基于人工智能的计算机网络技术

辽宁机电职业技术学院信息工程系 马秀丽

信息时代的到来，推动了计算机领域的飞速发展，各种新的技术运用而生，大数据技术、人工智能技术、云计算技术等。人工智能技术在计算机网络技术中的运用，不仅可以节省人们工作的精力和时间，同时还可以推动我国计算机网络技术的创新发展，实现我国科技的进步。基于此，本文基于人工智能的计算机网络技术发展进行了分析和探讨，重点分析了人工智能在计算机网络技术发展中的应用。以期为人工智能在计算机网络技术中的发展提供一些参考建议。

0 引言

我国已经进入到了信息化时代，各种信息技术实现了创新发展，并且和其他各个行业和领域进行了充分的融合，给其他行业的发展带来了很大的帮助。计算机技术、网络技术和人工智能技术的发展，改变了人们传统的生活方式，给人们的生活和工作带来了非常大的便利。在人工智能和计算机网络技术融合的影响下，人们的生活更加智能化和人性化，生活更加便捷。现阶段，人们对于计算机网络的依赖性更强，为了更多的给人们带来便利，对人工智能和计算机网络技术融合发展的研究还在不断地深入，未来人工智能下的计算机网络技术将会给人类带来更多的便利，人工智能和计算机网络将会有更高的发展前途和市场应用价值。

1 人工智能技术的发展优势和价值

1.1 人工智能技术介绍

人工智能技术是计算机技术科学范畴中的一种，人工智能技术的主要功能是通过智能化技术来形成一种新的可以以人类智能相类似的方式，并可以做出人性化反应的智能技术，比如，智能机器人、智能图像、语言识别技术、自然语言处理技术，以及专家系统等[1]。通过人工智能技术可以更好的对人们的思想意识和思维信息过程进行模拟和分析。人工智能并不是单单的人的智能，是可以和人一样进行思考和计算，甚至是可以超越人们的智能，可以说是信息时代发展下的未来研究的重要方向之一。人工智能发展的主要目的是为了帮助人类解决更难的工作，提高人们的生活质量和工作效率。

1.2 人工智能技术的价值和作用

（1）可以处理模糊的数据、进行网络协作的能力。在计算机网络技术运用的过程中，会出现非常多的模糊的未知的数据信息，人们对于这些内容并不能进行很好的处理，但是，通过人工智能技术中模糊逻辑数据处理技术可以很好的对其进行快速的推理，并对这些数据信息进行准确的描述、处理，从而更好的提高计算机网络技术信息处理水平和效率。与此同时，计算机网络结构和规模发展越来越完善，信息处理和管理难度更大，然而，通过人工智能技术可以充分的利用协作分布思维，提高网络协作管理水平和质量，实现计算机技术的升级。

（2）具有非线性信息处理和学习能力。计算机网络中的数据信息量非常大，并且信息数据的结构越来越复杂，这样低层的信息和有价值的信息之间有着非常紧密的联系，但是为了更好的提升低层信息的价值和意义，需要利用计算的优势来对低层信息进行推理、解释。人工智能可以完全处理这些低层信息，提升这些信息的价值，这种非线性处理技术，让计算机信息处理能力更强。

（3）计算成本更低，运算速度更快。在计算机网络技术高速发展的影响下，人们对于计算机网络技术的需求更高，相关的计算机企业对于计算机网络技术的运用成本、运用效率越发重视。人工智能中的控制算法作用，可以让计算机网络中的数据计算速度更快，效率更高，对于资源的消耗更低，这样在很大程度上不仅节省了处理时间，同时也提高了计算机计算效率，让计算成本更低，运行速度更快。

2 人工智能的计算机网络技术发展

2.1 计算机网络安全管理中的运用分析

（1）进行入侵检测。计算机网络安全运行的过程中，入侵检测是一个必要的基础性工作，同时还是整个网络系统正常运行的重要基础保障，和防火墙技术有着相同的性质。在进行入侵检测的过程中，人工智能技术的运用，不仅可以减少相关工作人员的工作量，同时还可以扼杀一些安全风险，降低了计算机安全风险的蔓延。人工智能进行入侵检测，需要相关的技术人员根据计算机系统的实际运行情况来进行分析和评价，形成比较系统管理方案；之后，利用人工智能技术编写完整的特征编码。并且还要利用人工智能技术的完整性和实时性对数据库中的信息和数据进行及时的更新[2]。这样，就形成了一套完整的网络安全管理系统，从而对一些病毒和非法入侵进行检测和控制，减少对计算机网络造成的安全影响。在计算机网络安全管理中，人工智能技术发挥出了巨大的作用和价值，但是，因为一些客观性因素的影响，人工智能技术的发展也受到了一些限制影响，在新数据融入过程中也会出现一些漏洞和不足，影响到用户的使用感受。

