移动图书馆情境化知识服务需求研究

文/北京联合大学 杜婉鹏 叶莎莎（通讯作者）

随着情境化技术走进大众视野，移动图书馆紧跟时代潮流，将情境化技术与移动图书馆服务相结合，努力为广大用户提供新型的知识服务。情境化知识服务是移动图书馆基于用户不同位置、不同行为和不同偏好，结合不同用户群体特点，通过信息分析与处理，利用内容推荐算法、协同过滤算法、相似性推荐算法等，向用户推荐相关资源，提供知识服务。为更好地了解用户对于情境化移动图书馆知识服务的不同需求，本文主要采用问卷法对移动图书馆用户进行调研，以探索不同用户对移动图书馆情境化知识服务的需求，不断促进移动图书馆服务创新发展。

一、调查研究

（一）问卷设计与数据采集。本次问卷调查前进行了预测试，在此基础上修改了问卷并确定最终版本。问卷主要调查特定情境下用户对移动图书馆知识服务需求，从初次接触、工作学习、休闲娱乐、交流互动等几个方面设置了22道题，采用李克特五级量表，通过问卷星平台在2021年3月～4月进行了为期一个月的调查，共回收问卷817份，剔除少数无效问卷后，共收到有效问卷810份。被调查人群分布全国各地，覆盖各个年龄段及不同职业。其中本科学历者相对较多。人群年龄段主要集中在20岁～50岁，约占全部被调查人数的72%。被访者中上班族约占62%，学生约占13%，还有一些自由职业者和少数退休人群。将问卷样本人口的统计学特征总结如“表1”所示。

表1 样本人口统计学特征

项目 分类 人数 比例/%学历高中及以下专科本科硕士博士及以上228 226 262 85 9 28.15 27.9 32.35 10.49 1.11上学上班109 504职业状态16.42 7.9总人数 810人13.46 62.22自由职业退休133 64

（二）问卷信度和效度分析。通过SPSS软件对问卷测量数据进行信度分析，标准化的Cronbach’sα数值为0.778，大于0.7，表明本研究的测量数据具备较好的信度。对问卷进行效度分析，KMO值为0.858，大于0.6，巴特球形值为1094.948，输出df值为231.000，问卷整体质量相对较好，问卷具有一定的可靠性。分析结果如“表2”所示。

表2 问卷信度效度分析结果

二、情境化知识服务需求调查结果分析

根据问卷调查结果，分析不同用户对移动图书馆知识服务的需求，得出几种不同形式的移动图书馆知识服务类型，包括基于位置感知的知识服务、基于用户行为的知识服务、基于特殊群体的知识服务、其他情境下的知识服务。

（一）基于位置感知的知识服务。移动图书馆基于位置感知的知识服务是指根据用户所处的不同位置为用户推送相关的知识资源，以满足用户在不同场景的知识服务需求。本次问卷设置了几个不同位置感知场景，如场景1：“在外游玩时，我希望每到一个景点移动图书馆可以为我推送相关知识介绍”，对此有78.28%的用户表示认同。场景2：“当我在家时，我希望移动图书馆可以推送居家相关知识，如烹饪技巧、宠物知识等”，对此有73.82%的用户表示认同。结果显示70%以上的用户希望移动图书馆可以根据用户所处不同位置提供不同的知识服务。根据用户需求反馈，将基于位置感知的知识服务分为以下几个方面：1.居家生活。当用户居家时，移动图书馆可以依据用户需要和场景个性化推送居家常识、生活技巧等方面知识。移动图书馆还可以基于早中晚不同时间，向用户进行短小精悍的生活知识推送、书籍电影推荐等，如清晨养生知识、午后休闲电影和书籍、晚间助眠减压知识等。2.工作学习。当用户因工作学习需要在移动图书馆查阅相关书籍或资料时，移动图书馆可以根据用户所在位置，为用户推荐拥有该馆藏的实体图书馆位置，为用户推荐附近关于该领域的线下活动、专业培训和讲座等，以便减少用户在工作学习时因地理位置不便而产生的困扰，提高用户的工作学习效率。3.出行旅游。当用户出门旅游时，移动图书馆经用户允许获取地理位置后，可以根据用户所处的位置推送相关介绍和历史知识等。此外，移动图书馆还可以根据用户在不同景点停留时间的长短，向用户推荐相似景点供用户参考。在移动图书馆参观游览模式下，用户还可以进行“打卡”，寻找附近兴趣相投的人结伴同行。

（二）基于用户行为的知识服务。同美团、淘宝等APP相似，用户在移动图书馆的行为（如检索记录、浏览历史、浏览时长等）也可以作为向用户推荐知识服务的依据。本次调查了解到，73.95%的用户希望能在移动图书馆看到基于个人不同行为和浏览记录的最新知识推送。当移动图书馆用户检索、浏览或阅读过相关图书、论文、音视频等资源后，移动图书馆可以对用户信息行为和历史记录进行分析，根据每个用户感兴趣的领域或阅读偏好，向不同用户进行个性化知识推荐服务。若该用户为新用户或可依据的历史数据较少，则可根据用户初始信息向其推荐相关专业文献或者资源。随着用户信息行为的历史数据不断丰富，移动图书馆向用户推荐的知识资源会更加准确和具有针对性。移动图书馆为了提供更智能的知识服务，会在用户允许范围内收集用户信息，场景信息和用户相关的历史记录。用户信息如姓名、年龄、学历、专业等相对静态的信息，场景信息包括用户使用移动图书馆的位置、时间等属性，用户历史记录包括检索关键词、浏览内容、浏览时长、借阅和下载信息等，其中检索和浏览记录是分析用户行为和判断用户兴趣的重要依据。通过用户信息、场景信息和用户历史记录的结合，分析用户在特定地点和时间的知识偏好，进而向用户推荐个性化知识资源，可以使移动图书馆知识服务更加智能化和个性化。

