基于PDCA的某服装企业生产过程质量因素分析及改善
2021-10-28战惠惠庞可染
谈 波,战惠惠,吴 昊,庞可染
(马鞍山学院 工业工程系,安徽 马鞍山 243100)
在服装行业,运用科学有效的质量改进方法和工具,提高质量并改进生产活动的有效性,是企业的重点任务之一[1-2]。产品质量的提高不仅需要产品检验,还需要全面的质量管理体系[3]。PDCA循环理论又称戴明环,是计划(plan)、执行(do)、检查(check)、处理(act)的循环改进理论。依据这一理论的质量管理方法充分体现了现代质量管理的动态性和全面性[4]。目前,基于PDCA的生产过程质量因素分析及控制方法研究较少。邓探宇[5]在L公司服装质量管理优化的研究中,从全面质量管理的维度考虑企业质量问题,以此来优化企业质量管理过程。王松[6]在Y企业服装产品质量影响因素及控制研究中运用六西格玛的DAMIC分析理论,找出了影响Y企业服装产品质量的主要因素,并进行了改进和控制。
本研究从F服装企业每年的产品销售量都呈现阶梯式增长,但退单量却随之增加的问题引入,运用质量管理相关知识,以PDCA循环为基础对F服装企业的服装质量问题进行分析与改进,综合运用5W1H方法、鱼骨图等工具并结合5M1E分析找出产品生产过程中的质量问题,找到影响生产过程质量的关键因素和影响因子,持续循环改进,最终有效降低了服装产品的不合格率,减少了退单量。
1 基于PDCA的F服装企业产品质量改进
1.1 P过程:调研与计划阶段
通过数据收集和调研,对顾客退单原因进行分析总结,发现在顾客反馈的意见中,男士休闲西服的质量问题占比(43%)最高,接下来依次为男士裤子(20%)、男士T恤(17%)、男士衬衫(13%)、男士毛衣(7%)。
调查发现男士休闲西服反馈最多的质量问题中,外观和做工问题占比为46%,服装成分、纤维含量问题占比为8%,衣料强度、耐磨性问题占比为10%,洗涤、日晒掉色问题占比为27%,异味、静电问题占比为9%。由此可见,外观和做工问题是导致男士休闲西服退单的主要原因。收集并整理出退单男士休闲西服的外观、做工问题,如图1所示(1件衣服可能会出现多种问题)。由图1可知,尺寸偏差问题占比(70%)较高,面料和缝纫等其他问题占比相对较低,故男士休闲西服尺寸偏差问题为本次质量改进的主要内容。
图1 男士休闲西服的外观和做工问题Fig.1 Appearance and workmanship of men′s leisure suit
男士休闲西服的制衣工艺流程如图2所示。针对排料、裁剪和缝合3个关键工序中的工艺方法、员工素质和测量方法主要问题进一步分析,根据5M1E的6个方面[7-8],运用5W1H方法找到可能造成质量问题的主要原因并绘制鱼骨图。用5W1H方法提问分析质量问题如表1所示,鱼骨图如图3所示。
图2 男士休闲西服的制衣工艺流程Fig.2 Production process of men′s leisure suit
表1 质量问题分析提问(部分)Tab.1 Quality problem analysis question sheet(part)
图3 男士休闲西服生产过程质量分析鱼骨图Fig.3 Causality diagram of quality analysis in men′s leisure suit production process
依据图3,运用因果矩阵初步筛选相关影响因子[9],并分析其分值比重,得出测量方法不规范、检验员经验不足和操作不当分值最高。对这3个因子进行FMEA分析[10-12],结果如表2所示。按风险优先顺系数RPN值的大小,测量方法不规范的RPN值为122。因此,测量方法不规范是男士休闲西服过程质量的关键影响因子。
表2 影响因子FMEA分析Tab.2 FMEA analysis of influence factors
为了验证测量方法不规范是否为造成质量问题的最主要原因,用小PDCA循环进行验证,具体步骤如图4所示。
图4 主因确认的小PDCA步骤Fig.4 Small PDCA procedure of main cause confirmation
1.1.1小P阶段
依据5W1H思路确定两个问题:①测量方法不规范是否为成品不合格的主要因素;②测量方法是否满足测量要求。常用的测量仪器是皮卷尺,操作简单但易磨损,系统误差占比很大且无法更改,一般从1 cm或10 cm处开始测量,所以问题②可以忽略不计,以下只对问题①进行分析。
1.1.2小D阶段
根据小P阶段的问题①,以肩宽尺寸为例,安排检验员A在初检工序对正在生产的半成品进行测量,在肩宽为48 cm的男士休闲西服(1 000件)中随机抽取100件的肩宽数据(表3)作为参考依据。成品主要部位测量方法规定见表4,男士休闲西服尺寸信息规定见表5。
表3 肩宽数据Tab.3 Shoulder width data cm
