浅谈大数据技术在跨境电商营销中的应用及价值

陈阳

摘要：现阶段，中国跨境电商企业虽然发展势头较猛，但仍面临人才缺乏、品牌意识欠缺、境外市场环境复杂、物流配套设施不足等重重困境。但受到大数据信息技术的影响，在外部营销与管理效率方面，中国跨境电商得到了较好的发展。在大数据技术的驱动下，跨境电子商务已经进入到了一个全渠道的数字化营销时代，以更精细的、高效的、创新的方式，通过将大数据技术应用到产品选择、目标群体识别、消费者偏好预测以及产品推广中，为用户带来更便捷、更精准和个性化的消费体验。在互联网大数据时代，消费者的个性化习惯和需求正在被大数据技术充分地挖掘与剖析。基于大数据的跨境电商营销是未来全球跨境电商发展的必然趋势和方向。

关键词：大数据技术;跨境电商;电商营销;应用及价值

引言：

跨境电商从2010年开始在中国起步，通过国家的相关政策扶持，更多的企业开始往跨境电商领域中转型并涉足，其中包括很多互联网出身的电商企业，企业在运营过程中，大数据及互联网发挥着十分重要的作用。云计算及大数据技术的协同蓬勃发展，使得跨境电商在全球范围都表现出了极大的优势及便利，使得人们的购物体验显著提升。在我国的进出口贸易当中跨境电商所占据的比例也持续增加，且随着人们消费水平的不断提升及消费观念的转变，对跨境电商企业的运行及革新产生了极大地推动作用。但是因为跨境电商的发展时间较短、市场缺乏成熟性，且大数据在跨境电商企业发展中所起到的作用也依旧处于探索的阶段当中，使得跨境电商企业在运营过程中存在著部分风险。

1大数据技术在跨境电商营销的重要性

在当前我国现代化信息技术水平不断提高的背景下，大数据技术应运而生。所谓的大数据技术又可以被理解为海量数据，通过对数据信息的处理分析，为相关决策提供强有力的支持。营销管理工作是电商企业运行管理中的重要组成部分，针对营销管理工作而言，既可以是科学的也可以是艺术的。科学性主要体现在营销管理工作开展过程中包含有一定客观规律，有一套属于自身分析问题、解决问题的方法。大数据技术在此过程中将相关营销数据进行收集整理，进而做出相关营销管理决策。大数据技术的应用提高了营销管理工作的科学合理性，使得营销管理工作得以精确化发展，将某些难以决策的营销管理活动逐渐转变为数据信息的挖掘与分析，进而为跨境电商的发展指明方向。

2大数据技术在跨境电商营销中的应用

2.1大数据技术在商品选择中的应用

大数据时代，跨境电商是与互联网紧密结合的商业模式，包含了消费者个人消费数据、业务流程数据、产品数据等海量有效数据。跨境电商平台通过挖掘和分析消费者点击次数、转化率、复购率、产品评价等数据，分析预测哪些产品会卖得更好，做出科学选择。数据的体现不再局限于“使用价值”方面，而是成为实实在在的“价值”。大数据时代，针对消费者的定向营销可以实现对平台的精准预测，提升电商平台的商品采购量和营销效率，从而创造客户，实现电商平台价值的最大化。目前，作为数据资产先行者的电商企业，如Amazon、天猫国际、京东全球购、eBay、速卖通等，无一不想尽各种方式，收集充足的数据，发挥大数据的商业价值，从而获取更大的收益。

2.2根据适用的目标群体选择目标

用户一是抓取和挖掘目标用户和潜在消费者的数据。例如，对性别、年龄和消费水平进行抽样、统计和分析，并根据不同的性别、年龄和消费水平消采取不同的方针。二是建立目标用户数据，让消费者可以像文章中的关键词一样，在平台上快速找到对应的商品;三是建立数据模型精准定位消费群体，根据目标群体选择目标用户。营销的目的是为潜在的消费群体提供相应的商品和服务，通过精准销售实现交易。这对跨境电商公司来说非常重要。他们可以使用海量数据来获取外地消费者信息，并制定有针对性的营销计划。

2.3数据分析

在应用大数据技术过程中，数据分析是该技术的主要内容，针对海量的杂乱信息而言，这些信息数据没有任何应用价值。只有对这些数据进行收集处理，得到的最终结果才具有一定的应用意义。基于此，跨境电商在应用大数据技术的过程中，要对海量的信息数据不断挖掘，以便能够提高信息数据的应用价值。在对这些数据信息进行分析处理时，跨境电商要采取科学合理的处理方式，提高处理结果的准确性，为相关决策提供强有力的信息支持。

