大数据技术在跨境电商中的应用方法浅谈

于岚

(兰州财经大学陇桥学院,甘肃兰州 730101)

0 引言

随着互联网的迅速发展,大数据已经和人们的生活紧密联系在了一起,被广泛应用到了很多行业。大数据改变了人们的生活和生产方式,让生活产品更加智能,给予人们很多方面的便利。各行各业都可以利用大数据分析数据,提高运营效果,更好地为客户服务。比如跨境电子商务非常需要互联网和大数据的帮助完成商品交易,在网络上进行交易和支付费用等交易步骤,并且通过分析大数据调查市场,吸引更多客户。跨境电商发展到现在,已经成为我国不可忽视的一项重要贸易,大数据极大推动了跨境电商的发展。

1 大数据技术和跨境电子商务简述

1.1 大数据技术

大数据技术是区别于传统数据统计与分析的一种新型数据分析技术,传统的数据统计分析常借助于样本数据分析推测出整体数据,研究样本数据的规律,见微知著,推测出整体数据[1]。大数据技术比传统的分析数据技术具有更多的优势,和传统的收集数据和统计数据方式不一样,前者会进一步深入分析收集到的数据,然后得出相对精确的数据给到客户。总之相比传统的分析数据技术,大数据技术处理数据的速度、总量甚至类型都会更好。

在选择大数据技术进行处理之时,应当选定出特定的目标,再进一步对特定目标进行数据统计、筛选数据、分析与预测数据和展示数据处理结果,进而可得出准确的数据分析,为客户提供出更为准确和权威的结论[2]。随着大数据技术的不断完善,多个技术层面如数据分析、数据搜集、云计算等都得到了极大的进步,推动了很多行业的发展。

1.2 跨境电子商务

跨境电子商务是指不同国家和地区通过网络平台交易商品,客户在特定电子商务平外交易商品之后,通过跨境物流完成商品运送。这个跨境交易过程简化了很多流程,方便了客户跨境交易商品,吸引广大客户参与跨境交易。跨境电商的繁荣是有益于经济全球化的,但是缺点在于交易难度大,因为涉及到不同国家或地区之间的交易、结算和物流运输,而不同国家之间有文化差异,所以跨境电商的发展受限于种种屏障。

2 大数据技术在跨境电商中的应用框架模型

2.1 提供满足消费者需求的产品

跨境电商想要谋求发展,首先要满足消费者的需求。但是因为不同地区之间的消费观念、政治社会人文不太一样,所以消费者的要求也是千差万别。跨境电商想要获得成功一定要调查好市场,通过大数据分析消费者的喜好和消费习惯之后,提供消费者真正需要的商品,满足不同客户的消费需求,促进跨境电商贸易繁荣。除此之外,跨境电商还要想办法满足大众客户的共同需求,可以利用大数据分析不同消费者对于商品质量、性能等的共同需求,以给用户提供更好的商品和服务,高度迎合消费者的心理。这样的话,跨境电商可以吸引更多用户人群,还可以提高平台用户的黏性,获得更多的企业经济效益,推动行业的持续发展。

2.2 优化跨境电商的内部运营

想要促进跨境电商发展,电商平台一定要给用户好的交易体验,所以要优化内部运营,从而保证跨境电商贸易的顺利运营。大数据技术在跨境电商的应用,是要将贸易活动和互联网技术结合在一起,二者的结合可以提高跨境商品交易的效率。为了推动跨境电商的发展,有必要确保一定的内部条件,电商平台要利用大数据不断完善不足,优化商品信息,保证消费者能更好了解商品。

电商平台传统的优化方式会出现延迟,要在出现问题后工作人员才会解决,所以不利于部分用户的消费体验,损失了部分用户的口碑,导致电商平台的损失很大。甚至有些产品信息上会出现货不对板现象,数据处理出现问题。这些问题可以利用大数据来解决,优化跨境电商的内部运营,保证用户的顺利交易和跨境电商的顺利运营。

2.3 改善跨境电商的外部营销

关系到跨境电商运营情况的关键项目是外部营销,电商企业基本都会施展浑身解数来抢占商品市场份额,提高商品的销售量。电商传统的销售模式是向消费者强硬推广某个商品,但是这些商品会有不少消费者不感兴趣,这样强硬的推销模式会造成不少人反感,流失部分客户。而大数据下可以根据用户的搜索习惯和消费信息来推荐个性化商品,推荐的商品会更容易被用户接受,购物体验没有那么糟糕,甚至可以促进消费。

另外通过大数据分析消费者行为,可以方便消费者的购物操作,避免浪费时间去比对商品,同时也是在提高跨境电商的销售额,帮其销售更多的商品,获得更多的利润,买卖双方都有好处。为了规避外部因素的风险,进一步提高用户对于跨境电商平台的信任,跨境电商要利用大数据加强对用户交易的保障,避免重复扣费等不良现象发生,这也是保障跨境电商发展的前提。

