检索成为必然。所有这些都是用户使用的搜索工具。

1.3 智能化

基于知识的信息检索最突出的特点是智能化,称之为智能化;这就意味着利用人工智能来检索信息,克服了以往只有通过精确的字段或词,才能通过整合超媒体技术,准确地发现、转换和搜索不同类型的信息,同时通过对搜索词的分离和重组,实现了单词的扩展和缩短。它还包括模糊搜索功能,并根据搜索词、搜索历史、外围、搜索历史等信息,结合大数据分析工具及时迁移某些类型的信息,可能需要更高级的信息扩展。

2 智能检索语句程序原理

对应的搜索概念小于语义距离,表示用户的查询和搜索结果越接近,当语义距离为零时,结果完全满足用户的需求;如果语义距离超过一定的阈值,则意味着搜索结果与用户的请求无关,因此语义距离和语义合流起到了反馈作用[2]。

(1)语义距离对各因子权重边缘的影响表现为概念节点在树中的深度、细节层次和节点类型,若对应的搜索概念小于语义距离,表示用户的查询和搜索结果越接近,当语义距离为零时,结果完全满足用户的需求;如果语义距离超过一定的阈值,则意味着搜索结果与用户的请求无关,因此语义距离和语义合流起到了反馈作用。

(2)节点深度对由层次结构组成的对象树的反向边值的影响,每层的概念比前一层的概念要细。节点越深,概念就越具体。反之亦然,节点越深,这就是抽象概念的含义。层次性的特点决定了两个概念之间的最短距离,为了表达它们之间的语义距离,语义不同的概念之间的相同距离表示它们的语义相似性。从根节点到叶节点,概念是逐渐完善的,在树中,更深层次的概念节点必须小于语义节点。概念可比性的计算必须与概念在树中的深度有关,即概念在树中的深度,树中的深度通常指节点在树中的深度。本文将这一概念推广到替换节点的深度,即节点的深度。树的边界和深度很重要。例如,对于A-B的上升面,树的深度可以用节点和树的深度来表示。节点深度与垂直权重的关系为:(WD):(a),(b)=)12+122+12dep((b)节点深度对a边权重的影响→B、Dep(根据变量1,可以看出,结节的深度和垂直重量取决于以下因素:随着结节深度的增加,体重增加,这与上述结论一致。一般来说,节点在内部结构中的碎片越多,节点在层次树中的重要性就越大,节点的细节层次与树上节点的细节层次不同(在C-D方向的情况下,无论是C节点的退出还是D节点的渗透,控制节点破碎程度对倾斜标志的影响。

(3)影响结构中概念的节点间关系主要包括等价关系、继承关系、整体关系和部分关系、属性关系和实例关系。概念上的联系在主体图的方向上表示,具体取决于类型的方向和权重。他们通常被认为是“节点代表”,与对方具有相同的含义,因此,优势应该是最大的,优先于对方。目前,在权衡客体的两个概念时,客体处于主导地位。该领域的专家通常将它们组合到特定的应用环境中。

3 面临的问题

3.1 低能见度

目前,国内几乎所有的搜索和搜索都没有可用的可视化技术支持。搜索结果在二维界面中可用。这使得用户能够清楚地确定他们在网络上的位置)相应的搜索词。这有助于用户进行详细的搜索。国内外学者进行的直观实践研究,如果搜索引擎在合理的时间内完成搜索,那么搜索引擎应该能够在指定的时间内完成搜索。在国内企业开发可视化软件的努力下,目前传统的搜索和检索技术还没有得到足够的重视,这些技术都是在最初的知识体系中开发出来的。在一个更好的视觉结构的TG Google Browse网络,由一家外国公司Touch Grape开发,与谷歌数据库,它可以图表所有相关的对象,在中心。发件人的原始URL指定开始浏览。然后谷歌会搜索链接到网页链接到这个链接,然后在网络图中显示链接,互相连接。要显示不同颜色和线宽的网站的相似性,请单击提示图标,在这里可以看到Google目录的基本信息和分类。此关联图是动态的,可以通过双击后的交互来实现。几秒钟后的某个地方。就像一只巨大的蜘蛛开始慢慢移动。创建一个新的相关方案,以本网站为中心创建。

3.2 缺乏语音检索

语言搜索作为多媒体的一种形式,它首先体现了它的人性化功能,虽然国内外各种形式的计算机搜索引擎,主要是没有语音支持部分,但是对于那些有文字问题的人来说,搜索过程是非常困难的。一些App手机程序集成了语音搜索,如“淘宝”手机、手机微博等,语音搜索功能的使用非常简单。笔者通过测试发现,语音搜索的准确率比较高,计算机智能搜索系统完成了文字信息、摄影信息、音视频信息的搜索,包括两者之间的转换搜索,但是在没有发现声音的情况下,在初步研究中,笔者总结认为:造成这种现象的原因有两个:目前的智能搜索网页只在网页上可用,通过搜索公司的服务器和智能语音搜索,当它发生时,它是软件。这比找网页要复杂得多。其次,语音支持系统价格昂贵且难以维护。

4 对策

4.1 大胆创新,实现智慧与视觉的互动

目前,中国已有百度搜索引擎。作为世界上最大的中文搜索引擎,百度相当于我们的谷歌。寻找第一个字母等。该公司“可以效仿其他国家,学习视觉路径,并与有资质的公司合作”)开发——几个小型Java程序,集成在100度搜索表中,可以显示为一个小窗口。动态浏览。公司还必须更新爬虫,引入人工智能,允许爬虫“访问”带有相关关键字的网页,进行初步判断、筛选,并提高测试水平。减轻用户负担,以便在最短的时间内提供最好的服务。

4.2 联合开发改进语音搜索

语音搜索系统的设计、调试和最终使用需要大量的资金,我国国内搜索引擎企业应成立行业协会,与相关技术企业共同开发语音搜索系统。目前,请遵循海外sais系统。该系统类似于商用系统。“买卖”平台。互联网企业提供特定的服务需求。建议竞价中标者负责语音搜索系统的后续维护和升级,与互联网公司详细讨论成本等合作问题(a)敬业的员工开发这一产品,行业协会的另一个重要作用就是规范和加强行业发展。角色:相关研发公司,保留原有的搜索弓124×124×124,不再要求用户下载复杂的语音软件,重点是将自然语言转换成机器语言,还有语音搜索系统与服务器的交互,服务器不仅仅是语音搜索中心,同时也是智能搜索系统升级的关键。

5 结语

人工智能与信息检索技术的结合是从知识中获取信息的有益尝试,这是智能搜索的起点和载体,是人工智能与信息检索的强大源泉,搜索速度更快,因此我们获取智能信息的时间不远了。通过对目前存在的缺陷进行了分析。采用扩展查询的方法,考虑计算优势因素对语义距离的影响,对计算方法进行了优化,基于语义相似性,给出了计算用户需求与文档关系的表达式。提高知识搜索系统的可用性和完整性,提高应用能力,推动搜索技术创新。