大数据在联通移动通信网络优化中的应用

郝中华

摘要：随着我国科学技术的发展，联通移动通信网络也在不断发展优化，大数据技术作为现代的高级技术之一，已经被广泛运用于联通移动通信网络工作中去，并取得了很好的应用效果。因此，本文主要针对移动通信网络优化现状，对大数据技术在联通移动通信网络优化中的应用进行简单分析，以供参考。

關键词：大数据技术;联通移动通信;网络优化

引言

联通移动通信网络的发展，不仅为大数据互联网技术的发展提供良好的载体，也方便了人们的生活。联通移动通信网络技术为人们的生活带来了巨大的改变，网络大数据的计算和分析处理能力也在不断加强，大数据信息时代带来了加速度的科技发展。为了保证联通移动通信网络能够跟上时代的发展，需要不断加深与大数据技术的融合与应用[1]。

一、联通移动通信网络优化的发展现状

（一）互联网信息系统安全管理问题

在互联网中，信息交流共享，有效数据，甚至是私密数据是非常多的，这些数据可以给联通移动网络运营商带来很大的作用，但同时，互联网也并非是绝对安全的。尤其是很多互联网用户，这部分用户产生的很多数据具有较强的隐私性，但相应的信息系统安全管理却还并非是完全可靠的，信息存在一定的泄露风险。因此，需要相关运营商加强这一方便的信息安全管理力度，加强对用户数据的保护措施。

（二）联通移动通信运营技术问题

联通移动通信网络运营商与互联网大数据信息技术企业相比，有很大差异，联通移动通信网络运营商的大数据运用技术也会更落后些，因为其本身是以通信运营为主，技术研究也是以联通移动通信为主，没有统一的大数据体系，也缺乏相应的大数据技术开发维护专业团队。因此联通移动通信运营商的大数据互联网技术发展相对滞后。

二、大数据在联通移动通信网络优化中的具体应用

（一）存储技术的应用

联通移动通信网络的发展，在不断地完善和优化，而大数据技术在其中的应用之一，就是存储功能的研发。随着互联网信息技术的发展，联通移动通信的网络用户每天会产生的互联网信息数据量是非常大的，这些数据的存储和处理，应用了大数据信息处理技术，不仅提高了数据处理效率和准确度，还能拓宽虚拟存储空间。在联通移动通信网络优化中引用大数据信息存储技术，不仅有效改善了通信网络的容量，提高了对有效价值的挖掘利用，还减少了资源存储的损耗，降低了相关管理费用，给运营商和用户都提供了良好的便利。

（二）通信网络优化的大数据应用分析

利用大数据信息技术来优化联通移动通信网络，主要从几个方面着手，明确大数据信息技术的引入和应用方案，确定好实施措施，以此确保大数据技术切实应用于通信网络优化中去。首先要在引用阶段做好大数据优化准备，在此过程中明确联通移动通信的网络优化数据和优化方向、优化内容等。在做好准备工作后，利用大数据信息技术进行测试，了解当前的通信网络现状，再对测试搜集的数据进行优化和分析，最后再进行优化调整。整个大数据应用过程，需要逐步进行，前期准备工作完整，后期的优化工作才能更高效地进行下去。

（三）大数据技术管理应用

将大数据应用到联通移动通信网络优化中去，还包括建立完善的大数据技术管理制度。将大数据信息技术引用到联通移动通信网络优化的过程中，不仅能够实现优化，还能促进大数据技术的发展。在应用的过程中会产生大量的数据，需要用到的技术也是多样化 的，因此，需要建立相关大数据技术管理制度，对应用到的技术和数据进行统一化的高效管理。通过建立有效的管理制度，能够对联通移动通信网络中的各种数据进行准确的监控，从而有效保证网络运输数据安全[2]。

（四）大数据抓取数据应用

联通移动通信网络用户的数量在我国逐年递增，因而基站也越来越多，覆盖范围广，因此每日产生的数据量庞大，需要引用大数据处理技术，对庞大的数据进行准确地抓取、收集、分析、整理归纳等，从而有效提高联通移动运营商的数据处理效率。通过提高数据处理能力，能够有效挖掘出数据的价值，提高运营水平。因此，大数据应用于联通移动通信网络优化中的这一数据抓取应用，可以有效提高相关运营商的数据处理能力，优化数据管理系统。

三、联通移动通信网络优化趋势

（一）可以向通信网络一体化方向研究

联通移动通信网络优化，可以朝着综合化一体化的方向研究。因为联通移动通信的网络优化，不仅需要对相关软件进行优化，还要对技术和工具等其他所涉进行优化，优化步骤过于分散、繁琐，缺乏科学的统一调配，优化效率低，技术等优化资源分配也不合理。因此，可以尝试将技术、软件等进行统一优化，协调兼容性问题，从而将网络内相关问题进行统一优化处理。一体化的处理方式不仅能够有效简化优化分析步骤，还能提高优化效果。

（二）可以向信息与智能化方向研究

联通移动通信网络化发展，其数据的处理是非常重要的。大数据技术应用于通信网络优化中，为其提供了强大而精准的数据处理技术支持，提高了数据利用效率。但同时，大数据信息技术还可以朝着更加信息化、智能化的方向发展。因为大数据技术对用户数据的抓取分析，能够有效识别用户使用习惯，从而针对用户使用习惯去进行优化，给用户提供更加智能化、信息化的服务。通过参考用户数据去进行调整优化，不仅能够提高联通移动通信网络的优化水平，提高用户体验感，还能跟精准地捕捉市场用户需求，使优化更贴合用户需求[3]。

四、结束语

综上所述，联通移动通信网络化的优化和发展，离不开大数据的支持。因为其运营过程中，用户数据量庞大，想要真正了解用户市场，找到发展方向，需要有大数据支持，利用大数据技术来精准分析用户数据，从而真正找到联通移动网络相关运营商的发展方向，提高优化效率和优化水平。

参考文献：

[1]刘蕊，刘宏嘉，王鑫炎. 大数据技术在通信网络优化中的应用[J]. 技术与市场，2020，27（04）：47-48.

[2]李飞鹏. 云计算技术下的移动通信网络优化[J]. 数字通信世界，2019（05）：51.

[3]孟现锋，梁松柏，徐刚. 移动网络投诉热点区域智能识别方法与应用[J]. 河南科学，2021，39（08）：1211-1216.