大数据技术在计算机信息安全中的具体运用

鞠斌

摘要：在大数据时代的背景下，大数据技术已广泛用于各种行业，既提供了行业所需的技术支持也提高了工作效率。现在，各个行业都依赖计算机信息系统来加速自身的发展。从这个角度来看，使用信息系统计算机是满足工业发展和现代社会发展的必然需求的重要手段。大数据技术在计算机信息系的使用是计算机系统的技术支持，也是其持续发展的重要保证。本文阐述了大数据技术的技术优势，分析了计算机信息安全中常用的大数据技术，研究了计算机信息安全中大数据技术的应用策略，以供参考。

关键词：大数据;计算机;信息安全;应用

1大数据技术的技术优势

从目前来看，大数据技术的应用范围辐射较广，在大数据技术的作用下，人们对信息数据的管控能力和利用能力得到了显著的提升，可以借助大数据技术挖掘信息数据的利用价值。可以认为，大数据技术具有提高信息数据处理效率和提升数据信息利用率的作用。此外，在计算机信息中的应用也可实现对信息数据的有效保护，提升计算机信息的安全水平。

2大数据技术在计算机网络信息安全中的应用现状

目前，计算机网络信息安全在大数据技术方面进行了相对较多的实践和理论研究，这与大数据时期的最初目标是一致的，一些边缘组织或公司也在开发几种可保证计算机网络信息安全大数据技术的产品。然而，如何正确有效地使用大数据技术和如何解决计算机网络信息安全问题需要仔细考虑。学术研究有许多相关的理论结果。来自计算机病毒防治技术国家馆工程研究所提出并讨论了基于大数据平台的大规模网络体异常流量实时监控系统，经讨论后有了一些成果，并实现了离线批量计算和实时流式计算的有机结合。在企业应用领域，奇虎在行业中取得了杰出的成就。其提到的“云+终端+边界”安全模型包括360计算机系列产品，这对计算机网络信息安全质量保证有一定的重要性。

但是大数据技术在计算机信息安全中的运用现状不容乐观，一方面是大数据技术在计算机信息安全管理工作中的应用时间比较短，而且应用方式也单一，导致大数据技术的应用价值没有充分体现出来。另一方面，大数据技术在计算机信息安全管理工作的应用过程中还面临着不少技术障碍，例如信息分辨不够清晰、信息筛选准确度低等问题，造成计算机信息安全管理工作频繁出现漏洞，据此需要尽快采取措施来解决大数据技术的应用难题。

3大数据技术特征以及關键技术

3.1大数据技术特征

大数据技术相较于以往的信息技术，具有明显的优势特征，首先是大数据技术可以在短时间内完成对特定目标的信息搜集、运算、分析等，并且还能及时给出分析结果，大大提高了信息处理效率。另外应用大数据技术之后还可以简化信息计算流程，用较少的时间从大量数据信息中找到有价值的数据信息，这对企事业单位来说能够大幅提高工作效率，而且还能帮助企业合理制定发展策略，促进企业实现可持续发展目标。

3.2大数据关键技术

3.2.1数据备份

计算机信息安全备受社会大众的关注，为此加强计算机信息安全管理对于提升计算机系统运行的可靠性极为重要。大数据技术中的数据备份功能可以在一定程度上提升信息安全，即通过对数据信息进行备份来减少信息丢失所带来的影响。在不断应用的过程中，数据备份技术得到了有效的优化，可以适用于大部分计算机信息系统，可有效控制信息丢失的发生率概率。有效使用数据备份技术可以通过向信号添加多个安全网来提高传播过程的信号强度。同时，它可以在使用数据方面提供稳定的基础和保障。确保信息的安全传播至关重要。

3.2.2云计算

云计算技术指的是，采取分布式算法或者并行式算法对计算机中的各类数据信息进行梳理和计算的一种数据处理技术，采取云计算技术可使计算机信息的处理速度得到进一步提升，且能够实现对各类信息资源的有效配置，充分挖掘信息数据的应用价值。在计算机信息安全中的主要服务模式为基础服务，将其应用于计算机信息系统中不仅可以提升计算机系统的信息处理能力，也可有效强化其信息储存能力，起到拓展信息应用空间的重要作用。可以利用云计算技术来不断提高计算机处理能力。在开发过程中，信息系统的适用范围应不断被扩大。数据信息空间可能会有效增长，并且为大数据技术在计算机网络信息安全方面的使用有着促进作用。

