大数据背景下企业专利管理研究

摘要：随着国家经济快速增长，我们迎来了大数据热潮。企业需跟随时代的步伐，把企业专利管理跟大数据背景联系在一起，完善企业专利管理制度，更新管理系统。在不断的改进与创新中，在大数据背景下有效的带动专利管理，为企业发展前景以及改革创新带来了根本保障与动力。让企业专利管理部门充分的展示自己的价值，提高自己的地位，更好的管理企业的运行。但大数据背景下企业专利管理还是有许多不足，阻碍了企业专利管理前行的步伐。对此，该篇对大数据背景下企专利管理研究的不足进行解析，并相应的提出方案。

关键词：大数据背景;企业;专利管理;研究

引言：大数据的到来，为人们的生活增添了一道靓丽风采，给人们生活创造了更多纬度。针对于企业专利管理来说，大数据的出现让企业家们迎来了新的挑战与机遇，巧妙的将企业专利管理与大数据相结合，加强企业专业管理制度。借用大数据时代对企业专利管理进行研究探讨，根据企业专利管理在大数据背景下发展时所遇到的问题，进行分析并提出相应的措施。

一、大数据背景的特征

大数据是在特定的时间里，没有办法借用常规的方法及工具进行搜集处理，需要使用新的处理方式，才能够更好的解决大数据的集合。其中最主要的特征就是不利用随机分析来处理数据，它具备大量、快速、多样、低价致密度、真实的特征。数据包含了完全结构化、非完全结构化和非结构化三个部分，其中非完全结构化数据占领主导地位，在企业中多数数据都是隶属非结构化数据。大数据有着规模性、多样性，快速性，真实性以及价值性等特征。大数据含有的数据量信息是相当大的，其中数据来源多种多样，也通过对现实生活里的真实数据记录下来的，可以应用于阐述现在以及推测未知的事物。大数据中隐藏着许多有价值意义的数据。

二、企业在专利管理所遇到的问题

（一）难以搜集专利大数据

大数据的数据是把大数据作为基本条件和数据来源对数据进行一个保护和采取。在大数据中，专业数据信息是不可估量的，它包含了市场资源数据信息、人力资源数据信息、文稿数据信息等，这些数据信息都是以TB存储为基本单位的，有些还可以的达到PB级别的数据量。在处理大数据以外，专利数据的来源类型和格式是多样化的，有完全结构化、不完全结构化跟非结构化三种数据，对于搜集数据有较强挑战性的便是完全结构化。例如，互联网上博主、图片、视频、广告等。并且大多数数据在技术上的获取还是有一定的难度。等等问题都将是专利大数据搜集会遇到的问题。

（二）缺乏企业专利管理技术人才

企业的商业价值是在专利大数据基础上实现的，但这些与大数据平台息息相关，这也就需要专利管理的技术人才对大数据平台进行操控，建立一个可以优化企业大数据专利管理系统，从根本上实现专利管理以及数据驱动所带来的价值。为企业在竞争市场中对专利数据进行一个有效的保障。对此专利管理人员就需要拥有各项基础能力，不但要具备相关专利管理的知识与技能，还要能够熟练的应用经济学、管理学、互联网技术、报告分析等相关的知识与技能。符合这些要求的专利管理人员是我们目前相当缺乏的。追随社会的步伐，迎来大数据时代，我们对专利管理人员要求也更加严格，在掌握基础知识技能以外，还需要专利管理人员拥有企业市场、人力资源等各个方面的知识。想要寻找这样的专利管理人才更是寥寥无几[1]。

（三）如何处理专利管理大数据

大数据到来的同时也给企业专利管理带来了一些问题。大数据相对于传统数据而言，它具有来源广泛、数据量大等特点，这就让企业无法快速适应大数据时代，也无法很好的处理好大数据资源。数据根据不同的类型存在不同系统中，专利管理要处理数据就相对较困难。在大数据时代下，搜集的数据难免会有一些不够准确的或者错误的信息在其中，这样又给专利管理增添了一个重任，把不准确的以及错误的信息加以改正，最后进行数据处理。在面对大数据时，处理的时间也会随着数据量而增加，这导致数据缺乏时效性。对此，在大数据面前，企业需要保证数据安全的前提下处理好数据。在企业专利管理下更好的体现出大数据的价值。

