计算机软件技术在大数据时代的应用策略

靖添尧

（中国人民解放军火箭军 北京市 100085）

近年来，人们对于互联网技术与计算机的应用越来越多，这些深深地改变了大众的生活和工作方式，同时应当看到计算机软件技术的发展一日千里。伴随着云数据的到来，大数据时代已经呈现在人们的面前，在大数据环境下利用计算机软件技术可以收集数据、保护数据。同时，这些也给各行业的发展带来一定的机遇和挑战，要想实现稳定发展必须要充分地利用大数据，借助于计算机软件技术，实现两者的有机融合，切实实现自身数据的安全性，不断提升分析捕捉数据信息的能力，实现自身良好发展。

1 计算机软件技术的概述

计算机软件技术在不断地进步，已运用到各个领域，计算机软件技术的应用主要是通过相关对应程序，这种程序依托于数据模型建立，可以通过实施应用程序得到相关的应用数据并获得最终的计算结果。当前计算机软件技术普遍应用于程序控制，主要是有效地执行程序的执行方案，同时计算机软件技术还在处理与分析计算机语言执行和管理计算机资源的过程中大展身手，进入云时代在大数据背景下，依托于大数据下计算机软件技术处理数据的能力不断加强并受到业内界的广泛重视。在大数据时代处理数据技术，就是要按照一定的方法结合有关的知识理论体系有效地管理各种数据，同时对数据做出分析整理，最终实现数据利用的最大化，这不仅提高了计算效率，同时也推动了生产力的发展，带动效率效益的不断提升。

2 计算机软件技术在大数据时代的应用类型

2.1 商业运营技术

现阶段计算机软件应用技术在商业运用的范围比较广，这些新技术的应用在一定程度上提高了企业对于各种数据信息的收集整理能力，同时更是为企业开展广泛的经济活动提供了较大的便利条件。比如，图借阅书馆在没有综合运用计算机软件技术与大数据的前提下，如果想在馆内寻找相关的资料，面对浩如烟海的各种数据集信息，不仅需要耗费较长时间，同时有的时候由于对于各种数据信息没有做好相关的记录、在管理的过程中存在不规范操作，可能会出现丢失书籍这种情况。那么对于企业来说，就会造成较大的损失。如果能够有效地借助于计算机软件技术结合大数据，就能够快速的查询到所需要的各种资料，同时也能够将自身所需的各种数据存储的大数据中，便于在需要数据时及时的调出获取相关的资料。同时，我们还可以依托于计算机软件技术，把各种图文数据转化为电子数据，存在云端，规范地上传到数据库中，这样不仅提高了工作效率，同时也为各种读者获取各种便利。根据数据进行分析，不仅能够为读者查找各种书籍还能提供相关的类似参考读物，有效的提高经济效益。

2.2 数据虚拟技术

作为一种有效的管理技术，虚拟技术就是依托于安装的规则和流程对相关的数据信息资源进行管理的数据技术。在对虚拟技术进行有效管理的过程中，依托于服务器可以有效地连接云存储中的各种数据。同时，还可以有效地转化为可视的相关数据信息，为广大用户获取这些数据提供便利。虚拟技术以用户的需求为出发点，实现了转化数据，满足客户的需求，提高了获取数据的灵活性。

2.3 信息安全技术

在大数据时代，信息得以广泛地共享，每个数据之间彼此存在相关的联系。这种联系随时随地地存在于大数据的客户端，如果不能够对这些数据进行有效的管理，那么很容易造成信息失窃技术泄密。因此，为了保障数据的安全、信息的完整，必须要对数据信息进行全方位的保护，有依托于计算机软件技术在大数据时代中的应用，可以有效地提高各种数据信息的安全性，同时可以有效的保护数据信息。随着大数据的应用不断发展，大数据技术被运用到各行各业，因此在未来挑战和机遇会存在于大数据时代，必须要重视加强信息的安全，才能够保证获取信息的安全性，切实实现企业的经济效益最大化。

2.4 信息分析技术

对数据进行科学分析也是计算机软件技术在大数据时代的重点应用。依托于大数据和计算机软件技术的有效运用，就可以对获取的各种数据进行准确全方位的分析，为各行各业的决策提供相关的参考数据。特别是对于企业的经营活动和下一步的经营战略决策，可以提供详细的数据支撑，也是企业下一步发展壮大的关键举措。总之，各类企业依托于计算机软件技术的分析能力，可以实现自身的有效发展。同时，这也是计算机软件技术在大数据应用中的发展趋势，在企业的日常经营过程中，依托于计算机软件技术的数据分析，可以有效的获取客户的信息，通过相关的信息数据有针对性的选择与客户合作的各种最佳方案，这样不仅可以有效的满足客户的需求，还能够进一步的拓展客户，可以通过数据分析有效地获取市场上潜在客户，精准的定位市场需求，有针对性的设计出客户需求的各种产品。此外，在对产品进行销售过程中，依托于数据分析可以准确地获悉每种商品的销售情况有针对性地改进销售生产模式，以便于为销售的策略调整获得准确的数据支撑，进而制定出最佳完善的销售方案，进一步了提高产品的销售量。所以说在企业的运营过程中，数据的分析可以有效实现为企业制定科学合理的各种生产营销策略作为依据参考，从而进一步提高企业的核心竞争力，帮助企业实现自身更好的发展。

