人脸识别技术在智慧城市服务中的应用与管理

张敬刘 沈立力 陈超

【摘要】随着信息技术的高速发展，全国各地都在加强基于互联网的“一门式”智慧城市服务推广工作，这对推广应用人脸识别技术起到了巨大的促进作用，更便于市民迅速及时的办理各种业务，但是在身份验证方面还有一定的不足存在。下文中针对这些不足，予以探讨和分析，并提出一些看法，以供借鉴和参考。

【关键词】人脸识别技术;智慧城市;身份验证

中图分类号：G212                文献标识码：A                     DOI：10.12246/j.issn.1673-0348.2021.20.097

现如今经济社会发展速度日渐加快，科学技术更是日新月异，智慧城市建设也受到了全国各地广泛重视。国家发改委、工信部、科技部、公安部、财政部、国土部、住建部、交通部等八部委在2014年8月就印发《关于促进智慧城市健康发展的指导意见》，希望能够实现智慧城市规范化发展。而且各地也按照意见要求，大力推进智慧城市建设，在此背景下，城市服务各种应用也应运而生，涉及人们衣食住行等各个方面，彼此联系越发紧密。从之前开设一个证明需要携带大量的证件，如身份证、结婚证、户口本、驾驶证等，直至今天“一门式”“互联网+”服务模式与身份识别能力普及推广与应用，对于智慧城市建设和发展起到了巨大的推动作用。而应用这些身份识别技术过程当中，尤其是人脸识别技术是非常高效而又直接的先进识别技术手段，能够更加精准的为识别人员身份提供验证服务，使得人们身份验证效率与其质量大幅增强，对城市服务能力的整体提升也起到了巨大的促进作用，实现智慧城市建设的高效发展。

1. 人脸识别技术在“一门式”服务应用的需求

“一门式”服务将政府部门不同办事窗口都集中在办事大厅，能够为广大市民提供一站式业务办理，如社保、公安、卫健、民政、残联、城管等各个部门以及各项政务业务。现如今，市民在办理各项业务过程当中都是通过“一门式”服务大厅来办理，而身份识别主要通过人工手段查验与辨别身份，会应用到很多和身份相关的材料原件与复印件，缺少通用性的业务办理窗口，而且明显受限于工作时间，对业务办理效率造成巨大影响。

在当前大力推进智慧城市建设过程当中，如何借助以大数据为前提的人脸识别系统，利用结构化人脸数据云处理，并进行深入挖掘打造“一门式”服务基础数据，利用智慧城市高效率、高质量的数据传输链与点结构化数据，将人脸识别系统和“一门式”服务有效连接在一起，实现身份识别的智能化，留存人们办理业务过程当中人脸信息，并达到不同级别不同类型业务系统，借助移动终端、24小时自动终端还有人工服务窗口，对人的身份智能化识别，避免查验身份复印存档等各项复杂环节，使市民业务办理更加便捷。

2. 人脸识别系统在“一门式”服务应用的构建

2.1 人脸识别系统架构图及相关说明

人脸识别系统架构包括：前端管理系统、人脸对比搜索服务器、人脸智能分析服务器、数据库管理服务器、大数据支撑平台等基础设施，如图1所示。

2.1.1 大数据支撑平台

人脸识别系统基于Hadoop与VMware技术进行搭建，打造大数据支撑平台，确保部署的管理系统以及全部服务器都能够在云端实现，各个“一门式”服务大厅进行专线光缆部署之后，便可连接人脸识别平台进行应用，还能满足服务器类与数据冗余，动态的扩容资源，避免反复采购各种软硬件，当有服务器故障出现时，便可通过无感切换来完成。

2.1.2 人脸识别前端管理系统

结合“一门式”服务方面的要求，对人脸识别业务前端管理系统进行构建，能够有效的采集人脸识别图像信息，并进行整理、调用，还可以对比挖掘数据，实现高质量管理。运用B/S架构平台构建前端管理系统，应用框架为SSH（strut+spring+hibernate）Web，运行环境为三层架构模式的 J2EE，SQL数据库服务器与后台连接，可以高效率的采集人脸信息，达到1：1对比，对人像记录正确保留，通过标准化数据库服务端口，可以与其他业务系统进行连接检验身份，进行人脸识别之后，读取显示个人信息。

