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机电设备故障智能诊断技术探讨

2021-11-19徐耀

装备维修技术 2022年2期
关键词:诊断技术机电设备

徐耀

摘 要:在工业生产方面的自动化,让有关机电液一体化生产技术设施获得长久发展,在生产技术不断进步的时候,让设备得到保护。机械故障容易维护与检测,一些电气出现故障具备隐蔽性,进一步为维护人员带去困难,事情发生以后进行维修是设备已经出现损坏,然后受到影响,还容易让设备和车间的运转受到影响,提供机电液一体化设备自动诊断技术,让具体故障在开始的时候并没有产生危害,能够迅速正确的检验到,提升维护效果,针对实际有很大的参照意义。

关键词:机电设备;故障智能;诊断技术

针对一种大型企业生产车间,机电液一体化设施有关的设计图资料是很多的,对一条生产线设计图有超过万份。如果设施存在故障,需要维修者将设计图读懂,也许超过几天,就容易让生产受到影响。机电设备维修是机电设备监管的重要部分,根据安全生产的角度来看,其是延伸机电设备使用时间、避免机电设施故障出现的保障,根据经济运行的方面看,这还是决定生产量、质量与成本的关键原因。

1 发展过程和状况

目前生产中机械设施的故障诊断技术逐渐得到重视,人运用很多精力展开研究,机电设备故障诊断技术得到更加的发展,探究一种新型理论策略与技术运用到具体,提高了对设施故障评判的效果,为设备实行故障修复打下良好的基础,存在显著的经济效益与社会效益。机电设备判断技术最开始主要运用于军事中,在第二次世界大战开始的时候。那時可以运用仪表展开设备状态数据测定,同时还让开发更加迅速、存在多种功能自动检测仪器;在20世纪60年代至今,伴随航天工业的不断进步,有效的理论运用,使得具体设施诊断技术飞速发展;在70年代时,在微电子技术不断发展态势下,计算机技术与传感器技术不断应用,逐渐完善机械设施故障诊断,具体运用到航天和核电等单位;20世纪末期在冶金矿山、交通运输、化工、发电、农业以及机械制造企业的机械实施逐渐应用设施诊断技术,其也在不断发展,提高了经济发展的脚步,发展到新世纪,这样的技术迅速引入到中国经济的每个单位,运用逐渐普及,设施故障诊断技术水准不断提高,逐渐朝着智能化方向进步。

我国在机械设备故障诊断探索工作起步的时间较晚,发展的速度是很快的。西安交通大学在旋转机械故障诊断研究时,天津大学开展了轴承以及齿轮动态的探究。华中理工大学以及哈尔滨工业大学制作了汽车发动机与汽轮机形态监控与诊断系统。石化系统探究以及运用红外诊断与声发射定位系统。机械单位在一汽以及二汽之后洛阳轴承厂组成了轴承故障诊断系统;冶金单位在太钢和抱钢以后的武钢做好离心鼓风机与透平压塑机形态监测与故障诊断;我国矿业大学研发了KTD型旋转铁谱仪和计算机磨屑图像分析系统。北京科技大学对矿用汽车故障诊断有很深的研究讨论。另外,设施诊断器具的开发具备一定的发展前景,为设施诊断提供很多仪器。这部分的不断发展使得我国设施状态监督预备故障诊断技术的推广以及应用奠定坚实的基础。