（三）基于特殊群体的知识服务。本次调查中，有79.13%的用户认为移动图书馆应设立老人和儿童的知识服务专区。由于老人与儿童的情况和需求比较特殊，移动图书馆应根据这些特殊群体的特点提供不同的知识服务。为了丰富老年人的生活和知识需求，移动图书馆老人专区可以设立养生知识推荐、健康知识分享等服务，结合不同场景，有针对性地向老年人提供知识服务。移动图书馆老人专区的设计应更加简单易懂，便于老年人操作和使用。老人专区需要将阅读文字的字号增大，将音频和视频的音量提高，尽可能避免老年人在使用移动图书馆时产生“看不清”“听不见”的困扰，更加方便老人阅读和获取知识。移动图书馆的“儿童专区”，需要根据儿童特点建立专门的阅读资源库和特色推荐资源。由于儿童注意力时间短、不易集中等特点，需要创建一批短小精炼、新颖丰富的绘本和音视频资源，专为儿童提供特色知识服务。移动图书馆儿童专区服务以培养儿童阅读兴趣为主，让孩子们在移动阅读中体会到获取知识的乐趣，但阅读时间不能过长，最好能在儿童专区系统中设置“定时休息提醒服务”，可以有效保护孩子视力。此外，在设立儿童专区时，可以通过增加卡通图案、童音童谣、互动游戏、少儿知识分享等服务，不断提高孩子对阅读的兴趣。

（四）其他情境下的知识服务。1.游戏化知识服务。游戏化知识服务是指将游戏与特定学习内容结合，打造出一个游戏化的学习情境，主要目的在于提高用户学习兴趣，以更好地为用户提供寓教于乐的知识服务。本次调查中，有75.31%的用户认为知识游戏化的方式有利于知识的学习，能够提高用户的知识获取意愿。因此，移动图书馆可以在原有服务的基础上加入“游戏模块”，通过游戏积分、虚拟徽章、微证书、游戏排行、好友助力等方式，不断丰富移动图书馆的服务模式。知识游戏化服务模式可以增加用户参与度，提高用户之间的交流，改善用户与系统之间的交互，提高移动图书馆的资源利用率。移动图书馆还可以集思广益，发动不同用户提供不同的知识学习游戏化思路，开发设计不同内容的游戏化知识服务资源。2.线上创客空间服务。移动图书馆还可以针对不同用户群体需求，建立“线上创客空间”。创客空间（Maker Space）本质是一个供人们进行设计和试验的开放、自由的创造性空间，移动图书馆的线上创客空间可以提供各种知识和技术培训服务，主要以用户间交流互动和各种创造性服务为主，将不同的创客群体按照兴趣偏好分类，打造一个可供用户线上研讨、交流和创作的互动数字空间。

三、情境化知识服务模式构建

通过对移动图书馆用户的调查研究，结合不同用户需求场景构建移动图书馆情境化知识服务模式。其中，用户需求场景主要包括：居家生活场景、工作学习场景、出行旅游场景、特殊专区服务等几个方面。1.居家生活场景。该服务模式主要依据用户居家需要个性化地推送居家常识、生活技巧等方面知识，满足用户生活知识需求。2.工作学习场景。该服务模式主要为用户提供较为专业的文献资源服务，以用户现阶段的工作或学习内容为基础，推荐符合用户需求的书籍、论文、培训讲座等知识服务。3.出行旅游场景。这一服务主要利用移动图书馆的位置感知技术，在用户出门旅行时可以根据其位置的变化推送不同景点的相关介绍和旅游知识等。4.特殊专区服务。该服务是为特殊人群或有特殊需要的人群设计的，可分为老人专区、儿童专区、游戏化学习专区和在线创客空间等。具体如下“图1”所示。

图1 移动图书馆情境化知识服务模式

在构建的移动图书馆知识服务模式中，服务主体是使用移动图书馆的用户，特别是公共图书馆的各类用户。移动图书馆在用户允许范围内获取了用户的位置、时间、偏好、使用习惯等信息后，移动图书馆会分析用户相关数据，将数据资源库中最符合用户需求的知识资源推荐给用户。在用户得到首次推荐资源后，移动图书馆将根据用户接下来的检索和浏览行为，如浏览的内容、类型、时长等，进一步评估该资源对用户的价值，并与数据库中的知识资源进行二次比对，再次挑选出更符合用户需求的知识资源，以此类推，形成良性循环，不断提高个性化知识推荐内容的精准度。

四、结语

移动图书馆情境化知识服务需建立用户情境与需求相适应的情境服务体系，这就要求移动图书馆对用户需求有较为深入的了解，同时考虑到不同用户群体的个性化需求，进而开展个性化知识服务。移动图书馆知识服务应采用主动服务机制，不断拓展移动图书馆知识服务内容和应用领域，逐渐构建融合图书、论文、音视频等资源在内的集成式移动个性化知识服务模式。