基于大数据分析的计算机信息处理技术

王翠

（枣庄市市中区职业中等专业学校 山东省枣庄市 277100）

随着科技时代的全面到来，计算机技术已经全面作用于人们的工作与生活，人们的交流方式也从传统的方式逐渐发展为信息化的方式。信息时代的到来，能够从根本上改变人民的生活质量的同时，又丰富的人们的精神追求。在为人民的生活提供了多元化的信息与大量的数据的同时，见证了我国迈入大数据时代的全新历程。基于大数据时代的特点，每天都有数以万计的资讯与信息应时代而产生，并且这些数据随着时间的递增越来越多，传统的计算机信息处理技术已经无法满足当下大数据时代的根本需求，因此如何提升大数据时代下的计算机信息处理技术，是当下面对的首要挑战。

1 计算机信息处理技术的概念

计算机信息处理技术的实际目的，就是将工作生活过程中所产生的信息进行传达与收集，并且结合相关技术进行信息的融合，最终呈现出信息的整体性，并且收集后的数据具有统一性，在管理过程中十分方便。计算机信息处理技术是一项综合性的技术手段，其设计层面涵盖较广，涉及了计算机技术、网络传达与网络传感多项学科领域，同时作用于当下社会的人们实际生活，具有一定的广泛性与推广性。在企业管理过程中，计算机信息处理技术能够全面的对企业相关数据进行处理，在此过程中，工作人员要合理的利用专业化设备与自身工作能力相结合的方式，进行企业信息的收集与处理，能够全面性的提升工作效率，并且在摒弃传统工作方式的前提下，顺应大数据时代的发展，建设更好的信息技术管理平台[1]。

2 大数据分析

随着科技的不断发展，我国各行各业发展中，数据化工作越来越普及。大数据是时代发展的重要产物，对于信息处理方面具有一定的优势。不同于传统信息技术，大数据下的信息处理技术具有较明显的优势。针对成本计算而言，大数据具有相对于传统技术而言更低的投入成本。在资源利用方面也具有较高的利用率[2]。大数据能够为人们的生产生活中的数据提供基本的存档服务，具备的最明显的优势就是其自身的决策能力和洞察能力，能够实际结合互联网与计算机间的关系，并且根据二者的实际需求进行信息建设，为其提供基本的条件。大数据能够从根本上推动社会的发展，并且能够满足时代发展中人们对于各种信息的追求。

3 大数据时代计算机信息处理技术遇到的机遇与挑战

3.1 遇到的机遇

3.1.1 数据挖掘和应用能够促进产业价值提升

数据挖掘的本质就是对资料进行勘探，对数据进行采集，实质目的就是在进行计算机数据统计和分析过程中，寻找信息中的规律，利用科学性的手段寻找出其中存在的一些隐藏信息，因此数据挖掘是计算机处理系统中的重要技术手段。在进行数据挖掘过程中，主要涉及三个环节，分别是数据准备环节、数据寻找环节以及数据的表现环节，合理的遵循三个环节的特点，能够提升数据挖掘的整体

决策，有些企业在数据收集过程中，时常会出现数据信息缺乏的问题，同时也是数据准备中的重要问题[3]。针对我国数据统计而言，较多企业的数据库都只是具备数据录入、查询和统计这些较为简单的功能，因此无法进行复杂信息的筛选，更无法准确的找到筛选信息，所以，建立完善的数据分析系统是提升数据统计与筛选的重要途径。

3.1.2 物联网与云计算的发展新形势

物联网是社会发展的重要产物，是一种全新的技术手段，具有全面性的特点，因此被广泛的应用于网络工作环节。在大数据时代的影响下，物联网的兴起逐渐带动了许多新兴产业的发展。新兴产业的诞生，使得我国信息化技术更加全面。例如在生活中，交通卡的使用能够从根本上取代了传统的公交投币的缴费模式。多功能电子钱包的使用，能够体现出大数据时代和云服务的全新功能。云计算的实质意义就是进行数据的大规模收集，并且在收集完成后，在云平台和电子设备上进行实时的转换，并且能够对用户展示下载的信息，全新改革政策下的云计算服务，整体功能得到了全面的改善和强化。因此，大数据下的云计算模式更利于人们的生活发展，为人们的数据提供基本的实质性保障。

3.2 遇到的挑战

3.2.1 信息安全要求提升

大数据下的信息时代，要求我们在对网络信息进行阅读时，要提前进行真实度的鉴别。网络信息具有多元化元素，因此信息的真实性有待考察。用户一旦进行虚假信息的点击，就可能引发个人信息被暴露的情况，从而使得个人财产被侵犯[4]。网络信息具有一定的局限性，在从根本上为用户提供便利的同时，对用户的个人信息安全性也存在一定的威胁。个人信息安全中涵盖了所有用户的个人隐私，一旦发生泄漏的情况，就意味着用户的个人隐私情况以及个人财产安全将会受到侵害。因此，监管部门要提升对于网络信息的真实性与安全性的监管力度，从实际角度出发，构建出具有较强安全性能的大数据时代下的信息系统，从根本上为用户的个人信息安全提供保障。

3.2.2 专业性人才的需求

大数据影响下的信息处理技术，对于人才的要求越来越严格，要求信息处理人员具有较强的专业技术水平，同时还要具备一定的管理能力。大数据时代就是信息高速发展时代，信息时代的进步取决于信息工作人员的专业化技术水平是否过关，因此对于人才的培养是当下信息时代不可忽略的重要问题。在经济飞速发展的当今社会，经验主义会从根本上影响大数据时代的发展，因此，管理者要学会进行数据库更新，利用数据参考的方式针对问题进行解决。在网络系统人员进行培训过程中，可以结合大数据时代下的人才需求，建立人才培养模式，从基本的专业性知识入手，培养人员的专业化水平，在工作过程中如果发生实质性的技术问题，工作人员能够及时解决。