2 机电设施故障智能诊断技术探究

2.1 机电液一体化设备故障智能诊断设计

设备存在故障以后,需要运用合理的监测技术,针对设备存在的形态做好监测,判断设备运转的可靠性,明确总体或者部分是正常还是异常。智能判断技术还需要得到计算机系统诊断软件的支撑,为被诊断的元件和设备写好一串编写完成的代码,之后积极观察系统对应展现的数据,还可以随时收集数据,很之前已经知道的数据做对比,通过综合形式的思考明确故障技术。这篇论文主要运用I/O数据监测,而且针对工业场地的设备运行的数据监测互相融合的策略,更好对设备运转进行在线监测。比如运用亚当模块收集对应传感器信号,针对液压系统的压力和温度展开检测。而且运用和解决器I/O口,相应的输入和输出的缓冲区保存数据,和知道的准确数据做好比较;对故障评判来说,最先面对对比是诊断信息的获得。因为工业系统每个构成部分之间功能比较复杂,存在故障问题较多,故障因素和故障征兆之间的信息十分复杂,所以,更好的得到诊断信息,针面对很多故障诊断信息完成好综合思考,这是故障判断最先应该处理的问题。为防止出现数据量过大,出现故障判断错误的情况,依据现场采集单位工作性能参数,例如液压系统出现了压力、生产线流水线速度等,对设施故障出现的地点完成好区分。在采取循环扫描的工作方式中,针对各种逻辑输入以及输出出口完成扫描。在线及时检验,依据固定的工作流程以及工作状态完成好检测以及具体数据的比较;如果存在异常情况,需要运用人机界面与和声报警系统让维修技术者知道,方便随时处理。若是设备故障十分严重,能够进行单机离线判断,运用编写对应的小程序,运转设施,检验具体是不是能够更好的运行,判断具体出现的故障。

2.2 故障判断重要理论与策略

故障评判技术至今已经有三十多年的进步历史,其具体当成一种综合性的学科故障诊断学,还属于近年来迅速发展过来的。根据各种角度入手哟许多故障判断分类策略,这部分策略有其各自的特征。根据科目几总体能够总结成下面的理论与策略,在机理的诊断理论与策略基础上;将信号处理和特点提取故障诊断策略为基础;模糊诊断理论与策略;振动信号评判的方法;故障树思考诊断策略;故障诊断灰色系统理论与策略;故障诊断专家系统理论与策略;故障方式辨别策略;故障诊断神经网络理论与策略;将数学模型的故障诊断为理论与策略。

故障诊断理论与策略种类即便有许多,也能够总结为两种:第一,将非模型诊断故障理论与策略为基础,比如空间特点、模型状态与信息处理策略的诊断理论与策略;将基本知识推理、人工智能、专家系统诊断策略;将模式分辨与神经网络诊断理论与策略。第二,把体系数学模块、现代控制理论以及策略故障诊断理论与策略为前提,还包括他们之间的结合以及集成。

2.3 运用研究与结论

汽车驾驶室在进行冲压焊接车间中,展开流水性自动化工作。在车间中接近开关、行程开关、光电开关等逻辑量开关是很多的,这属于一类生产线流动的输入信号,进而带动这种很大的生产线工作;各种实施部门的参数要对具体工艺做好产生巨大的影响。例如冲压设施的工作压力、设备润滑系统的油温。如果想实现自动化操作,就容易出现故障,让具体生产受到影响,而且出现故障也不轻易被看到。若是设施存在故障进行工作,容易出现不可联想的结果。本论文具体采用故障树本身的语言,依据机电一体化设施故障自动判断技术进行很好的设计,在线检测参数的时候逐渐诊断,在人机界面方面体现出相应故障完成好声光报警。

3 结束语

机电设备故障判断技术要如何进步,人们都逐渐注重具体的运用和效果。更加良好的方法是不能够保证运行成功的,要做到对理论和实际情况互相联系能够深度理解,同时可以把理论正确的、完全地应用于具体情况下处理问题,才可以做到真正成功。在机械设施故障诊断技术以及微电子、计算机、智能技术不断进步、及机械设备故障诊断正确性逐渐提高、操作运用十分便捷态势下,机械设施的保护是特别关键的。

参考文献:

[1]武慧敏.矿山机电设备智能故障检测诊断技术的应用[J].电子技术与软件工程,2020(21):217-218.

[2]杨海东.矿山机电设备智能故障检测诊断技术的研究[J].石化技术,2020,27(04):36+39.

[3]张徐.地铁机电设备故障监测与智能诊断系统应用研究[J].价值工程,2019,38(35):172-173.

[4]宋剑伟.地铁机电设备故障监测和智能诊断系统设计[J].现代制造技术与装备,2019(01):45-46.

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