基于大数据的移动通信网络优化模型研究

王雅娜 蔡立欣

摘要：随着现代社会需求的不断变化，高效率的网络技术所覆盖的日益广泛。移动通信网是现代社会飞速发展的产物，它以先进的科技手段，实现了高速度的信息传输，使得移动电话通信服务更具效率。5G作为新一代移动无线通信网络，大大提高了信息传输速度，充分利用了多种通信资源。随着5G通信时代的到来，相关的物联网技术的应用将极大地提高经济效益和社会效益。通过对5G关键技术的分析，5G通信技术主要是高性能无线传输技术和无线网络技术，5G通信技术的应用大大促进了企业的持续发展。因而本文主要基于大数据时代移动通信网络中存在的不足之处进行优化模型的构造，以此更好地提高网络运用的顺畅性。

关键词：大数据;深度学习;移动通信;网络优化

1引言

移动通信网络的核心技术的优化主要体现在于传输网和无线网的优化上，从而使得信息的运输更为完整和平稳。其中，5G移动通信网是第四代移动通信技术的发展和延伸。而且网络速度更快、更可靠。5G移动通信网的传输效率和资源利用率都突破了4G移动通信网，达到了一个新的水平。同时，5G移动通信技术实现了多种技术的有效集成，以满足不同的应用需求。同时为了更好地提高移动通信服务的顺畅性，现代的科研人员已将传统的2GGSM、3GTD-SCDMA升级发展为4GTD-LTE技术，同时在当前情况下，5G移动通信技术也得到了研究开发，由此可见在未来的移动办公、学习以及生活娱乐方面更加需要良好的移动通信技术作为支撑。而在现阶段的移动通信网络模型构建中依然存在一定的不足之处，因而本文主要基于现代大数据发展的实际需要进行优化策略的探讨，以期更好地提高移动通信网络的整体质量水平。

2基于大数据的移动通信网络优化模型构建的重要性

移动通信网技术是当今社会不断发展和进步的产物，人们的工作、学习、生活都离不开它。在当今社会，各种产业几乎都已经实现了与移动通信网的有效连接，因此，要想更好地提高数据采集的有效性，移动通信网必须把电子信息工程和计算机技术有效结合起来，才能提高整个数据优化的效率。电子化工程和计算机技术的有效结合，已经成为很多行业实现数据处理的有利工具，也是提高整个信息管理效率的重要保证。在深入应用电子信息工程后，实际上可以更好地增强产业发展的行动力，同时它通过不断的技术优化，越来越方便人们的生活和生产。移动通讯网络的建设，可以为现代软件的发展打下良好的技术基础，例如，基于移动通讯和智能手机开发出了手机QQ、微信、微博、陌陌等社交软件，并通过宽带开发应用，使语音聊天以及视频电话成为可能。除此以外，把商务管理放到网上也可以更好地提高企业运作的效率。同时以手机通讯为基础，开发了大量的网络游戏和网络影视，为人们的生活娱乐提供支撑。因为移动通信网络所涉及的使用场景比较多，但是它具有网络质量传输的不稳定性，在比较偏僻的地区会出现网络信息中断的现象，从而对通信数据的传输造成不利。因此，在实际应用中，建立一个良好的移动通信网络模型，就是根据人们的实际需要，通过调节发送功率和发送方向，使网络信号处于稳定状态，从而保证信息传递的安全、稳定。

3移动通信网络优化现状及存在问题

移动通信网络优化模型构建的方式是多种多样的，其中常见的主要有快速邻区规划、单基站性能评估、移动通信网络拓扑结构评估等方式，但在实际优化的过程中依然存在着一系列的问题，以下将对其进行分析：

3.1单站性能评估

单站性能评估主要是对一个基站的信号发射频率进行分析，由此对其信号的发射范围有更加清晰的认识，在此基础上利用一个信号模拟器进行函移动通信场景的测试，由此检验其信号传输是否符合是信号强度的标准，而当没有达到通信传输质量标准时，就需要对其单站性能进行优化设计，由此实现对移动通信网络的优化模型的构建。

3.2移动通信网络拓扑结构评估

移动通信网络拓扑结构评估方法，将其运用于移动通信网络中能够更好地对其运行的科学合理性进行检验，同时对两个基站之间存在的缝隙进行评估，使得移动通信网络的弱点能够展现出来，进而对移动通信网络进行针对性的模型优化，通过构建完善的直放站、微基站，使得异构网络构建能够得到优化，避免移动通信网络在偏僻的区域出现信号中断的风险。

3.3快速邻区规划

快速邻区规划主要是通过现代化网络优化工具的运用，使得临近区域对其中的漏洞进行批量的检验，由此发现通信网络中存在的弱点。在当前情况下，传统的移动通信网络技术存在一定的单一性，对数据进行优化中主要对其中一个指标进行控制，由此难以实现通信网络全面的信号质量把控，对其中产生的各类型无覆盖或弱覆盖问题难以进行优化解决，从而不利于全面提升移动通信网络性能。

4基于大数据的移动通信网络优化模式研究

目前，移动通信网络优化模型构造运用的工具有多样性，在进行优化的过程中所产生的数据量较大，由此就需要建立良好的移动通信网络进行海量数据的收集管理，进而提高优化模型构造的精准性。以下主要基于大数据背景，对移动通信网络优化模型构建模式进行分析探讨：