表4 成品主要部位测量方法规定Tab.4 Regulations on measurement methods of main parts of finished products
表5 男士休闲西服尺寸信息规定Tab.5 Men′s leisure suit size information specification cm
1.1.3小C阶段
测量所得肩宽数据呈正态分布。对所测数据进行过程能力分析,过程能力指数CPK=0.41,每百万产品不合格数PPM=191 578,工序能力不足,需要进行质量改进。
1.1.4小A阶段
根据上一阶段的分析可以得出成品服装出现质量问题的主要原因是做工问题,而影响做工的最主要原因是测量方法不规范。
1.2 D过程:实施阶段
1.2.1测量方面
通过5W1H提问方式分析问题,部分提问内容如表6所示。
表6 改进测量方法提问(部分)Tab.6 Questions for improving measurement method(part)
(1)改进测量方法。首先从动作经济原则角度分析和实施改善,为了避免产生独臂作业、缩短工作周期,对双手作业进行分析并改进[16-17]。以测量肩宽为例,对改进前的动作进行5W1H提问及基于ECRS原则的改善,取消左右手轮流做动作,改成双手同时作业,改进后的动作最少需要10 s完成,比改进前快了1.5 s。改进前和改进后的双手作业如图5与图6所示。此后制定测量标准,推行标准化。
图5 双手作业改进前Fig.5 Two-handed operation before the improvement
图6 双手作业改进后Fig.6 Two-handed operation after the improvement
(2)改进操作台和测量工具。测量时物料和卷尺经常出现褶皱,影响测量结果,传统方法是将皮尺和物料同时拉直,耗时耗力,可以设计固定尺寸和刻度的操作台以提高测量效率。
1.2.2人员方面
(1)加强员工的技能培训。培养优秀员工,树立“老带新、传帮带”的企业文化,要求员工重视质量,制定作业和工时标准,将质量水平与工资挂钩。
(2)重视人因工程学的应用,制定合理的工作、休息相结合的制度;购置设计合理的可调节多功能工作椅,使工作人员保持正确舒适的坐姿,进而提高工作效率。
(3)制定健全的质量管理体系,贯穿原材料购买、生产制造、产品检验、产品验证全过程。
1.2.3机器方面
(1)定期与不定期结合对机器与工具进行检查、保养和维护,采用自动化生产代替人工作业。
(2)在车间实行全员生产维护(TPM),全员参与公司设备的维护与保养,提升部分薪资来调动工作人员的积极性,保证设备正常运行。
1.2.4材料方面
(1)提升原材料质量标准,采购过程和入库检验严格把关。
(2)设置物料箱,固定物料的位置,增加看板管理以保证物料正常供应。
1.2.5方法方面
(1)条件允许的情况下,实施全面质量管理,利用统计过程控制(SPC)技术对服装数据进行实时监控,以便对出现的问题及时预警。
(2)重视方法研究和人才引进,优化工艺流程,精益生产,实施流水检验。
1.2.6环境方面
(1)因为制衣行业的特殊性,小部件和各类工具繁多,故需要统一测量工具和方法。
(2)制定和坚持实施5S管理、目视化管理和定制管理等,保持作业现场整洁、物品堆放有序,所有物料和工具要进行标识。
(3)合理规划设施和改善人因工程,合理分布制衣车间内的照明。
1.3 C过程:检查与落实阶段
实施D过程中提出改进措施,3周后再次对同一阶段不同批次的男士休闲西服半成品进行检验。以肩宽尺寸为例,安排检验员A在初检工序对正在生产的半成品进行测量,在L码的男士休闲西服(1 000件)中随机抽取100件测量肩宽(数据省略),数据均值为48.51 cm,标准差为0.269 8 cm,并使用Minitab 18软件对数据进行正态性验证和过程能力分析。测量所得数据呈正态分布,CPK=1.29,PPM=210,连续25个点没有超出控制界限,说明生产过程稳定,过程能力为二级。
1.4 A过程:总结优化阶段
针对影响男士休闲西服过程质量的关键因素即尺寸偏差进行重点分析,找出导致尺寸偏差的关键影响因子是测量方法不规范,并对其加以改进。经过PDCA循环管理改进后,退单比例由原来的13%降至6.4%,外观和加工问题由46%降至28%,CPK也由0.41提升至1.13,生产过程可控且稳定,证明该改进方法有效可行。
2 结语
使用PDCA循环管理模式对F服装企业男士休闲西服的质量因素进行了调研与分析,利用因果图、FMEA分析、鱼骨图、双手作业分析和过程能力分析等工具,结合5M1E分析找出男士休闲西服生产过程中质量的关键因素为尺寸偏差,关键影响因子为测量方法不规范,并进行了改进。改进落实之后,F服装企业男士休闲西服的退单率降至6.4%。