2.4 提供更好的跨境物流服务

现如今,大数据技术在跨境电商行业的应用已经成为未来趋势,推动了跨境电商的发展。在大数据时代之前,跨境电商不能准确把握不同地区产品的销售情况,经常导致因为卖空需要从其他地方调货的情况,也有些地方的产品是卖不出去一直堆压,浪费了仓库的空间。这些问题可以利用大数据技术来解决,通过分析不同市场的消费需求预计销售情况,然后分配产品,解决产品供不应求或者堆积的问题,给消费者更好的服务,同时也提高了产品的销售量。

除了可以更加合理分配产品之外,大数据技术可以优化产品的配送服务,提高客户满意度。通过电商平台和用户沟通配送时间,尽量满足用户的配送要求,让平台的服务更加人性化,发挥好大数据技术的优势。因为跨境物流应用大数据技术的优势更加明显,未来的趋势会是如此,共同推动跨境电商的发展。

2.5 应用于服务评价

跨境电商会因为不同地区的文化、语言差异等增加难度,使得买卖双方之间的交流可能会出现误会,给消费者留下不好的交易体验。而大数据下跨境电商平台的服务评价,可以方便商家和用户的沟通交流,让商家理解用户的建议,按照用户的需求改良产品,避免因为沟通不良给用户留下不好的印象。客户的反馈是对产品性价比状况最真实的评价,可以给潜在消费者参考意见。

同时有关产品的售后问题也可以通过大数据技术的应用得以解决,在解决单个消费者售后问题以后,利用大数据技术可以将所有存在售后问题的消费者进行统计分析,判断产品需要改进之处,电商企业可以根据数据信息对产品进行调整,同时电商平台也可以将具有虚假消费嫌疑的产品强行下架,避免影响更多消费者[3]。总之,跨境电商可以利用大数据技术更好接收用户的反馈,改善卖家和买家之间的交流,避免不同地区的人产生语言障碍,保证跨境交易的顺利施行,给用户提供了更好的服务,推动了跨境电商的发展。

3 大数据技术在跨境电商产业链的应用特点

3.1 营销管理更加准确和科学

跨境电商是否成功,很大程度上要看营销管理做得好不好。跨境电商要重视营销管理,根据实际状况采取合理的营销手段。施展营销手段前,跨境电商要先利用大数据分析营销数据,采取科学的营销管理手段推动跨境电商发展,为未来的发展做好铺垫,但是如果采用了错误的营销手段会直接危害到跨境电商的经营状况,危害产业链,不利于跨境电商的未来发展。

跨境电商良好应用大数据技术,使得营销管理更加如鱼得水。大数据可以准确把握营销数据,管理好对外营销的每个环节,避免了人工操作的失误。大数据技术除了可以确保营销数据的正确,还可以挖掘潜在用户、分析市场和利润、进一步推广营销、管理和维护用户、开发新产品等,综合分析各种因素来制定营销策略,比传统的营销管理优势大,极大促进了跨境电商产业链的繁荣。

3.2 营销管理更具前瞻性

跨境交易面对的外界环境比较复杂,很可能被各种因素干扰,导致跨界交易出现问题。更何况跨境电商不仅要和同行之间竞争,还要和不同地区的内部电商企业竞争,市场竞争非常激烈。跨境电商想要突出重围,抢占更多的市场份额,就要准确把握市场的风向。跨境电商产业链应用大数据技术是市场趋向,可以解决很多经营管理方面的障碍,分析大量数据之后准确预计出市场的需求,获得更多的竞争优势。在激烈的市场竞争中,只有具备前沿意识的企业会更有竞争优势,容易突出重围和持续发展。

大数据在分析电商平台用户的消费行为之后,整合影响消费行为的各种因素,预计出市场需求,然后绘制出准确的模型,帮助企业实施营销管理工作。大数据技术不仅可以对市场进行估测,还可以提前预测市场上存在的一些行业乱象,避免影响到跨境电商的未来发展,维护好企业的经济效益。当出现危机急需公关时,大数据技术也可以帮助跨境电商企业分析情况,制定良好的营销管理策略,摆脱风险,避免更大的损失。

4 结论

大数据技术给社会发展带来了翻天覆地的变化,帮助各行各业的管理运营,给社会生产和人们生活提供了便利。大数据技术在跨境电商领域的应用,极大推动了跨境电商的发展,在选择产品、内部运营以及营销管理等方面都有帮助,实际上在跨境电商的每个环节都可以利用大数据来提高效率。所以跨境电商应该重视应用大数据技术,不断创新产业,推动行业发展,促进社会进步,努力获得更多的经济效益。同时要注意的是在享受大数据技术带来的便利时,跨境电商也要注意规避信息时代的风险,保护好用户的隐私,维护好企业的口碑,正确利用大数据技术来进行运营管理,努力在激烈的市场竞争中赢得一席之地。