云模式下的智能宠物减压系统的设计

冯龙双 倪婧园 苏传琦

DOI：10.16644/j.cnki.cn33-1094/tp.2021.11.034

摘  要： 针对目前大学生由于压力过大而造成的各种负面事件，分析减压的必要性。经研究表明，与宠物的接触可以缓解人们的情绪，减轻压力。建设基于“云模式”的宠物减压系统，通过远程领养宠物、实现宠物喂养与交互，随时随地的“云接触”宠物，可以有效地为大学生减压，又解决其不便饲养宠物的问题。

关键词： 云模式; 减压; 宠物; 大数据

中图分类号：TP319          文献标识码：A     文章编号：1006-8228（2021）11-122-03

Design of intelligent de-stress system with pet in cloud mode

Feng Longshuang， Ni Jingyuan， Su Chuanqi

（Nanjing University of Chinese Medicine， Nanjing， Jiangsu 210023， China）

Abstract： In view of various negative events caused by excessive pressure on college students， this paper analyzes the necessity of de-stress for them. Studies have shown that contact with pets can alleviate people's emotions and reduce stress. Building a "cloud mode" based pet de-stress system， through remote adoption of pets， pet feeding and interaction， and "cloud contact" pets anytime and anywhere， can effectively reduce pressure for college students and also solve the problem that it is inconvenient to keep pets.

Key words： cloud mode; de-stress; pet; big data

0 引言

在当代，很多社会事件的发生都与人们不堪重压有着密切的关联。巨大的压力会导致各种负面情绪的产生，造成不可预计的后果。大学生虽已成年，但其未入社会经历洗礼，且远离父母家人，在面对学业、就业、情感等方面压力时，心理承受能力差又无从宣泄，极易导致极端事件的发生。而各高校均有一些流浪宠物，很多大学生闲暇之余都会去“投食”，据研究表明，与宠物的接触可以缓解人们的情绪，减轻压力[1]。然而与流浪宠物接触会有发生疾病及传染的隐患，且大学生也不方便在宿舍养宠物。因此，设计一款云模式下的宠物减压系统，能够填补这方面的空白，让更多的人受益，用户可以通过手机、电脑等电子设备，随时随地“云接触”宠物，获得不同程度的精神愉悦，达到减压的效果。

1 云模式

利用云模式的高效便捷[2]打造智能宠物云平台，建立云服务器，采集每个用户的上线时间，行为模式，消费档次水平等相关数据，进行梳理分析后，由云平台为其定制直播节目时段，智能推荐宠物交互道具、动作与食物等。通过云空间存储私人视频、图片，建立私人档案。打造云模式的智能宠物减压系统，就是为了打破时间、空间对用户减压需求的限制，让用户舒缓压力的途径得到很大程度的扩展和延伸。

2 系统设计

在智能宠物减压系统中，充分利用云平台强大、高效、便捷的特性[3]，让用户在线领养自己喜欢的宠物，并以各种通用或定制的互动行为打理自己的宠物，通过直播或监控的方式关注自己的宠物。建立个人信息档案，利用大数据分析跟踪减压效果。平台通过收养流浪宠物、寄养有主宠物等方式、售卖宠物各类物品的方式盈利。系统设计两个角色：用户和管理员，各功能如图1所示。

⑴ 管理员模块主要分为六个板块

① 管理用户板块：对用户信息进行增删改查，查看用户反馈信息，实时跟踪减压效果。

② 直播管理板块：对用户开设的直播间时刻进行监管，及时将不利于用户减压的信息等筛检，以确保用户观看体验良好。

③ 视频定制及审核板块：对用户定制的视频进行制作，并对用户上传的视频进行审查，是否符合智能减压需求。

④ 定制用户减压档案：根据不同人群的各种特征进行数据采集与分析，例如：个人喜好、过敏源、生活作息等，制定用户减压档案。利用大数据分析，推荐效果最佳、最安全的减压宠物。为宠物减压提供更科学的手段。

⑤ 上传视频板块：管理员根据后台用户的反馈，实时拍摄宠物视频，发放到网页平台，方便用户在非直播阶段了解观看宠物，放松心情，并且根据用户需求，结合科学减压方法，为用户提供相关建议。

⑥ 宠物物品商城：上架各类宠物物品，结算金额。

⑵ 用户模块主要由六个板块构成

① 视频浏览板块，用户可在板块上观看自己喜欢的宠物视频，与视频中的宠物进行虚拟互动，以舒缓压力。

② 动态发布板塊，即用户可上传与宠物相关的视频，平台智能检测视频是否符合减压需求。

③ 定制专属视频板块，在这一板块用户可以选择购买自己需要的视频（如为偏爱的小可爱加餐），后台人员会帮你实现并录制视频传给用户，用户收到视频可以选择自己收藏或者上传动态和大家分享。如有特殊需要，也可以在线视频即直播方式进行。

