大数据的电力信息通信预警技术

段秋艳

摘要：现如今，人们所应用电力信息通信预警技术就是为了要确保电力系统正常运行，确保其运行的安全性、稳定性与可靠性。而在电力系统实际的运行中，工作人员要利用先进的系统技术及时发现内部存在的隐患问题，就要确保这些隐患在出现后就能以信号的方式传递与呈现，这样才能便于工作人员及时排查和处理。因此，在未来发展应用中，工作人员要重视电力信息通信预警技术的价值，结合大数据发展特点，创建有效的预警系统，才能促进该行业更进一步发展。

关键词：大数据;电力信息;通信预警;技术分析

一、大数据电力信息通信风险分析及预警架构

基于大数据分析的电网自动预警系统主要是通过对复杂的数据进行综合的整理和分析，并根据电网在运行过程中出现安全问题的等级要求，依据预警判断的标准进行分析和预警，从而有效地保证电网在运行过程中的安全性和稳定性。预警系统的工作过程中主要涉及对电网数据的采集和分析以及结论验证等具体的环节和步骤，这样能够有效的保障电力系统的管理人员对各种设备运行情况和线路情况进行及时的了解和掌握，并使预警信息的准确性得到了有效地保证。当前，我国大数据技术主要开源大数据的处理评分分别为Spark与Hadoop，这两大平台在近些年来得到快速发展和广泛应用。

（一）Hadoop大数据处理平台应用中，该平台支持大规模数据集群操作的模式，在集群方式下实现上千个节点的计算，进行计算时对应的速度也能在集群数量增加的情况下加快，于是很好地解决了传统日志分析系统解决不了海量日志数据信息的问题。Hadoop系统也有其弊端的存在，就是无法处理实时数据。

（二）Spark，这时一种与前者相似的通信并行数据计算框架，可以说是前一种数据平台的辅助与补充，通过应用先进计算机技术和流式处理技术，将Hadoop系统对于实时数据无法计算处理的方式加以弥补，这成为了电力信息通信系统非常重要的预警构架类型，也支撑了预警技术功能得到最大价值的发挥。

二、有效评估状态

工作人员利用系统技术全面采集相关数据后，再通过大数据电力信息系统预警技术对比获取的各组数据之间的关系，分析关联性，从而更好地掌握电力信息通信的现状，客观评估电力信息通信状态，强化工作人员在当前电力信息通信安全指数上的把控能力，为后续工作的顺利开展奠定基础。

三、不断优化大数据电力信息通信预警技术

多年应用实践证实，通信预警系统及预警技术能够维持电力系统的稳定运行，尤其在其应用大数据技术后，更符合时代发展的趋势和满足人们的应用需求，所以也就推进了我国电力企业的发展。

在未来的研发应用中，工作人员还需加大对预警技术与大数据结合的研发力度与应用深度，充分观察和分析数据的变化情况，结合外部需求，找到应用规律深入研究分析，从而发现与总结故障发生的原因，一一加以解决。另外，还要重视趋势预测的重要性，将其作为预警技术应用与研究的重要内容进行突破，通过大数据基础进一步应用和发展，但同时也要重视信息通信网存在的不确定因素，确保预测工作更顺利开展。

四、通信风险预警

目前，我国的电力企业信息通信预警技术在进行应用时，工作人员首要工作就是架构与电力信息通信大数据处理框架相关的基础性框架，在这个框架之中必须包含对预警精确度的确认和作业质量的确认。形成基本框架后，才能收集整理和分析各种数据信息。其中，框架内还有日志版块，主要负责收集来自电力系统各个子系统数据的任务，如比较常见的网络日志、防火墙日志等等。一般来说，工作人员要应用Hive技术重新创建分析模型，确保日志信息可以得到多维度的查询，随后结合数据表进行具体分析，合理整合当前的日志。进行数据分析时，就要重在依托大数据技术的信息处理手段，应用大数据技术后相关数据的价值就能得到深度挖掘，进而建立起数据处理框架，形成有效的数据处理措施，很大程度上确保在电力信息通信系统发生故障时实现自动预警的目的，那么电力系统运行安全性与稳定性就得到了保障。

五、创建通信预警系统

要规避电力系统运行过程可能出现的各种风险问题，确保电力信息通信预警技术作用得以发挥，工作人员必须最大程度挖掘大数据应用的作用，从而创建通信预警系统。从系统整体的运行角度来看，对应的预警功能主要包含有两大模块的内容，即建模系统与实时系统。

（一）建模系统，这个系统主要负责测试基本功能，另外还可以设置相关参数和验证算法模型。

（二）实时系统，这个系统发挥实时监测的作用，一旦有故障的问题出现就可及时发出警报，另外建模系统还有自己独立的数据库，可将存储的数据转变为建模系统模型，为系统的有效运行提供保障。在设计建模系统的工作中，工作人员可分为三个步骤完成。

1数据预处理阶段。这个阶段通常从以往留存故障数据为主，只要涉及故障数据删除、规范处理的内容，那么就需要在大数据平台进行处理，处理完的数据通常被应用于数据库建模或数据测试当中。

2数据建模模块，这是这个系统最为核心的内容，直接影响整个电力系统的稳定性，通常知识库需要存出各种知识信息，这些都对后期决策有着非常重要的作用。

3数据测试模块，其发挥精准测试模型，利用数据预处理模块产生数据信息，深度挖掘参数价值和分析参数的功能。工作人员在构建完成风险预警系统后，要科学对其具备的预警能力进行测试，及时发现构建过程中不完善的问题，从而及时优化系统，使其更能满足应用需求。

結束语

综上述，现如今，我国的电网信息通信技术快速发展，不但大幅度提升了信息系统服务能力，还在信息通信预警工作上解决当前阶段存在的很多风险问题。电力信息通信是电力系统通信的专用网络，借助预警技术功能的发挥，有助于维持电力运输的安全与平稳运行。多年的应用实践也发现，创建电力信息通信预警系统，能够有效降低运维工作的投入成本，大大提高整体的工作效率。

参考文献

[1]江浩.邓翔.黄斌.刘泽宇.有关大数据的电力信息通信预警技术分析[J].网络安全技术与应用.2020.（01）：112-113.

[2]刘欢.刍议大数据的电力信息通信预警技术[J].低碳世界.2019.9（12）：87-88.

[3]朱兵.张勇，唐波.陈明.刘琦.基于大数据的电力信息通信预警技术探索[J].电子世界.2019.（16）：199-200.