人工智能在计算机网络技术中的应用

2021-11-20许兴财

电子技术与软件工程 2021年5期

许兴财

（甘肃省武威市凉州区职业中等专业学校甘肃省武威市 733000）

伴随现代社会经济的飞速发展，人们追求的生产生活速度越发提升，比如在商品生产的时候需要运用到大量智能化机器，又比如在人们的现有生活中无法脱离的智能手机和电脑等机器设备。不可否认的是计算机网络技术正在给现代人类社会带来相当巨大的改变，人工智能技术在此种情况下应运而生，其来源于高度发达的计算机程序系统。计算机的建设和发展可以极大程度地促进人工智能产业的推进，同时其发展也能够有效地促进计算机网络技术的作用的发挥，可谓是相当具备时代意义。

1 人工智能的发展历程

人工智能的说法的出现是在1956年，在科学大会当中，相关学界人士指出：为有效地切合社会发展进程，满足人们对于高科技生活的需要，设计并研发出具备人的操作能力和理解能力的机器，采用此种机器，替代人格开展各种工作，使得曾经复杂、危险的工作可以朝向简洁化方向发展，有效提升工作质量和效率，同时还能够解决各种安全风险问题，此种机器被人们称之为人工智能机器。人工智能机器的研究主要包含问题解答、逻辑思维、视觉识别等多角度。

从人工智能的研发开始，直到现在已经经历了60 多年的历程，在此时间段当中，人工智能已经度过三次较大的转化：第一次：机器能够代替人的计算思维开展计算工作，实现对逻辑性任务的程式化处理，最终便能够明确问题的答案。在此发展阶段最具代表性的成就便是专家系统；第二次：机器能够和外界进行简单的交流，通过交流，机器可以形成对外界的变化情况的有效判定，对其中存在的各种问题作出系统化的判定分析，通过计算开展逻辑思维工作。此类能力的拥有促使机器可以从事思维分析类别的工作，有效地减少人们的工作压力；第三次：人工智能以经可以处理高额的数据内容，此种处理功能的应用使得数据挖掘系统可以获得发展，最终实现网络技术的发展。

此种系统能够将大量的并无规律的数据信息做自动化分析处理，进而完成系列工作程序，切实有效地实现自动化操作的目标，完成出货、数据分析以及识别技能等，此类新方案的出现可以极大程度地推动现代社会的建设发展，其应用的深度以及领域也将会越发深入具体。

人工智能技术的深层次发展是将多元化的学科相互衔接起来，将大量知识做模块化处理，人工智能可以呈现出越发多元化的发展格局，而这则是多种学科共同作用的原因。人工智能的飞速发展以及计算机技术的建设相互贴合，二者具有相当密切的关联性。反过来看，人工智能对于计算机行业的促进作用也是相当显著的，二者的相互衔接可以促使两个行业出现崭新的面貌状态，从人工智能这一概念出现开始，便注定其在计算机技术领域会掀起空前的波澜。

2 人工智能在计算机网络技术中的应用可行性

人工智能之所以可以被深层次地应用在计算机网络技术当中，主要原因就在于人工智能具备相当高的可行性，其自身具备大量独特的特性，因而促使其能够在应用运作的过程中，有效地弥补计算机网络当中存在的问题并缓解计算机网络技术所面临的局限性。

首先，人工智能可以从根本意义上实现对计算机网络当中的各种非确定性因素的处理，此种处理模式更加具备现实意义，因为其更为贴合实际情况，最终可以极为有效地提升应用成效，有效地解决各种问题。如果计算机网络当中的某些原因系统资源出现变动的话，单纯地依托于计算机网络技术往往需要耗费大量时间和精力，同时还难以保证获得的信息数据的精准性。但是针对于人工智能技术的应用则可以帮助解决各种计算机网络技术当中的问题，在系统当中的资源出现变化的时候，通过对人工智能的应用便可以在短时间内迅速完成对系统内部的资源的掌控以及跟踪，进而收获更为详细且具体的信息资源，结合查询后的信息资源的详细程度，实现对出现变动的系统资源的复原处理，为客户提供具备充足的时效性的资源内容。

人工智能所具备的另一种特征是协作能力，此项能力的开发应用可以促使人工智能更好地整合搜集信息资源，同时完成对此类资源的分类处理，将各种有效的资源筛选出来，并实现信息共享的重要目标，将其传输给相应的目标群体，此举可以极为有效地提升日常工作质量。给予人们的工作生活更多的便捷性，并且不可否认的是此种协作能力恰好是当前时代背景所需求的。

人工智能的核心作用是模仿人的动作和思维能力，并将此作为创作的主要支撑，在进行制作的时候，对于人工智能的需要往往是相当高的，尤其是其各种能力以及效率。此种情况下的人工智能以经无法局限在某项能力的应用上，而是需要具备足够强大的学习能力和计算能力，这自然可以有效地促进人工智能技术在现代计算机网络技术当中的运用，在计算机网络技术当中融合应用人工智能技术可以有效地强化对相关数据的处理质量和效率，达成更为良好的效果。

人工智能拥有相当强大的问题处理能力，此项能力的出现将会给予现代计算机网络技术巨大的便利和帮助，在开展日常计算机技术运营工作的时候，需要构建足够安全且完善的网络应用环境，而这自然要求能够有效地完成安全防护工作。人工智能技术的深层次应用可以极为有效地实现对网络资源的集中化管理，在提升工作的有效性的同时，还可以切实有效地完成对所有网络环节当中的资源的安全性的管控，保证计算机网络能够在更为安全的环境当中运作，有效地提升网络管理工作的水准，这对于现代社会的发展建设来讲，具有相当重要的促进意义。