3大数据技术在跨境电商营销中的价值

3.1加快跨境电商与服务贸易融合发展

努力培育一批省级数字、中医药、民族文化等特色服务的出口基地，加速布局省级服务外包示范城市和园区，做好统筹规划，及时推荐达到条件的省级基地申报国家级特色服务出口基地，发挥贵州生态地理、少数民族文化等优势，大力培育打造“大数据”“中国数谷”等贵州服务品牌，鼓励跨境电商企业开创具有地方特色的跨境电商业务，例如“跨境电商+生态康养”联动发展、“跨境电商+山地旅游”融合发展、“跨境电商+民族医药”规模化发展、“跨境电商+贵州建筑”专业化发展、“跨境电商+多彩文化”集聚化发展，深入探索跨境电商和服务贸易融合发展的新业态、新模式、新路径。

3.2借助大数据实现智慧决策

无论采用哪一种海外仓的建设模式，都需要跨境电商企业投入较大的固定成本，所以在进行海外仓建设决策时，跨境电商企业需要谨慎对待，否则一旦选择不当就会大大增加企业的成本压力，甚至会影响到企业的正常运营。借助大数据技术可以使跨境电商企业所做的决策更加合理准确。跨境电商企业可以利用大数据分析系统对自身经营条件进行分析，再对销售目的国家（地区）的经济状况、订单数量、交通网络通达度、不同模式的海外仓的经营成本等数据进行系统分析。通过直接的数据分析来判断比较不同的海外仓模式，分析其是否能够实现资源利用的最大化，最终选择出最适合企业自身发展的海外仓建设模式。通过大数据分析，可以使跨境电商企业做出更加精准的判断，从而降低风险和损失。

3.3利用大数据共享降低库存滞销率

并不是所有的商品都适合使用海外仓，很多商品具有较强的时效性，特别是时尚类的商品，因为运输距离和时间问题，当这类商品进入海外仓时，很有可能已经不是畅销品，甚至不再受消费者的青睐，没办法进入市场流通。这种情况下，如果选择运回本国，则需要耗费高额的运输成本，大部分跨境电商企业以低价抛售滞销商品，一些跨境电商企业甚至将滞销商品直接销毁，最终造成巨大的经济损失。借助大数据系统，跨境电商企业就可以很好地控制上述损失的产生，从大数据系统中提取相关国家（地区）的消费者的喜好、消费能力、市场供求状况等相关信息，通过对相关数据的分析来预测目标市场的商品需求情况，根据预测的结果合理地配置商品。另外，由于海外仓的储存仓位有一定的限制，跨境电商企业也必须借助大数据来决定每种商品海外仓的合理储存量，以实现海外仓仓位利用率的最大化，降低海外仓的仓储成本。

3.4大数据加强中国跨境电商外部营销的精准性

大数据能够为跨境电商企业海外交易提供更加精确与主动的销售环境，可以准确细分消费群体，通过“线上线下”交易模式，不断迎合不同区域消费者的消费心态。借助大数据技术，中国跨境电商能够在最短时间内对不同用户展开精准的营销。而且，中国跨境电商能够利用大数据分析技术，针对客户的消费需求、消费习惯与消费兴趣，有针对性地对消费采取销售，从而提高跨境电商企业的消费额度。例如，通过利用大数据技术，部分跨境电商企业能够有选择地展开对应产品的宣传，不仅能够压缩跨境电商企业的宣传成本，也能够提高企业的盈利能力与空间。

结束语

综上所述，现代化信息技术水平的逐渐提高，在很大程度上推动了电子商务的发展，经济全球化的发展趋势使得跨境电商模式越发常见，这一模式的有效发展打破了传统购物上的时间、空间限制。在此过程中大数据技术能够对消费者进行画像，直观可视地展现出消费者数据，针对消费者数据，预测消费者需求的变化，更好地推动跨境电商的发展。

参考文献：

[1]张玮玮.探讨大数据技术在跨境电商中的應用[J].现代营销（下旬刊），2019（06）;145-146.

[2]王韶洁.大数据时代下中小企业发展跨境电子商务的对策研究[J].技术与市场，2019（6）：215，217.