（2）智能防火墙作用。在计算机安全管理工作中，防火墙发挥着重要价值和作用。在计算机运行过程中，利用防火墙可以避免一些病毒的入侵，也可以拦截一些无效的数据，对提高计算机用户的使用体验有着很好的作用，同时也可以提高计算机使用的安全性。但是，在大数据发展的影响下，计算机系统更加复杂，传统的防火墙技术已经无法满足大数据技术支撑下的计算机系统运行的实际要求。但是，人工智能技术的运用，可以让传统的防火墙进行升级，形成智能化的防火墙，并赋予其智能化和综合化，可以自动对一些无效数据和病毒进行识别阻挡，同时还可以进行分类调整，提高计算机系统稳定运行[3]。

（3）阻挡垃圾邮件。很多用户在使用计算机的过程中，会通过邮件的方式来获取更多的数据信息，并且邮件也成为实现计算机用户沟通交流的重要桥梁。但是，很多计算机用户都经常收到一些垃圾邮件，这些邮件给用户带来了很大的影响。因此，在计算机网络技术发展中，人工智能系统的运用，可以利用其自身的识别系统来对邮件信息进行甄别，删除那些垃圾邮件，减少对用户的影响。另外，人工智能技术还可以自动对用户的邮箱应用进行识别，并对邮箱信息进行分类处理，不仅可以提高邮箱应用的科学性，还可以保障邮箱使用的安全性。

2.2 模式识别系统中的应用

人工智能系统中的模式识别是一种应用频率比较高的系统。这一识别系统在计算机网络中的运用可以利用计算机系统和数字系统来对已经存在的食物进行识别处理。例如，一些智能设备中的自动扫描识别功能，这种模式识别系统的运用不仅可以进行图像和文字的扫描，同时还可以进行视频和声音的扫描，大大提高了计算机应用的便利性。另外，从用户的角度上来说，在人工智能技术的影响下，还可以对周围声光信息等进行识别。比如，在文字的识别，是人工智能技术和计算机网络技术的充分结合。在实际的操作过程中，技术人员在识别系统知识库中输入文字所对应的代码，或者是文字的特征进行文字信息的存储。在日常的工作应用中，只要人们在该系统中输入和文字相关的信息，模式识别系统就可以把知识库中的文字信息和输入的信息进行识别对比，完成文字的识别。这一工作原理就好似人类大脑的记忆识别，人们在认识新的文字之后，会存储在大脑中，在人们接触到一些关于文字的记忆中之后，脑海中就会浮现出相关的文字信息，对文字进行识别[4]。

2.3 代理管理中的应用

人工智能技术和其他的技术在形式上有着很大的不同之处，人工智能技术形式是一种实体性的软件。在计算机网络中应用的过程中，用户是需要利用代理系统中的数据库推理器和通信通道来进行设定应用目标的实现的。另外，人工智能技术中的代理管理系统还具有一定的自由化和人性化特点和优势，计算机用户在使用的过程中，可以根据自己的实际需要来进行自定义设计、调整和分析，对自己想要获取的数据信息进行分析和处理，让整个服务体系更加全面，同时也为用户提供高效率的数据信息处理[5]。此外，人工智能技术的应用，还可以让整个计算机代理管理系统带来更为便利的服务；同时，代理管理系统中的自我学习能力还可以帮助计算机用户进行生活中很多事项的操作管理，比如，在餐厅中进行点餐处理，在网络中进行购物，对用户的形成进行安排等，这些为用户提供了非常大的便利，同时也促进了我国计算机网络技术的健康长远性发展。

2.4 拓展计算机网络功能

在一定的环境和生产结构的影响下，人工智能技术和计算机网络技术的融合发展，需要相关的技术人员对其标准和范围进行特殊的设定，网络技术和智能技术分属于两个不同的系统，是两个独立的个体，但是，两者的相结合，是需要一定的调整工程技术结构为基础和前提的，再加上整个计算机系统的多元化和智能化发展。比如，在大数据技术发展的影响之下，计算机网络的拓展功能主要是依靠Agent技术来实现的，Agent技术的应用原理是以计算机操作系统为基础，借助于权威性的运行数据和评价系统，在对计算机网络进行动态监控的情况下，对可能会产生威胁的数据信息资源进行有效的转移。这样在很大程度上减少了计算机网络系统需要承担的大量数据信息的压力，并且还可以对网络系统进行自然修复，保持网络系统的正常运行，从而提升计算机网络系统的运行水平和功效[6]。

3 结语

综上所述，在信息化时代的发展下，计算机网络技术和人工智能技术的融合运用，是未来计算机网络发展的重要方向，也是未来计算机网络技术发展的主要趋势。因此，本文对基于人工智能的计算机网络技术发展进行了分析和探讨，在介绍了人工智能技术特点和应用价值的基础上对人工智能在计算机网络技术中的应用发展进行了分析和讨论，对人工智能技术和计算机网络技术融合系统，以及其他缓解技术中的应用情况进行了分析，以此来推动计算机网络技术的健康稳定发展。