基于SEER数据库分析不同年龄段单原发结直肠癌患者预后影响因素及Nomogram预测模型构建
2021-11-02朱乔波王正兵通信作者
朱乔波,王正兵(通信作者)
(1.扬州大学附属医院胃肠外科,江苏 扬州 225012;2.扬州大学医学院,江苏 扬州 225009)
0 引言
结直肠癌的发病率和病死率分别位居恶性肿瘤的第三位和第五位[1]。基于年龄分析结直肠癌率的研究报告指出:50岁以上患者结直肠癌发病率在逐步下降,但50岁以下的患者结直肠癌发病率却呈上升趋势[2]。本研究旨在分析不同年龄段中结直肠癌患者生存时间的影响因素,为临床诊断治疗提供参考依据。
1 资料与方法
1.1 研究对象
本研究通过SEER&Stat 8.3.9纳入美国国立癌症研究所Surveillance Epidemiology and EndResults数据库中选取“Incidence-SEER Research Plus Data,18 Registries,Nov 2019 Sub (2000-2017)中2015年结直肠癌患者,纳入标准为:单原发结直肠癌,病理学证实阳性;排除标准:生存时间≤1个月及随访资料不完整。
1.2 患者分组
将患者按发病年龄分为两组,<50岁为年轻组,≥ 50岁为老年组。
1.3 研究因素
自SEER数据库中提取患者的年龄、性别、种族、婚姻状况、肿瘤原发部位、组织学分级、美国癌症联合委员会第7版(AJCC)TNM分期、肿瘤大小、癌胚抗原(carcino-embryonic antigen,CEA)、神经侵犯、生存时间等资料进行相关因素的分析。肿瘤原发部位根据国际肿瘤分类法第三版标准分为三组:右半结肠包括盲肠、升结肠、结肠肝曲、横结肠;左半结肠包括结肠脾曲、降结肠、乙状结肠;直肠包括直肠、直肠乙状结肠交界处。SEER肿瘤相关生存期是指确诊时至死亡或者末次随访的时间。
1.4 统计学方法
使用SPSS 26.0进行单因素分析,采用二项Logistic回归分析,将检验水准设置为P<0.1,将P<0.1的影响因素纳入多因素分析。使用Rx64 4.0.5绘制Nomogram列线图,计算C-index评价模型准确度。
本研究路线图如下:
2 结果
本研究共纳入10312名结直肠癌患者,其中<50岁1459名患者,≥50岁有8853名患者。
图1 路线图
2.1 单因素分析
将50岁结直肠癌患者中的婚姻状态、种族、原发部位、分化程度、N分期、M分期、是否手术、是否化疗、CEA及神经侵犯纳入多因素分析。将50岁结直肠癌患者中的性别、婚姻状态、种族、原发部位、分化程度、T分期、N分期、M分期、是否手术、是否化疗、CEA及神经侵犯纳入多因素分析。将所有年龄段结直肠癌患者中的年龄、婚姻状态、种族、原发部位、分化程度、T分期、N分期、M分期、是否手术、是否化疗、CEA及神经侵犯纳入多因素分析。具体见表1。
表1 各年龄段结直肠癌患者的单因素分析
续表1
2.2 多因素分析
见表2。
表2 各年龄段结直肠癌患者的多因素分析
续表2
2.3 Nomogram列线图
婚姻状态、原发部位、分化程度、N分期、M分期、是否手术、是否化疗及CEA为影响<50岁结直肠癌患者预后的危险因素;性别、婚姻状态、原发部位、分化程度、T分期、N分期、M分期、是否手术、是否化疗、CEA及神经侵犯为影响≥50岁患者患者结直肠癌患者预后的危险因素;年龄、婚姻状态、原发部位、分化程度、T分期、N分期、M分期、是否手术、是否化疗、CEA及神经侵犯为影响所有年龄结直肠癌患者预后的危险因素。具体见图2、图3及图4。
图2 <50岁结直肠癌患者生存预测列线图
图3 50岁结直肠癌患者生存预测列线图
图4 所有年龄患者结直肠癌患者生存预测列线图
2.4 C-index
所有年龄段患者、<50岁及≥50岁患者C-index分别为0.795、0.853及0.783。
3 讨论
本研究结果发现构建<50岁年龄段结直肠癌患者Nomogram预测模型较其他组患者C-index高,预测准确度更好;构建≥50岁年龄段结直肠癌患者Nomogram列线图较所有年龄段患者C-index略小,预测准确度不逊色与所有年龄段患者。
每年有超过1200万患者被诊断为结直肠癌,超60万人死于该病[3]。男性患者结直肠癌发病率高于女性患者[4],导致男女性发病率的差异可能与体内的女性激素水平有关。多项研究认为,雌激素替代治疗和口服避孕药是结直肠癌发病的保护因素[5,6]。
早发性结直肠癌的特点是诊断阶段更晚期、细胞分化更差、印戒细胞组织学患病率更高及原发肿瘤常位于左半结肠[7]。本研究中<50岁结直肠癌患者中,T1、T2、T3及T4患者人数分别为5、77、1054及323,其中T1仅占比0.3%。年轻患者结直肠癌诊断比症状出现晚平均约6个月,这与因为临床医生对年轻患者的怀疑程度低、年轻患者缺乏意识以及缺乏医疗保险有关[8-10]。
目前研究认为神经侵犯是与淋巴转移、血液转移并列的另一种转移途径[11]。神经侵犯有可作为结肠直肠癌侵袭性表型的替代标志物[12]。神经侵犯可能与以下机制有关:神经营养因子包括神经生长因子、神经营养素及神经因子受体;神经纤维由于肿瘤微环境中细胞因子的过度分泌,产生相应的神经纤维损伤性变化,导致其形态学改变,细胞基质中的细胞因子对肿瘤细胞有趋化作用,加上神经纤维形态学破坏,最终导致神经侵犯[13]。在本研究中,<50岁结直肠癌患者中神经侵犯在多因素分析中差异无统计学意义,可能与以下因素有关:既往研究发现在≤50岁患者中发现更具侵袭性的病理因素,包括更高的肿瘤分级、淋巴血管侵犯、周围神经侵犯及CEA升高[14],其中周围神经侵犯可能较其他因素影响小;本研究中<50岁结直肠癌患者数目较少,可能影响分析结果。
本研究可能存在的不足之处:本研究中,≥50岁结直肠癌患者生存预测准确度较其他分组低,应进一步精细化年龄分组,构建精确的预测模型;其次,本研究中化疗数据存在争议,可能会影响预测模型的准确度;最后,本研究仅纳入2015年结直肠癌患者,大样本数据也可提高预测模型准确度。
综上所述,<50岁年龄段结直肠癌患者Nomogram预测模型较其他组患者C-index高,预测准确度更好。