4 大数据时代下计算机处理技术的发展方向

不同于传统小规模的数据形式，大数据具有十分明显的自身特征。具有数据规模大，结构复杂的个体优势。能够全面的将各种数据进行密切的联系，通过这种方式来增加数据处理整体难度。经研究表明，当前计算机的信息处理模式无法满足信息处理的需求，所以针对需求需要进行建立全新的数据方式，为网络提供高效的服务[5]。大数据时代作用于人们生活，但是也具有一定的局限性，针对网络安全这一方面，还没有确切实际的落实处理方式。因此，安全性问题是计算机信息处理技术面对的首要问题。

4.1 计算机网络将向云计算网络发展

云计算网络的整体发展与计算机网络间的联系不容忽视，计算机的网络发展取决于计算机硬件更新程度和完善程度。但是基于大数据时代发展而言，传统的计算机硬件工作已经无法满足当前社会需求，计算机硬件发展水平还存在着较大的漏洞。传统的计算机网络仍然依附于硬件基础进行静态模式的建立，这种静态模式无法满足大数据时代下的时代要求。随着我国综合国力的提升，我国信息时代的建设也逐渐完善，云计算是基于当前大数据时代的需求而产生的新型方式，能够从根本上满足企业与政府对于网络计算的整体需求，随着企业与政府使用量的增加，云计算的整体发展提升较快。全面发展下的云计算逐渐转变为全新的互联模式，业界统一把这种模式叫做云计算网络。云计算网络中合理的具备了较为丰富的信息储存功能，针对计算方式而言，也基于时代的发展进行了全面性的提升，从而提升了计算方式整体处理能力，并且能够对问题进行实时的计算与反馈[6]。

4.2 对计算机的安全信息技术进行有效发展

大数据时代下的网络发展数据系统需要以网络为根本平台，为人们提供实时的信息数据。网络具有公平性、公开性及开放性的特点，在对用户选择过程中没有局限性与针对性，网络针对所有用户是全面开放的。因此为自身的安全也带来了影响。当前，有许多不法分子通过网络对用户的个人信息进行窃取，在窃取成功后以贩卖的方式进行信息贩卖，从中谋取利润。还有些不法分子，会针对系统创建针对性的木马病毒，并且利用引诱的手段，对用户进行诱导。一旦用户登录了他们设定好的用户网站，就会使计算机系统自动安装病毒木马，从而使得用户计算机操作整体崩溃，还会引发信息被窃取的严重后果。这种不正当的行为，从根本上破坏网络的整体健康性，降低了数据的严密性，破坏了计算机信息系统的整体安全性保障，从而对网络用户的个人信息产生危害。

针对这种情况，应该合理的利用大数据模式下的信息处理技术进行网络安全监管，针对网络中的诱导链接可以网址进行查封，并且阻止垃圾广告的推送，在发现病毒木马时，要进行及时查杀，并且直接进行病毒源头监测，监测到进行恶意安装的IP 地址，及时上报给网络监管警察，还要进行恶意木马的全面杀除，避免网民因为误点击而引发病毒侵入，合理的利用监管手段，能够全面提升大数据分析时代下的计算机信息处理技术的整体性与作用性，实现信息技术安全工作的全面性提升。

5 大数据背景下的计算机信息处理关键技术

5.1 虚拟化技术

虚拟化技术的实质，就是对于虚拟的网络资源进行充足的利用，以此达到数据的储存与管理的目的，并且能够从根本上改善计算机的整体信息处理能力。虚拟化技术具有对数据进行大规模的筛选和存储的功能的同时，还能够结合任务处理所提出的要求，对所有收集和筛选的信息进行优化，从根本上提升大数据的处效率和实质作用。虚拟化技术的全面应用，能够从根本上提升用户对于文件存储以及传送过程的便利性，并且能够实时准确的进行资料的查找与保存，从根本上提升了用户的工作效率。

5.2 云存储技术

云存储技术是虚拟化技术的重要表现方式。实质目的就是将所得到的信息与功能进行备份，并且能够实现多台计算机上储存的内容进行统一更新同步，同时还可以为外部信息和数据提供储存以及下载的功能。云存储技术能够全面的满足计算机用户的实际需求，并且为用户的信息提供了便利的存储条件[7]。云存储设备具有一定的优势，其自身也具备了较多的实际性功能，云存储技术的研发思路，来源于传统的计算机硬件存储功能的启发，但是自身的储存能力高于传统硬件存储能力，并且能够确切实际的结合大数据时代的用户需求，提供全面性的服务。相对于计算机传统存储方式而言，云存储更具有稳定性、安全性以及便利性，因此，云技术的推出，能够从根本上推动大数据存储模式的实质进步。

6 结论

基于大数据背景下的传统计算机信息处理技术，已经无法满足当前时代对于信息处理的需求。因此，要全面的建立大数据背景下的全新的计算机信息处理技术。计算机信息处理技术的广泛应用，从根本上改善了传统的信息传达与交流的方式，减少了因信息交流与传达所产生的费用，而且具有较强的存储能力和日渐增长的数据体量，并且充分的利用配置，进行信息的传递与收纳，为我国广大用户提供实质性的保障。大数据下的信息处理技术，具有一定的便捷性，真正的做到的“足不出户，知晓天下事”，提升了人民整体的生活水平，丰富了人民的精神追求，使人民的业余文化生活更加多姿多彩。