重庆市产业投资效率研究

□文/徐 杰

（重庆工商大学数学与统计学院 重庆）

［提要］针对产业投资在经济增长中的重要地位及地区的投资效率在一定程度上对其经济发展的影响，提出对重庆市产业投资效率的研究，将产业划分为9个行业，运用DEA方法和Malmquist指数模型对行业投资效率静态测算和全要素生产率情况动态测度。最终发现重庆市在2009～2019年间全要素生产率指数为0.983呈下降趋势，部分行业在投资过程中资产投入及就业人员投入存在问题，应相应的调整各行业的投入规模、生产技术水平和资源配置水平，以及技术人员的配置。

一、引言

投资是我国经济增长的主要动力，自改革开放以来，我国一直保持着较高的投资率，因此适度地扩大一定的投资规模，会促进国民经济的发展，但如果盲目地扩大投资规模，会造成投资结构不均衡，不仅影响经济的有序发展还会对经济产生负担，要保证有效地运用投资才会推动经济的发展。同样，产业投资结构对国民经济的发展也起到了重要的作用，它在很大程度上决定着国民经济的发展速度和经济效益，优化产业投资结构，有利于充分发挥投资规模的作用。因此，本文将三大产业划分为9个行业，从行业的角度出发，分析研究各行业经济投资的效率情况。

2020年1～11月份，重庆市的固定资产投资呈现逐年上升的趋势，2019年固定资产投资同比增长3.9%，其中第一产业投资同比增长23.5%，第二产业投资增长5.1%，第三产业投资增长3.0%。投资作为重庆市发展的重要驱动力，对经济稳定增长的作用不可替代，但投资也可能存在盲目扩大投资、投资结构失衡、有效性不足的问题，在资产投入不断增多的同时，要有效地运用投资才能促进经济健康、稳定的发展。所以，研究重庆市各行业的投资有效性以及投资效率，可以更好地优化产业结构，并对促进经济的长期稳定的发展具有重要意义。本文选择投入导向的DEA模型和Malmquist分别从静态和动态角度对重庆市各行业投资效率进行研究，根据结论分析为提升投资效率提出相应的对策建议。

二、变量选取及模型建立

（一）指标的建立与决策单元的选取。本文在指标的建立中从投入和产出两个方面出发，一般情况下，投入包括资本投入和劳动投入，所以本文选取由固定资产和固定资产建设总规模代表资本的投入，由就业人员劳动报酬代表劳动的投入；重庆市各产业的增加值反映产出的情况。并且，在DEA方法中要求决策单元的数量要大于或者等于产出指标和投入指标数量之和的两倍，本文的决策单元根据《重庆统计年鉴》中三次产业划分进行选取，共选取了9个决策单元，因此符合DEA方法的要求。

输入指标：全社会固定资产投资（万元）、就业人员劳动报酬（万元）、固定资产建设总规模（万元）

输出指标：各行业增加值（亿元）

决策单元：重庆市各行业分类（依据《国民经济行业分类》（GB/T4754-2011）分为9类）

（二）数据处理。DEA方法中一个重要的原则是各个投入和产出指标之间需要符合“等幅扩张性”，为了不违背此原则，本文使用Stata软件计算出产出变量与两个投入变量之间的Pearson相关系数以及P值，并对其相关系数的显著性进行检验。表1为Pearson相关性检验结果。（表1）

表1 投入变量与产出变量Pearson相关性检验结果一览表

三、结果展示与分析

（一）静态视角。根据DEA-BCC模型，运用DEAP2.1软件，得到的结果如表2所示，2019年各行业投资DEA相对有效的是农、林、牧、渔业，批发和零售业，金融业，剩余6个行业决策单元为非DEA相对有效。（表2）

表2 2019年重庆市行业投资效率评价结果一览表

从综合技术效率分析：农、林、牧、渔业，批发和零售业，金融业三个DEA相对有效的行业效率值为1，则表明该三个行业的投入产出是综合性有效的，即技术有效同时规模也有效；交通运输、仓储和邮政业，其他行业三个行业小于0.5，其中，交通运输、仓储和邮政业最低仅有0.17。第一产业综合技术效率达到了DEA相对有效，而第二产业、第三产业的综合技术效率虽然有达到DEA相对有效的行业，但是都存在偏低的情况，说明重庆市各产业和行业间的差距较大。

从纯技术效率分析：在纯技术效率中，除了以上三个DEA相对有效的行业，工业、建筑业及住宿和餐饮业三个行业的纯技术效率值都为1，达到了技术相对有效。除此之外，其他行业为0.908，从纯技术效率来说，基本实现了DEA相对有效。行业决策单元纯技术效率值最低的为交通运输、仓储和邮政业，仅为0.185。这反映出该行业的技术创新能力不足，还需要提高其行业的创新技术。

从规模效率分析：非DEA相对有效的决策单元中，房地产业大于0.8，行业发展相对较好；工业，交通运输、仓储和邮政业，其他行业的效率值都小于0.5，整体来看重庆市第二、第三产业的规模效率偏低，部分行业的经济投入和产出规模严重失调，需要调整规模水平。