2.1.3 人脸比对搜索服务器

人脸影像能够通过终端设备及时的采集，同时进行储存，结合人脸图像信息最新保存情况，对比搜索数据库人脸信息，验证成功人脸身份之后，便可向业务办理界面自动跳转。

2.1.4 人脸智能分析服务器

在对深度学习算法系统平台基础上，对人脸抓拍设备进行调用，对图像当中人脸进行检测，提取其中特征信息，进行多纬度人脸信息验证，包括年龄、性别、表情等各方面检测与检验，以免妆容、发型、眼镜和灯光环境等各种原因影响业务办理人员人脸识别，并实现更高质量的人脸识别快速抓拍，对无法实现人像人脸识别数据采集的，提出报警，通过人工手段进行识别，保证高效率人脸识别。

2.2 人脸数据信息在“一门式” 服务中的共享。

“一门式”服务涉及独立性的业务处理系统，借助标准化开发服务终端，向不同业务系统共享人脸识别数据，达到人脸数据库在不同业务系统当中通用性，并更新保存历史人脸识别数据。

3. 人脸识别系统在“一门式”服务应用的优势

3.1 技术优势

提升效率：借助人脸1：1活体验证，使得人身份问题得到很好的解决，促使办事效率大幅增强，便于不同窗口进行业务通办。

采样精准：借助人脸识别系统对人脸活体数据进行采集，并借助人脸数据库对人像信息进行调取，能够减少信息重复录用情况的发生。

响应高效：人脸活体识别算法非常的先进，而且人脸识别响应能够達到毫秒级。

安全支撑：支持大数据风控鱼活体检测能力，可以对视频翻拍照片翻拍进行抵御，还能抵御ROM注入与自动化脚本3D模型等作弊情况。

3.2 经济优势

通过人脸识别系统进行身份识别，准确率较高，而且成本投入较少。

运用人脸数据库，能够确保其他服务系统应用人脸识别技术方面的需求，使得二次开发成本大量减少。

借助大数据与云计算技术手段，又能避免大量采购网络设备与服务器设备，还能避免购买大量的硬件，通过最小的成本投入，为社会提供更加优质的服务。

3.3 社会效益

使得市民办事效率大幅增强，通过“一门式”服务窗口便能办理各种业务，还能实现各移动终端设备24小时自动化办理，社会效益非常突出。

4. 人脸识别系统在“一门式”服务移动端的应用

张家港在“一门式”服务推出今日张家港APP，这是线上业务办理的重要入口，将张家港市各种政务与便民服务有效结成一体，旨在推动不见面审批能力有效提升，市民通过业务终端便可达到线上办理。为了对办理人员身份进行验证，今日张家港APP将L1-L4级认证体系提供出来，L3属于实名认证，需要进行身份证与手机号验证。L4为实人认证，基于人脸识别系统进行身份验证保证账号为真实办理人员所应用。进行办理时，办理人员签字操作起来非常繁琐，而且还应当将有效证件及时提供，工作人员验证后才可签字。相同场景下。今日张家港APP可通过电子进行签名，并利用L4级别人脸识别系统与实人认证进行证件验证，确认为本人办理。

5. 人脸识别技术在“一门式”服务应用中的合规管理

现如今，伴随深度学习算法高速发展，人工智能技术也获得了巨大提升，人脸识别技术也由原来的理论研究逐步步入大规模应用阶段，然而现在违规采集人脸数据，造成数据泄露非法交易于应用等问题，使得人脸识别技术应用风险不断加大。针对这种情况，应当对应用人脸识别的场景标准有效规范，并培养创新意识，针对不同应用场景开发新产品、新技术。对智能化基础设施逐步完善，开放共享行业大数据，针对没有规范安装人脸识别技术项目，及时整改，避免出现非法应用情况，并对有关行业协会加强引导，针对人工智能产业技术组织制定相应标准与行业治理规范，对保护个人隐私主体责任进一步强化。

6. 结论

伴随现代社会高速发展，今后社会承载的人口数量将越来越多，而为了达到城市可持续发展，加强智慧城市建设已经成为重要的发展趋势，在建设智慧城市过程当中，应当充分重视结构化储存信息，并对其深入的分析与挖掘，而人脸结构化识别储存，在建设智慧城市方面是最为重要的数据组成，也是进行智慧城市云储存体系建设最为重要的组成部分。建设智慧城市高效率、高质量数据传输链，可以在智慧城市建设过程当中有效对接人脸大数据，充分体现人脸识别数据具有的价值，在智慧城市建设过程当中，渗透到方方面面。

参考文献：

[1]王克照.智慧政府之路：大数据、云计算、物联网架构应用[M].北京：清華大学出版社，2018.

[2]徐建明.人脸识别技术在智慧城市建设中的应用优势与疑难[J].中国安防，2017（10）：57-63.