3 人工智能在计算机网络技术中的应用方向

人工智能技术所具备的多元化特征以及各种不同作用决定其在现代计算机网络技术的发展中，发挥着相当重要的促进作用，无论是对人们的日常生活还是各种社会生产工作的进行而言，人工智能技术的特征优势都是无法取代的。计算机网络的存在包含多个部分，此类内容均无法脱离人工智能技术的支撑，也正是因为人工智能技术的存在，使得现代计算机网络技术可以获得稳定发展，解决各种传统工作体系下面对的问题。

3.1 网络安全管理方面

针对于计算机的网络安全管理是需要重点关注的问题，其囊括范围相当广泛，而控制网络安全的方法也是多种多样的，除人工智能以外还有各种各样的其他手段。人工智能在现代计算机网络中展现出的作用可以从各种各样的实际应用案例当中看出来：

（1）对各种垃圾邮件的智能化辨别与处理。在使用绝大多数邮箱的时候，人们均有可能会受到各种垃圾邮件的影响，但是此类垃圾邮件却通常不会进入到人们的视野当中，几乎都会被自动识别并处理掉。这和人工智能的关联性相当巨大，当邮件传输到账户当中的时候，智能系统便会针对性地进行检测分析，在识别完成后便能够明确邮件是否为敏感邮件或者是不明来源的邮件，最终有效地完成对邮件的拦截操作，或者是将邮件转移到“垃圾箱”当中，这样客户的系统安全便可以有效地获得保障。

（2）实际上，防火墙当中也是存在人工智能技术的，防火墙对于各种信息的识别能力无法脱离人工智能技术的支撑，在接受到危险信息的威胁后，防火墙会对其做自动化排除处理，因而使得绝大多数的危险软件都难以影响到操作者的系统。防火墙的深度应用给现代网络安全工作带来的支撑是相当巨大的，其带来的安全保障要远远比传统的更高，这便是人工智能技术飞速发展的效果。

（3）需要明确的是，网络的安全不仅仅体现在操作系统当中，还会体现在各种内部网络当中，对抗入侵便是防火墙的重要工作。入侵检测技术旨在对网络当中的数据信息进行全面且具体的分析，最终完成对数据内容的分类处理，筛选获取各种不同类别的数据内容，同时自动地完成编程化处理，将生成的数据迅速提交给实际的用户。仅仅从语言的叙述来看，此项工作是比较简单的，但是在实际应用的过程中却要利用到许多种知识内容。

3.2 网络管理方面

网络管理是将人工智能作为基础支撑的，人工智能的特性可以极为有效地满足计算机网络管理受限制的情况。需要明确的是，网络自身是相当复杂的，在其发展的时候面临过各种各样的问题，因而有必要针对性地作出系统层面的人工管控，此类处理方式仍旧是依托于多元化的网络处理技术菜实现的，其中主要囊括有专家决策等流程。可以确定的是，网络管理对于人工智能技术的依赖程度是相当高的，根本原因在于网络管理所需求的信息资源的数量较多并且种类繁多，完全需要依托于人力资源的支撑显然是难以实现的。

3.3 人工智能Agent技术方面

此项技术的应用使得现代计算机网络水准有效提高，是极为重要的技术手段，其对于现代社会的影响是相当巨大的。人工智能Agent 技术方面是包含数据库、知识库以及软件实体在内的庞大系统，其整体复杂性相当高，并且是借助于Agent 上所具备的知识域库存储知识内容的，而后应用其来实现对各种信息内容的处理工作，结合自身所具备的解释推理机制，形成对周边环境的判定，在庞大的系统当中的某个Agent 在接受任务以后，其将会借助于内部通讯网络，实现和其他Agent 的沟通处理，进而共同完成各种任务。与此同时，此项技术的应用还能够借助于用户的自定义准则，完成对各种信息资源的搜索处理，并将其传递给相应的用户。除此以外，通过对此项技术的应用，还可以为用户提供更为个性化的服务帮助，在用户应用电脑浏览器的时候，便可以利用此项技术，实现对信息的过滤处理，将各种有意义的信息直接传输给用户，以此来有效地节约用户所需要投入的时间。与此同时，还可以通过对此项技术的应用，实现对知识的挖掘处理，同时给用户提供相应的导航帮助，与此同时还能够帮助用户完成日程安排和邮件处理等工作。当然，最为重要的是人工智能Agent 系统还具备其他的社会性特征，比如其学习性以及自主性等，通过对此项技术的应用，便可以让计算机自主地执行由用户交付的任务，同时还能够有效地改良计算机所应用的方法，促使计算机网络服务水准可以获得本质上的提高。

3.4 网络管理和系统评价方面

需要注意的是，有关于计算机网络管理当中的智能化技术的发展不仅仅依托于现代电信技术，同时还需要由人工智能技术的充分支撑方可。并且人工智能技术也不仅仅局限在计算机网络安全管理应用等层面，其是处于飞速发展的进程当中的，可以综合应用人工智能技术当中的知识库，切实有效地构建起综合管理体系。由于网络具备显著的动态性特征，因而也就导致网络管理工作面临着相应的困境，同时也证明网络管理工作必须要朝向智能化方向发展，这样才能够在投入更少的人力资源的情况下获得更为良好的成效。除此以外，在人工智能的理论基础角度来看，专家决策以及支持方法正在飞速发展，并且此项技术的应用也越发广泛。专家系统便是将某个领域当中的专家知识进行全面积累和总结，最终将其直接录入到有关系统当中，这样便可以保证系统具备大量专家的经验储备，在遇到类似问题的时候便可以针对性地调集专家系统当中的经验，实现有效处理。这便是智能化计算机程序，从计算机网络管理和系统评价的角度来看，应用专家系统的意义是相当巨大的。