3 计算机软件技术在大数据时代的应用策略

3.1 云存储软件技术

3.1.1 云数据存储软件技术概述

云数据存储软件技术是基于互联网发展兴起的一种储存技术，也是云计算技术的发展的重要基础。与传统的技术相比，云数据存储技术优势明显，不像传统的技术储存需要一定的载体，比如传统的硬盘或者是U盘。云数据存储技术是充分利用互联网和云存储系统将各种文件数据存储在网络端。云存储技术的应用结合了当下计算机软件技术，实现了功能的扩展，存储空间进一步地提升。依托于云数据存储技术，用户只需要通过计算机接入互联网就可以使用计算机获取所需要的各种云数据，同样也可以把自身的各种资源信息存储在云数据上，随时调取，随时更新。可以说云数据存储技术的发展实现了云数据的随时随地获取使用，提高了获取信息的效率。

3.1.2 云存储软件技术加密技术

在云存储服务器网站通常配备网络安全防护器，可以在完成数据接收之后下载后对相关的数据进行混合加密。大数据背景下，云存储技术的应用主要要点在云存储记住了，记住应用作用，中要建设相关的混合云平台，同时也要不断地对云吞煮的策略进行优化，因此，有效的制定法治精细化管理技术状态下的云存储空间，同时也要充分的挖掘云存储技术的作用，深度结合大数据背景下的计算机软件应用技术，注重信息挖掘技术的发展，实现设置图片、文字视频信息等同时回调好所有的素材，保障所有用户的体验感。

3.1.3 云存储软件技术病毒防护技术

云存储软件技术主要运用在安全防护中，远程服务器便利化。借助远程服务器，依托与优先评估和综合扫描网络漏洞，从而建立起一个具有庞大的防护能力的病毒保护网络，对网络中的信息进行有效的筛查和检测，及时发现网络中存在的各种病毒，并对存储的信息网络进行信息的加固加密。降低了网络云存储数据，受到病毒感染的可能性，并进一步的提高防护能力。借助云存储技术，管理人员可以在对网络管理的过程中通过设置病毒防护器，不断提高对病毒消杀的精度，对漏洞进行有效精准的完善，全面做好病毒的防范。

3.1.4 云存储软件远程控制技术

通过云存储技术，可以对各种网络数据进行一种安全控制。在图形化界面下，用户可以对上传的各种数据资源进行有效的管理和配合，云存储技术符合SNMP安全协议，有效的采集信息。同时将数据分配表列的上传到各类服务器当中，有效的对各种数据进行联动监控，优化控制各个平台，实现优化监管价值的目标和任务。同时，借助于云存储技术，通过云存储软件可以有效的提升远程控制的工作效果，解决在远程控制中相关数据丢失的问题。

3.2 GIS软件技术

3.2.1 GIS软件技术概述

GIs软件技术主要是作用于空间大资源、服务，同时也是有效支撑跨平台访问的一种应用技术软件，也是伴随着大数据、计算机软件技术发展的一系列衍生产品，可以有效的作用于大数据技术挖掘，进一步降低技术挖掘的门槛，也对大数据挖掘的成本进行了有效的降低。

3.2.2 大数据GIs技术体系

通过研究DIKW金字塔，我们可以清楚的发现空间大数据的价值，充分挖掘大数据价值，仅仅依靠大数据技术还不能很好的完成任务，还要借助于计算机软件技术，实现两者的充分的结合，才能真正的将大数据挖掘出来。这个时候需要建立相应的分析模型。有效融合计算机软件技术、大数据以及分析模型，通过三者之间的结合能够推动大数据产生较高的价值。

空间大数据技术、传统GIs分布重构组成了GIs软件技体系，，前者主要是处理挖掘空间中的大数据，后者主要是对主要是管理和分析经典空间数据。还包含GIs支撑技术，又被称为云技术和跨平台GIs技术，主要是作用于为提供弹性资源和服务以及访问跨平台和应用能力。

3.2.3 流数据分析技术

大数据的一个显著特征就是数据像流水一样连续、快速、大量、连续地到达，并以能够快速持续地计算的工具对其进行处理。基于SuperMap将对流式空间大数据连续处理的组件封装起来，输出数据、分析结果。SuperMapGIS9D提供了地图匹配、路况计算和地理围栏3个流式数据实时计算功能。通过地理栅栏，可以实时判断目标落在哪里，精细进入、保持和退出。流数据实时处理常用算法还有实时道路状况，此功能也整合在基础软件中，通过接入浮动车等位置数据，自动计算实时路况信息。

3.2.4 空间可视化技术

大数据空间分析和大数据可视化是密不可分的。大数据空间分析算法与大数据空间可视化技术之间的存在着某种对应关系，即对于每一种空间分析结果，采用哪种或哪种可视化技术可以实现更有效的表达。同样的视觉效果可以有不同的表现形式。可以借助于动态或三维，或者不同的色彩来表示。

3.3 人工智能技术

3.3.1 人工智能技术概述

人工智能技术，是伴随着大数据和计算机软件技术发展出来的一种新型技术，有效的模拟了人的某些行为和思维过程，打造出与人脑相似的智能系统，以满足人民对于更高层次的需求。人工智能发展需要获取大量的数据，作为人工智能思考和决策的主要基础，也就是说为人工智能提供供更多的数据，将会进一步的提高运行效率，人工智能是大数据时代计算机软件技术下不断发展的产物。

3.3.2 智能防火墙技术

智能防火墙技术是人工智能的典型作用，该技术主要是作用于智能识别系统有效的数据和数据，然后有效的过虑低价值低数据，提升了这些数据的安全性能。此外，智能防火墙技术在阻止黑客攻击等方面还承担着重要的作用，它主要控制好了TCPIP协议层，提高了系统的安全管理质量。

4 结束语

在大数据的应用下，要不断地深化对计算机软件技术的开发，进一步的完善化优化，这样才能够真正的将大数据算机软件技术有效的融入到大数据中，依托于两者的融合进一步的实现各行业内部资源的有效整合，为各行各业提供更加高效便捷的资料获取方式，实现经济效益的最大化。