④ 直播打赏板块，平台定期进行宠物直播，用户可以在直播间发弹幕、打赏、与宠物互动并进行虚拟投喂等，以实现云减压。

⑤ 经验交流板块，用户可在板块交流平时关注的宠物减压内容，分享自己平时云减压经验。

⑥ 个人信息板块，用户可在个人信息中心修改个人注册信息，并对平台进行反馈。还可智能化生成自己的减压档案。

3 系统的实现与关键技术

3.1 系统工作流程

系统基于云平台，利用大数据分析不同用户与不同宠物交互的数据，得出不同的减压效果数据，根据数据智能化推荐减压方案，并建立档案跟踪反馈减压成果，如图2所示。

3.2 關键技术

3.2.1 大数据分析和挖掘技术

大量数据的采集与分析是能否智能精准推荐的基础，潜在信息的挖掘，可以让用户的体验感更强。通过基于访问挖掘的个性化智能服务系统模块，不断采集用户的操作，并做一定的数据清洗，生成相关的推荐集[4]。宠物减压系统根据不同人群的各种特征来采集数据，例如：个人喜好、过敏源、生活作息等，依据数据库中收录的宠物相关信息以及人群与不同宠物之间的互动减压效果相关数据，采用聚集树等挖掘规则分析出适合不同人群的宠物减压效果数据，把适合该用户的各种新闻，宠物信息，直播消息放入推荐集中，进行智能推荐[5]，并定制出个人减压档案，以提高减压效果。不断丰富数据基数，优化关联规则模型，推荐效果最佳、最安全的减压宠物。为宠物减压提供更科学、更高效的手段。

3.2.2 多媒体技术

流媒体技术在直播和在线视频等方面有着广泛应用，在潜移默化中影响着人们的生活。相比较单一的文字，丰富多彩的视频、语言更能够吸引人们的眼球[6]。宠物减压系统结合HLS和RTMP协议，利用流媒体技术构建直播平台并实时传输影音。使用流媒体技术的一大优势在于，延时时间短，可重复观看，观看直播的用户几乎能获得实时的直播内容，并可进行直播回放，让没能赶上直播的用户可以在其他时间继续观看。不仅对于直播用户，对于那些观看视频的用户也不会因为视频过大、加载缓慢等因素影响到心情，产生负面情绪，从而加重压力问题。

4 优点与收获

相较于其他减压方式，基于云模式的智能宠物减压系统有以下这几点优势。

⑴ 不必特地为了减压而奔往其他地方，进而导致劳累。毕竟不适当的劳累反而会造成身心上的二次伤害，加重压力方面的问题。

⑵ 其他减压方式只是单纯地减压，而我们的智能宠物减压系统却能在达到减压效果的同时丰富用户关于宠物的各种知识。宠物减压系统里的经验交流板块就是为此服务的。

⑶ 利用云模式收集用户数据，定制用户减压档案，以此为解决大学生乃至更广泛人群的压力问题提供更加有效的现实依据，从而更加有针对性性的解决压力问题。

5 总结与未来展望

面对大学生心理、生理的压力越来越严重的问题，结合现如今网络发展下云模式的兴起，通过打破时间、空间对用户减压需求的限制，开发出基于云模式的智能宠物减压系统。其旨在于为更多的人，特别是青少年创建一个舒心的减压环境。

利用云模式提供的各项服务，搭建起这样一个智能的宠物减压系统，为用户提供宠物视频、宠物直播等服务通道。不仅用户们可以观看别人家的宠物视频、直播，一些家里也养宠物的用户还能为自己的宠物拍视频、开通直播间，让更多的用户获得更丰富的视听体验，达到更好的减压效果。另外，通过宠物减压系统获取当前用户收藏的视频类型、关注频次最多的直播间等各项数据，由系统智能生成该用户的减压档案，方便管理者和用户参考，以此及时了解用户的身心压力等状况。

线上宠物减压的方式，实施过程中也会遇到一些问题，比如：网络虚假性，相对于线下的直接接触宠物，线上的方式是虚拟化的，并且网络存在各类虚假信息，使人们对线上减压模式存在质疑，导致用户体验感得不到满足，后期应考虑线上线下结合的方式，在各大高校设立实体店，让用户可以到实体店，接触到自己线上领养的宠物，实现双重心理满足。

由于我们借助的是云服务，在直播开放时间的把握，个人隐私保护等方面还需要进一步研究，不能让减压变成沉迷。需要继续优化和完善该系统，让更多的人了解到其中的轻松、便捷，从而受益。

参考文献（References）：

[1] 傅纳，郑日昌.宠物对人身心健康影响[J].中国心理卫生杂志，2003.8：577-579

[2] 方巍，文学志，潘吴斌，薛胜军.云计算：概念、技术及应用研究综述[J].南京信息工程大学学报（自然科学版），2012.4（4）：351-361

[3] 罗晓丽.基于云模式的网络教学方法初探[J].河南教育·职成教，2020.10：38-40

[4] 李煊，汪晓岩，庄镇泉.基于关联规则挖掘的个性化智能推荐服务[J].计算机工程与应用，2002.11：200-204，229

[5] 郭宁，水清宴.大数据背景下体育新闻数据挖掘与分析[J].中国报业，2021.3：110-111

[6] 牛荭.融媒时代电视直播与新媒体技术的融合应用[J].电视技术，2021.45（3）：1-4，9