基于高速公路收费车道的车牌自动识别相机测试实践

王端荣 吴伟林

摘  要：为保证高速公路收费车道系统设计的质量，在系统开发后期，需要引进相应的测试手段对车道收费系统的相关产品进行测试，保证产品的交付质量。该文主要阐述了基于高速公路收费车道的车牌自动识别相机测试实践。使用V模型理论对应的测试理论，对车牌自动识别相机进行相关测试，以保证系统设计质量。测试内容主要包含功能测试、识别效果测试和产品稳定性测试。

关键词：功能测试   识别效果测试   稳定性测试   V模型

中图分类号：P414.92                       文献标识码：A文章编号：1672-3791（2021）07（b）-0054-03

Test Practice of Automatic License Plate Recognition Camera Based on expressway Toll Lane

WANG Duanrong1   WU Weilin2

（1.Nanning Branch， Beijing Signalway Technology Co.， Ltd.， Nanning， Guangxi Zhuang Autonomous Region， 530000 China; 2.College of Electronic Information， Guangxi University for Nationalities， Nanning， Guangxi Zhuang Autonomous Region， 530006 China）

Abstract： In order to ensure the design quality of expressway toll lane system， in the later stage of system development， it is necessary to introduce corresponding test means to test the relevant products of lane toll lane system to ensure the delivery quality of products. This paper mainly expounds the test practice of license plate automatic recognition camera based on expressway toll lane. Using the test theory corresponding to V model theory， the automatic license plate recognition camera is tested to ensure the quality of system design. The test content mainly includes function test， identification effect test and product stability test.

Key Words： Function test; Recognition effect test; Stability test; V model

2019年3月5日全國两会上，国务院总理李克强在《政府工作报告》中表示，两年内基本取消全国高速公路省界收费站，实现不停车快捷收费，减少拥堵、便利群众。到2020年1月1日全国实现了取消高速公路省界收费站的目标，至此全国高速公路收费进入“全国收费一张网”时代。车辆进出高速公路是以车辆号牌作为唯一辨识，车辆号牌的识别效果对车辆进出高速公路通行的效率起到了关键作用[1]。该文主要介绍车牌自动识别相机测试的3种测试实践[2]，包括功能测试、识别效果测试和系统稳定性测试，使用有效的测试手段保证系统的识别效果和软件质量。

1  测试实践

针对车牌自动识别系统的相机软件质量管控和软件开发过程中的质量保障，采用传统的V模型测试理论进行实践[3]。将产品的开发过程分解为多个阶段，利用高效的测试控制措施对各阶段成果进行验证和确认，可以有效地提升软件产品的交付质量，及早消除、解决软件产品的缺陷[4]。

1.1 V模型理论

V模型理论是从瀑布开发模型演变而来的，左边的下划线分别代表了需求分析、概要设计、详细设计、编码。右边的上划线代表了单元测试、集成测试、系统测试与验收测试。看起来V模型就是一个对称的结构，它的重要意义在于，非常明确地表明了测试过程中存在的不同的级别，并且非常清晰地描述了这些测试阶段和开发阶段的对应关系。

该文重点关注集成测试、系统测试以及用户验收测试，主要测试手段包含功能测试、识别效果测试和稳定性测试。

1.2 功能测试

车牌自动识别相机的功能测试主要分成两个部分[5]：第一部分是识别相机的物理特性测试;第二部分是识别相机的功能测试。

1.2.1 物理特性测试

众所周知，车牌自动识别相机需要放置在室外环境下工作，因此设备的运行环境会非常恶劣，经常处于高温或低温、冰雪、大雾、潮湿、电磁干扰、电压波动等恶劣环境下工作。为了检验设备可以抵御恶劣环境的适应能力，应关注和检验车牌自动识别相机的物理特性，即进行车牌自动识别相机的物理特性测试[6]。车牌自动识别相机的物理特性主要进行高低温测试、湿度测试、振动测试、脉冲群抗扰度测试。

高低温测试主要是评价温度对产品安全和性能的影响。测试方法是将车牌自动识别相机放到高低温试验箱中，将高低温试验箱的内部温度调节至-20 ℃的温度，相机在不工作的状态下连续储存24 h后，将相机上电连续工作24 h，在相机工作的过程中，使用监控工具时刻监控相机的情况，24 h后，相机还处于正常状态，则认为相机可以适应低温的恶劣环境。将高低温试验箱的内部温度调节至60 ℃的温度，相机在不工作的状态下连续储存24 h后，将相机上电连续工作24 h，在相机工作的过程中，使用监控工具时刻监控相机的情况，24 h后，相机还处于正常状态，则认为相机可以适应高温的恶劣环境。