总体来说，第一产业实现了DEA相对有效，综合效率有效，技术有效以及规模有效；第二产业中工业和建筑业的纯技术效率实现了DEA相对有效，但是由于规模效率导致了投资综合效率较低，因此需要调整投入产出结构从而改进效率值；第三产业中批发和零售业、金融业为DEA相对有效，但交通运输、仓储和邮政业，住宿和餐饮业，房地产业及其他行业的投资效率较低，特别是交通运输、仓储和邮政业为2019年所有行业投资效率最低的行业，存在投入冗余与产出不足的情况。

（二）动态视角。本文采用Malmquist指数以反映各行业在不同的时期投资效率的动态变化，同样运用DEAP2.1软件进行计算，测算出各行业在2009～2019年间效率变化、技术变化、纯技术效率变化、规模变化、全要素生产率指数的情况。

从整体分析：2009～2019年重庆市各行业经济投资的全要素生产率指数平均值为0.973，小于1，说明整体上经济投资效率是呈现下降的趋势，下降趋势为2.7%。纯技术效率变化及技术变化都小于1，其下降趋势阻碍了全要素生产率的提高，重庆市各行业在经济投资方面对技术要素的使用效率水平有所提高，但是在新技术的运用上存在不当的情况，从而使得技术进步对全要素生产率产生了较大的负面影响。

第一产业全要素生产率指数为0.965，小于1，其中技术效率为1，技术变化为0.965，技术变动的下降导致全要素生产率的下降，因此对于农、林、牧、渔业需要正确适当的运用新技术，以此提高全要素生产率。但是最新的2018～2019年期间，第一产业的全要素生产率为1.198，说明第一产业的全要素生产率也在呈现增长的趋势。

第二产业中，工业的全要素生产率指数为1.027，呈现上升趋势，而建筑业为0.871，却是下降的；建筑业的技术效率和技术变化都小于1，并且纯技术效率也小于1，但是规模效率却大于1，建筑业是由多方面的因素造成了全要素生产率的下降，需要提高技术要素的使用效率和正确运用新技术，提高生产效率。

第三产业中，交通运输、仓储和邮政业，批发和零售业，住宿和餐饮业，其他行业四个行业的全要素生产率都大于1，呈现上升趋势；而剩余的金融业为0.872，呈下降趋势，引起全要素生产率下降的原因是技术变化的下降，因此需要在如何正确的运用新技术方面着手消除对全要素生产率产生的影响；房地产业的技术效率、纯技术效率和规模效率都小于1，需要调整生产规模，提高技术要素的使用率。

根据上述的分析，重庆市各行业基本都存在的问题是技术变化的下降。在生产过程中，人作为主导作用，并且人员是一个行业发展的核心资源，技术人员的流失会造成技术退步的后果，对于新技术不能给予正确的判断与运用，因此要提升各行业技术人员的数量，控制技术人员的流动率，以此提高各行业的全要素生产率。

四、结论与建议

（一）主要结论。前文通过DEA模型对重庆市各行业的投资效率进行静态测算以及利用Malmquist指数动态分析有效投资的全要素生产率变化情况。重庆市在2019年，第一产业和第三产业的批发和零售业及金融业投资效率较高，但各行业间投资效率差距较大，第三产业的其他行业投资效率最低；影响最大的是规模效率偏低，并且第二产业的工业和建筑业，以及第三产业的住宿和餐饮业同样也受到规模效率的影响，需要对其投入规模进行调整；第三产业中，交通运输、仓储和邮政业，房地产业，其他行业都需要在生产技术水平、资源配置水平以及投入规模上进行相应的调整。重庆市在2009～2019年间全要素生产率指数平均值为0.983，呈现下降的趋势，效率变化和技术变化都呈现下降的趋势，而引起效率变化下降的原因是纯技术效率变化的下降，需要对其生产技术水平和资源配置水平进行调整。各行业在对新技术的运用不当，而产生此问题的一个主要因素是技术人员配置不当，说明各行业从业人员规模存在不适的问题，因此应当调整各行业应该有相适应的技术人员，并且控制技术人员的流动率。

（二）建议。为了各行业健康的发展并且提高相对效率，本文根据结果分析提出一些建议：

1、各行业都需要加强技术人员的培养，提高教育水平提升技术人员的整体素质，各行各业都应该鼓励并支持从业人员的继续教育以及提升对人员的培养，对从业人员的规模进行调整，将合适的人放在合适的行业、合适的岗位上，在加大人员的投入的同时也要提高投入的质量，从而增加行业的投入生产效率。

2、第三产业的其他行业作为经济投资相对有效性最低的行业，不仅在技术人员的投入和资金投入的规模以及引入上需要进行调整，还需要对行业的生产技术水平和资源配置水平进行调整，根据行业的特征以及实际情况，形成一套适合自身行业的生产方式。

3、对于第二产业的工业和建筑业，以及第三产业的住宿和餐饮业在相对投资有效性中，纯技术效率达到了1，但是却因为规模效率过低而拉低了综合效率，因此需要对其重点调整投入的规模。保持适度的投资规模对国民经济和社会发展具有决定性的作用，需要合理安排好投资规模，并处理好投资规模和在建投资总规模之间的关系。