三、对专利管理问题研究策略

上海本星电子科技有限公司，在家具智能化领域技术是最为出色的，它具有专一性以及高科技性。分别在2013年荣获闵行区科技创新基;2014年荣获上海市科技创新基金，还荣获上海市选拔出的国家创新基金称号。在2015年荣获上海市专利试点企业，并被认定为上海市高新技术企业。对于这个高科技专利性强的大企业，更加需要培养专利管理人才，更加需要发挥大数据背景的价值。为此，对企业专利管理做出一下研究策略[2]。

（一）大数据搜集方案

如果想要更好的发挥大数据的价值，就需要攻克大数据带来的一些实际问题，比如由于数据量大导致搜集困难、冗杂的数据、以及多样化的数据形式等问题。通过解决这些问题，进而能够保证数据完整性、准确性和实时性。企业领导管理人员要支持专利管理部门的工作，利用那些免费和商业数据服务的供货商，来高效的完成人工搜集、智能化搜集和商业平台给予的搜集服务三者相联系的任务[3]。可以实现最大利益化来解决大数据搜集遇到的问题。

（二）建设一个强大的专利人才团队

在平时，企业要用激励法来增强企业内部已存在的专利人员对工作进行一个强化训练，激励专利人员在日常生活里，不断地提升自己的知识储备以及专业技术，借助不同渠道获得方法来提升关于专利管理的知识以及技能，进一步做好企业专利管理工作。与此同时，企业还可以借助外援来对专利管理人才进行一个培养[4]。比如与高等教学机构联合工作，策划一个特属专利管理人才的培育计划，通过校企合作，提前培养企业专利管理人才。除此之外，企业还可以借助互联网招聘平台等寻找具备合格的专利管理人才，逐步壮大这个集体，为建设强大企业专利管理团队提供保障[5]。

（三）有效处理大数据

大数据在处理过程中所遇到的问题可以根据这两个方法去尝试解决。首先，企业在加强数据处理技术的探讨跟应用，在解决技术需要具备可靠、有效、经济等特征，在保证数据处理中，能够有效的保证专利数据的准确性、实时性、经济性。企业不仅要对大数据处理的设备加以投资改造，更需要提供一个安全的环境。其次，在建设跟完善企业里面专利数据的安全管理制度要加大力度，保障企业专利数据的安全，提高专利管理人才的警惕性，对大数据进行一个有效的管理[6]。

结束语：总而言之，在大数据背景下企业专利管理是需要得到重视的。上海本星电子科技有限公司作为一家高科技专利行性强的大企业更是需要完善相关管理制度，专利数据的管理得体对企业的发展有着举足轻重的作用，在大数据背景下，对于企业专利管理中存在的不足，企业要积极应对解决。加强管理制度，提供一个安全的环境对大数据进行搜集以及处理，不断的优化专利管理系统，更新专利管理设备，壮大专利管理团队，凝聚人才力量，进而提高大数据时代企业专利管理人才的能力，为企业带来技术的可靠性。

参考文献：

[1]郭子景. 互联网背景下企业专利管理研究[J]. 管理观察， 2019， No.715（08）：13-14.

[2]唐智芳. 基于大数据视角的企业专利管理应用问题及其对策探讨[J]. 企业改革与管理， 2019， 000（018）：27-28.

[3]创新政策对中国上市公司专利行为的影响——基于专利生产函数估计[J]. 盘宇章，寇宗来. 产业经济研究. 2015（03）

[4]中小企业技术创新的主要障碍及其解决办法[J]. 潘金山. 研究與发展管理. 2001（01）

[5]张文博. 大数据背景下企业专利管理研究[J]. 企业科技与发展， 2019， 000（007）：11-12.

[6]中国企业专利实施和产业化问题研究[J]. 毛昊，刘澄，林瀚. 科学学研究. 2013（12）

作者简介：孙倩倩，1986，女，汉，籍贯：山东省济南市，职务职称：中级专利管理工程师，本科，单位：上海本星电子科技有限公司，研究方向：物理，单位所在省市及邮编：上海市， 201499