汽车产业智能化背景下汽车类人才培养体系建立的研究1

2021-11-20王素凤

中国科技产业 2021年11期

刘超吴娜王素凤

（唐山学院交通与车辆工程系，河北唐山 063000）

0 前言

2020年8月，习近平总书记在安徽考察时强调：“要深刻把握发展的阶段性新特征新要求，坚持把做实做强、做优。实体经济作为主攻方向，一手抓传统产业转型升级，一手抓战略性新兴产业发展壮大，推动制造业加速向数字化、网络化、智能化发展，提高产业链供应链稳定性和现代化水平”。同年10月，国务院常务会议通过《新能源汽车产业发展规划》，明确指示：到2025年新能源汽车新车销量占比要达到25%左右，到2035年国内公共领域用车全面实现电动化。汽车产业作为传统支柱产业，面临着智能化、电动化、数字化、网络化的发展变革[1-3]。

巨大的产业变革对汽车产业带来了前所未有的挑战和机遇，同时对汽车类人才的知识体系和应用技能提出了进一步的要求。针对汽车产业的智能化发展，国外高校对汽车专业进行了大量的改革，尤其是美、欧、日等工科优势明显的一流大学[4-7]。与此同时，国内各高校在汽车专业结构和方向方面也展开了研究。郝俊[8]针对智能网联汽车的汽车产业转型升级的战略方向从专业定位、课程体系建设、师资队伍建设、实验实训建设等方面进行研究和探讨。王承平[9]针对新能源汽车和汽车智能化的生产，对其智能制作开发和现代汽车服务方面，研究了培养汽车专业人才方面存在的问题。杨飞[10]针对智能汽车竞赛的新工科人才培养模式进行了研究。刘赟[11]对“互联网+汽车”高技能人才培养模式进行了探讨。由现有文献可知，国内高职高专院校针对智能汽车产业转型的教学研究比较多，而应用型本科院校对此研究较少。目前，应用型本科院校的人才培养定位缺乏，确定培养目标和方案时未能全面考察实际的市场需求，且与国家的发展方向契合度较小[13]。同时，多数汽车类专业课程体系多数以机械类的课程为基础[14]，这使得培养体系与智能汽车的技术市场存在一定差异。

本文以唐山学院车辆工程专业为例，针对汽车产业智能化转型升级的战略方向，从课程体系建设、师资力量建设等方面进行研究和探讨，对汽车类人才的培养体系进行优化，以期加快建立智能汽车专业群，提高汽车类人才的培养效率和培养质量。

1 课程体系内涵建立

适应时代发展和经济建设需要，车辆工程专业的人才应具备良好的科学人文素养与职业道德，致力于培养具有社会主义核心价值观、理论基础厚、工程素质高、动手能力强的智能汽车领域应用型人才，掌握智能车辆学科所需的基本原理和知识，具备扎实的智能车辆工程基础理论、设计、研究、控制、开发和应用能力、工程实践能力和组织协调能力，使其具有能独立开展研究工作并解决复杂工程问题能力，能够成为相关领域工程科技和管理的高级人才。

1.2 课程体系结构建设

在汽车产业智能化背景下，结合人才培养目标，车辆工程专业的升级改造必须围绕智能车辆的核心技术及相关课程，构建新的课程体系。智能车辆技术包括智能、车辆、信息三个层次，三者的构架关系如图1所示。

图1 智能汽车课程体系架构

智能车辆属于综合性学科范畴，每一项关键技术均涉及多个专业领域的知识。智能车辆人才应该具有如表1所示的相关知识与技术要求，信息基础关键技术主要面向发展智能汽车支撑的技术条件，需要人工智能、信息安全、导航定位等相关专业知识；车辆关键技术主要面向单车智能化技术，需要具备机械工程、车辆工程、自动控制、计算机技术、数据处理、数学、物理等相关知识；信息交互关键技术主要面向车路协同网联化技术，需要具备通信技术、计算机技术、交通等相关知识。

表1 智能汽车课程体系结构分析

2 课程体系修订

依据智能车辆的发展背景和新工科的要求，在唐山学院车辆工程专业2016级培养计划基础上进行了一系列的修改。2016年培养计划的总学分为166.5，其中通识课占35.86%，基础课占21.20%，专业课占16.85%，实践环节占26.09%。2020级培养计划中总学分为185.5，其中通识课占29.42%，较2016级降低了6.12%；基础课占31.53%，升高了10.33%；专业课占17.42%，升高了0.57%；实践环节占21.62%，降低4.47%。通过对比可以发现，总体的改革方向是减少通识课的比重，增加基础课的比重，提高实践环节的教学质量。

（1）降低通识课的比重。智能车辆工程学科的专业性更强，涉猎范围更广，所以通过降低一定的通识课比重，增加专业课的学习。同时，通识课的教学资源已经十分丰富，在学时压缩的状态下，可以充分利用网络资源，采取线下线上的混和形式代替传统的授课环节。

（2）增加基础和专业课的比重。以汽车构造课程为例，该课程是车辆工程最重要的专业必修课，由40学时增加至60课时。同时，提前某些专业课（例如汽车优化设计）的授课时间，使通识课和专业能够进一步的结合起来。另外增加基础课中的专业性，例如机械制图和车辆工程专业相融合，增加汽车相关零部件的实例，进一步提高学生的兴趣和专业性。

（3）注重实践环节实效。2020培养计划的实践环节占比虽然有所降低，但由于总学时的增加，实践环节学时基本保持不变。在实践环节的设计中，密切关注企业实际需求，结合教师科研活动，提高实践环节的实效性。同时，充分利用实验室的设备，结合学科竞赛，进一步锻炼学生的创造性。

3 教师团队建设

汽车智能技术融合了车辆、自动控制、人工智能、电子通信等学科，对教师团队的建设提出了更高的要求。因此，需要对教师队伍进行整合提升。

（1）形成多维教师团队。根据汽车产业智能化，背景下车辆工程课程体系的内涵，一方面，鼓励现有教师积极进修，提升自己的知识体系；另一方面，通过招聘、特聘等途径，引进不同专业的人才，丰富教师队伍的专业构成，建设一支融合车辆工程、控制工程、计算机视觉、车联网等专业的多维教学团队。

（2）加强教师业务能力。依托政府产学研政策，发挥教师团队多维专业特色，结合地方企业在技术瓶颈、人才培训、转型升级等方面的问题，与企业进行校企合作。一方面，鼓励教师以挂职或是项目合作等形式，服务企业，锤炼自身能力；另一方面，邀请企业技术人员到学校任教或指导毕业设计等，将智能汽车的相关技术引入教学之中，拓展学生视野，培养学生工程意识，形成“校企互助共赢”的合作模式，进而提升教学团队的教学、科研的综合能力水平。