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基于因子分析的河北省军民融合发展评价研究

2021-11-10崔松虎李海峰

中国集体经济 2021年33期
关键词:军民因子河北省

崔松虎 李海峰

摘要:21世纪我国军事实力增长迅速,已进入到建设社会主义现代化军事强国的新征途中。在此背景下,军民融合深度发展对于深化国防战略、探索新型国防建设和经济建设相融合模式具有重大意义。文章采用因子分析等方法对河北省内11个城市的多项发展指标进行了实证评价,并在此基础上分析各个市级行政单位军民融合发展水平,得出唐山、石家庄两市各项数据均领先于其他城市,是河北省内军民融合发展程度最高的城市。

关键词:军民融合;实证分析

一、引言

军民融合发展已上升为国家战略,是加强国防建设和推动经济持续稳定发展的必由之路。在党的十九大报告中习总书记指出:“坚持富国和强军相统一,深化国防科技工业改革,形成军民融合深度发展格局,构建一体化的国家战略体系和能力”。当今世界,科技发展迅速,提高军民融合发展水平对维护国家安全与发展具有重大意义。本文根据因子分析方法,构建了河北省军民融合发展评价指标体系,并对河北省11个城市的多项指标进行了实证评价,以期为军民融合发展提供良好的参考依据及发展战略。

蓝定香、吴有锋两位学者对军民融合示范区进行了研究,目的在于通过选取有代表性的军民融合示范区,定量地表现出军民融合地合适发展区域所需地各项要素,从而充分发挥地方特色和区位优势。晏强厘清军民融合发展内在逻辑,研究军民融合的发展土壤,提出了发展模式的构成要素主要分为主体要素和客体要素,主体要素主要包括构成模式的主体机构或实体,如政府部门、企业、社会组织或个人。客体要素是被支配要素和着力点,主要包括人力资源、知识和技术、信息等。对于我国各区域科学把握军民融合优势资源、找准突破点,确定适合区域自身的军民融合发展模式并推动落地实施具有重要意义。杜人淮提出了军民融合水平界定的三个水平层次,即军民融合广度水平、军民融合层次水平和军民融合深度水平,他认为要从这三个方面所组成的综合指标体系来衡量一个地区是否有条件发展军民融合。

截至目前,国内外对于军民融合发展的研究文献较多,这些研究集中在军民融合发展模式、评价指标选择、创新体系构建、示范区建设研究等内容,较少涉及军民融合发展的评价指标体系,本研究在结合河北省11个市级行政单位目前的实际发展现状,构建了河北省军民融合发展评价指标体系,并对其进行实证研究。

二、河北省城市军民融合发展现状

一个城市是否适合军民融合发展受到多种因素的共同影响,其中包括城市的经济发展水平、地理位置、城市规模、人口数量、人均可支配收入、产业水平等因素,本文就通过以上因素,对河北省11个城市是否适合军民融合发展进行了指标评价,表1是目前河北省11个城市的发展现状。

根据《河北经济年鉴2018》总结汇总得出,在反映整体经济水平的GDP总额的数据上,唐山市、石家庄市两个城市位居前二,较多领先于其他市;在反映市场规模的人均可支配收入于人均消费支出两项数据上,唐山、廊坊位居前两名;在反映产业收益的数据中,唐山市排名第一,并遥遥领先于其他市,唐山的工业利润是最后一名张家口市的11倍还多。唐山无论是在整体经济水平、市场规模和产业收益,还是在吸引外资、生活质量、财政投入上都占有较大优势,而与其在城市规模、人口数量相近的石家庄、邯郸、沧州等城市虽然各有其优势,但在整体水平上来看还是弱于唐山市。在表1中的多项数据中靠后的邢台、承德、衡水等市,在发展军民融合的要素条件上远不如唐山。综上,在地位位置相近、城市级别相同、城市功能相似的这11个城市,在发展军民融合的多项要素条件上也存在着巨大差异,致力于发展军民融合时,要充分考虑城市的各项要素条件,充分发挥自身优势和特色、全力提升军民融合发展效益。

三、軍民融合发展评价指标体系的构建

(一)评价指标体系的构建

本文基于因子分析方法,在影响军民融合区域选择的多项因素中,提取若干公因子,并确定综合数学评价模型,最后得出综合的评价体系。并根据以往的文献考察和当前河北省各市的发展现状,构建了军民融合发展的评价指标体系。将其分为三个层次,即目标层、系统层和指标层。目标层综合反映城市发展的潜力,在军民融合发展中的优先级地位;目标层包括基础经济能力指标、经济发展活力指标、人口生活水平指标、对外贸易交流指标;在目标层之下设置12个指标层。样本选取的11个城市。均为河北省内同级别的市级行政单位,具备进行比较评价的条件,本文所用数据均来源于《河北经济年鉴2018》。

(二)基于因子分析的河北省军民融合发展评价

依据已有数据建立评价指标体系,并用因子分析对目标层的12项指标进行降维处理,运用SPSS专业运算软件进行运算,首先采用因子分析的KMO和Bartlett的球形度检验对变量相关性进行检验,根据表1相关指标计算得出KMO值为0.782,可以适用于因子分析。

表2是利用SPSS运算软件进行因子分析所得出的主因子的特征值、方差贡献率和累计贡献率。前四个主因子的累计方差贡献率达到了93.32%,因此可以用前四个主因子代表指标中的12个因子。

通过因子分析的最大方差法得出旋转后的因子荷载结果,根据结果可以将指标分为四类,并根据前文所列指标进行重新命名。主因子F1在X6、X7、X8、X11几项指标的荷载系数较大,可以将其称为科技和人民生活保障因子。主因子F2在X1、X4、X5的荷载系数较大,这些因子主要反映经济实力和市场规模,可以定义为经济市场因子。主因子F3在X8、X9、X10、X12的荷载系数较大,可以命名为产业收益因子。主因子F4在X2、X3、X4的荷载系数较大,主要反映经济增长和社会进步程度,可以界定为经济效率因子。

把提取的四个主因子引入得分方程,将四个因子的得分进行求和,得出河北省11个城市的军民融合发展的综合得分指数F。表3即为11个城市的最终得分,根据综合得分,可以明显地看出唐山与石家庄得分为3.872、3.273,在全省排名前两位,并大幅度领先其他9个城市。秦皇岛、张家口、廊坊得分为0.570、0.254、0.104,与前两名有较大劣势,更应集中力量发展自己的优势领域,在河北省整体的军民融合发展中提供补充相应的支持。剩余的六个城市综合得分都在0分以下,他们的各项指标均落后于前面五个城市,并不适合军民融合发展。

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