4大数据技术在计算机信息安全中的具体运用策略

4.1建立完善的安全制度体系

对计算机信息安全管理工作来说，完善的安全制度管理体系能够发挥重要导向作用，促进计算机信息安全管理工作目标实现，但是现在很多企事业单位的信息安全制度体系都比较陈旧，导致大数据技术的应用价值难以发挥出来。比如有的细则条例内容和实际的技术标准存在很大差异，这样大数据技术在应用的过程中就会受到很大限制。所以为确保大数据技术的积极效用能够在计算机信息安全管理工作中体现出来，当务之急就是要结合大数据技术的应用情况与技术特征，完善现有的安全制度体系。比如，实际情况允许的情况下，可以根据需要在计算机系统中建设防火墙，不过在选择防火墙结构时，应当和系统运行情况、信息安全防护需求等相结合，这样在计算机系统工作的时候，就能利用大数据技术筛选出有用的网络信息，而且信息的准确度也很高，可以给发展战略的制定提供有利参考。

4.2优化计算机防火墙

计算机防火墙技术和网络安全之间有着重要的关系，是信息安全的基础，也是应用大数据技术的重要平台。在访问数据网络的过程中，安全措施加强了内部和外部连接，使用了重要手段防止入侵内部网络，并加强大数据技术在计算机网络信息安全中的使用。另外，还需要了解防火墙技术预设的重要性，增强数据连续传输以及通过有效的决策确保数据安全性和准确性。对于非法用户，有必要严格阻止数据传输并提供预警。并删除恶意信息，以防止非法安装插件。大数据技术可以有效地防止非法操作，并与其他网络安全产品合作，以创建一个更安全的网络信息平台。

4.3制订智能安全运维计划

基于信息技术和科技技术飞速发展的情况下，多元化、分散化逐渐成为新的網络攻击手段发展趋势，而且计算机系统在面临网络攻击的状况下还会产生新的数据信息，来增加处理难度。在以往的信息安全防御系统中，信息管理人员无法高质量的从大量数据信息中找到关键信息，也不能以数据分析结果为基础来判定安全事故类型，因此安全防御体系所面临的困境越来越多。通过应用大数据技术，可以利用数据挖掘算法，先在短时间内从海量数据中找到重要信息，然后为安全事故类型的判定指明方向。此外，大数据技术还具备自动学习功能，它可以在应用过程中积累丰富的经验，并且还能在信息安全防御体系中建设知识库，这样一旦有网络攻击出现时，防御体系就能主动出击，即使在没有管理人员的情况下也可以遵循运行规则确定安全事故类型，并选择对应的解决方案，将安全事故带来的损失降到最小，确保智能安全运维计划顺利实施。

4.4创设基于大数据技术的安全服务系统平台

安全服务系统平台是指立足于计算机信息安全问题所创设的，可对计算机信息进行集约化管理的一种综合服务和安全管理平台。在平台构建的过程中，大数据技术发挥了突出的作用，可为系统认证和授权提供较为可靠的信息支持，使相关的用户能够及时了解信息安全状况，在第一时间发现信息安全风险。除此之外，安全服务系统平台还应设置自我学习功能，即在进行信息安全防护的过程中，记忆相关的信息安全操作，此后在遇到同类型的问题能够在系统内部自行处理，从根本上提升计算机信息安全水平。在安全服务系统平台进行信息安全防护的过程中，大数据技术可实现对各类信息数据的严格审查，并从中挖掘出可能存在安全风险的一类数据信息，为计算机信息安全管理指明方向。在对文本信息、日志信息和数据流量进行分析时，也需要依靠大数据技术的数据处理和分析功能来完成。

5结语

信息时代中，大数据技术的发展前景良好，在多个领域中均发挥了较好的技术价值。同时，计算机技术以及大数据技术的融合也成为必然的发展趋势，为使计算机技术更好地服务于人们的工作与生活就必须解决计算机技术应用时存在的信息安全问题，在大数据技术的作用下，此类问题可得到有效地改善，使计算机的信息安全水平得到进一步提升。大数据技术与计算机信息安全的高度融合，是未来全行业的发展方向，不过大数据技术在计算机信息安全管理中的运用现状不容乐观，还存在着技术障碍、理念偏差等问题。大数据技术在安全服务后台的构建、在预测信息安全方向和智能化发展等方面发挥着不可或缺的作用。因此，在以后的工作中，将详细研究大数据技术在计算机网络信息安全中的应用。

参考文献：

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