4.1通信质量数据采集

移动通信网络所要承载的设备数量较大，其中最为主要的基础设施为基站，而基站主要以无线网络作为信号传输的载体，因而在进行通信质量数据采集的过程中就需要对基站上的传感器进行优化设置，避免在信息采集的过程中存在信号中断的现象。其次，则需要设置24小时的信号采集系统，以此更好地对信号的强弱无缝覆盖的边界信息以及通话数量信息传达给数据分析模块。在对移动通信网络进行优化的过程中，如何实现对大量数据的搜集和管理是网络优化的关键所在，庞大的信息系統需要借以智能体系进行处理，而实现信息的高度集中和整合是信息搜集与辅助智能的最终目的，因而为了更好地使数据信息得到整理，网络核心挖掘技术就需要得到更大程度的优化，从而让有效资源得到更大程度上的整合和提取，最终形成一个具有使用价值的数据库，为人类的生活创造一个更优越的网络环境。辅助智能决策是新型的通信网络优化方式，其可以将数据之间的联系进行科学地处理，从而实现信息的综合运用。

4.2移动通信网络数据调节模块

为了更好地提升移动通信网络技术的完整性和真实性，就需要对网络数据进行调节，并采用辅助智能决策系统进行优化网络体系，从而确保网络信息能得到更科学合理地处理。对网络数据进行调节是未来移动通信网络技术发展的趋势之一，其能更好地实现对通信网络技术水平的整体性提升。其优化方式主要有是在OMC网络系统中设置功能单元中增加第三方技术，对通信网络中心环节进行忽略，并调节OMC系统中的网络组织参数，以此降低外界信息对通信网络的干扰，从而确保通信网络能够顺畅地进行运行，以此优化语音通话效果。在当下阶段，对移动通信网络进行优化主要从三个软件着手，其一是OMC系统软件，其可以通过对系统内部的信息进行调整和整合，从而实现对通信信号传输效率的有效控制，从而使信号传输更具有稳定性。其二是無限调频规划软件，其主要是对无线网络的频率进行调节，以此确保频率的稳定性，优化整体的网络通信系统质量。其三是第三方服务软件，而由于第三方软件具有类型上的不同而呈现出不同的性能，在此对其中的两种软件进行分析说明。第一种是路测软件，其主要功用就在于对移动通信网络中繁杂的数据进行整理，从而实现数据的有序性，第二种则是OMC系统软件，其主要功用在于对移动通信网络系统进行安全维护，以此可以精准地构建一个移动通信网络优化模型。

4.3通信质量分析结果应用

采用大数据针对移动通信网络质量进行分析和挖掘，可以使用历史数据信息构建多个应用主题，比如上下班通信优化主题、节假日通信优化主题等，这些主题建立之后通过深度学习能够对相关的历史数据获取，以此实现对区域通信质量的优化。例如在上下班通信优化主题应用时，就可以运用大数据手段进行上下班通信数量信息的获取，由此对通信过程中存在的拥堵现象产生更加清晰的认识，同时在移动通信网络优化模型构造的过程中，在通信产生拥堵的位置放置小型天线，以便能够重点增强这个区域的通信质量。节假日通信优化主体应用时，大数据分析工具可以自动利用历史数据预测某一个广场、商场、电影院或体育馆等通信需求，预先在节假日来临之际加强基站发射功率，提高该区域的通信信号强度，更好地满足数以万计的用户通信需求。移动通信网络优化具有极强的系统性和复杂性，因而其需要将不同的技术和工具进行结合使用，而由于不同的软件和技术具有互斥性，就需要进行科学合理的分配和协调，才能更好地实现对移动通信网络的优化处理。其次，为了更好地实现对信息网络的优化，就要将网络系统的利益相关者进行统筹管理，将系统供应商与开发商进行结合，从而实现内部信息与外部环境的有机协调，使得OMC系统能与第三方软件进入兼容模式，实现移动网络信息系统优化的一体化管理。除此之外，移动通信网络技术的优化形式也在不断地发生改变，其将从开放的形式逐渐迈向更高的精细化层次，从而使得网络优化人员能以更低的参与率参与到网络优化中，减少人力资源成本的投入，并且能更好地实现网络内外部条件的结合，使得移动通信网络优化效果更加明显。

5结语

总而言之，手机通信网优化是现代快速发展的必然要求，也是提高网络信息运输效率的最直接途径，因此，系统优化就成为当前最值得深入思考的问题之一。但是，在技术上优化移动通信网并不容易，其中包含了多个层次的设计需求，因此相关网络优化单元应认真进行网络分解优化，以实现网络系统的高效优化。为了满足现代社会对通信需求的需要，优化移动通信网技术，使网络中的语音视频效果得到了优化，给用户带来了良好的使用体验。为此，有关部门应积极探索和优化网络技术，以促进网络技术的迅速发展。

参考文献：

[1]方媛，詹义，吴兴耀.深度学习技术在电信运营商网络大数据中的应用[J].互联网天地，2016（08）：57-61.

[2]王辉.移动边缘计算技术在未来移动通信网络中的应用[J].信息通信，2019（06）：238-239.

[3]汪敏，廖名扬.大数据分析在移动通信网络优化中的应用研究[J].通讯世界，2017，46（2）：123-123.

[4]苏厚柱.试论大数据分析在移动通信网络优化过程中的运用[J].中国新通信，2017，19（8）：127-129.