大数据时代企业管理模式探讨

王超

在我国网络技术与科学技术不断发展和进步的当下，社会全面迎来了大数据信息化时代，促使我国各个领域朝着大数据与信息化方向发展，大数据环境对社会各个领域起到了直接影响。在大数据环境之下，“得数据者得天下”，大数据技术手段为企业管理工作带来了更便捷的技术保障，也给企业管理工作带来了挑战，当前各大领先企业都已经将云计算技术、大数据技术、信息化技术引入到了企业管理模式当中，促使市场当中企业之间的竞争更加激烈。本文将针对大数据环境下的企业管理模式进行详细探究。

大数据环境下企业管理模式与传统管理模式差异

管理思想差异

传统企业管理模式与大数据环境下的企业管理模式相比较，具有一定程度上的差别。传统企业管理模式的思想是在社会信息相对闭塞、生产力低下的背景之下衍生的。因为传统企业管理模式的结构简单，并且管理环境也较为单一，人们对于管理思想的认知程度仅仅停留在相对较为浅显的层次。传统企业管理思想与大数据背景下的企业管理思想的主要差别在于以下几个层面：其一，传统的管理思想，更加注重单个个体情况，而大数据环境下企业管理思想注重企业整体。传统企业管理思想更注重对个体层面的管理，注重就事论事、解决具体问题，不过多考虑总体层面的内容。但是在大数据环境之下，往往更加注重统筹观念，注重个体与整体之间的科学协调与配合发展，强调一切从整体层面思考。其二，传统企业管理思想更加注重考虑“以物为本”，但是大数据背景下的企业管理思想更加注重“以人为本”。传统企业管理工作开展时，在管理层次上强调对工业厂房、工业设备、原材料等诸多层面进行管理。即使在团体当中，也是将对人的管理看作是一种静态层次下的生产要素。但是大数据背景之下企业管理工作非常注重人的重要性，需要紧紧贯彻以人为本观念，注重人的主观能动性与创造性。其三，传统管理决策过程较为单一，大数据背景之下决策需要进行多重考虑。在传统背景下开展决策，往往是通过管理者的个人经验，进行直线、线性的思维思考决策。但是在大数据背景之下，在进行决策思考时，则会统筹企业各个层面的内容，将企业各个层次的数据信息进行统筹，在多个方案进行对比之下择优开展决策。

管理行为差异

从企业管理行为层次上来看，因为传统企业管理观念与大数据背景下的企业管理观念存在直接差异，所以企业管理行为也有着明显不同，具体表现为以下几点。其一，数量优先权与技术优先权。传统的企业管理行为重点会放在企业生产力与企业规模扩大层面，并且认为企业利润大小与企业规模、生产数量有着直接关系，这也造成企业管理行为产生数量优先权现象。但是大数据背景之下，更加注重企业生产技术层次的更新，注重企业产品质量管理，并且在进行技术更新的基础上，强化企业产品的市场占有份额，与传统扩大企业生产规模的管理行为存在本质層次差异。其二，小营销与大营销的差别。营销是企业盈利最为关键的手段与途径。传统企业管理工作在开展的过程中，企业产品营销方向的选择更加注重市场、部门之间的市场既定。在大数据背景之下，更加注重营销的跨地区性甚至跨国性，更加注重企业产品的市场占有率，营销市场更加广阔。其三，管理手段层次差异。针对传统管理手段来说，往往具备单一化、统一化的特点，在进行企业管理时，会结合某一管理方法要素进行，致力于揭露问题、发现问题，并且制定出具备针对性的解决档案，缺乏对问题多元化、深层次的考虑。但是在大数据背景之下，所开展的管理方法具备多元化、考虑的范围广泛，往往会引用众多管理方法要素，注重多视角要素的联动处理。

大数据环境下企业管理工作存在的问题

企业管理观念落后

大数据环境之下，企业管理工作必须要结合市场发展变化、社会环境变化进行考量，在开展企业管理工作的过程中必须要树立起“以人为本、以技术为主”的思想。在大数据信息化时代背景之下，很多企业管理人员无法认识到时代发展趋势，在大数据技术应用层面存在一定的限制。很多企业在进行企业管理工作时，甚至还没有意识到大数据的重要性，很多大数据技挖掘技术与信息化决策平台并没有构建完善，不仅在投入层面不到位，而且还没有加强对管理人员以及各个层面的突入，对员工培训工作不到位。虽然一些企业认识到了大数据技术引入的重要性，并且构建出了OA系统，强化了ERP系统建设，但是在具体的应用过程中，与大数据技术相关拓展的内容相对较少，无法有效借助大数据技术来提升企业管理质量。

企业管理职能弱化

大数据环境之下开展企业管理工作，必须要不断扩展企业管理职能，充分挖掘大数据技术的作用，发挥出大数据技术的功能和作用。但是当前很多企业管理工作在此方面缺乏共识，导致企业管理职能弱化，并且促使企业管理工作潜在很多落后性。很多企业没有正确看待企业管理工作，甚至将企业管理等同于行政管理，导致企业管理工作更加倾向于“内部管理”工作，在“外部管理”层次较为忽视，导致大数据技术无法凸显出其最大价值。此外，很多企业忽视了与第三方的战略合作，导致企业管理工作存在一定的局限性。甚至一些企业并没有将大数据应用与营销管理、服务管理、客户管理、战略决策工作当中，制约了大数据技术的应用拓展范围，导致企业管理职能弱化。

企业管理缺乏协调性

在实际开展企业管理工作时，想要最大程度上发挥出大数据技术优势，必须要搜集巨量的数据信息，在巨量数据信息当中获取具备价值的数据信息，做好数据信息的收集、存储、分析等工作。在开展企业管理数据信息搜集时，需要各个部门协调配合，动态化将各个部门的数据信息进行动态化采集。在数据信息采集之前需要有稳定的信息化系统作为基础保障，并且构建出企业内部互动联通的信息化系统。但是当前大多数企业各个部门之间缺乏协调性，缺失稳定的信息系统，这样也造成大数据技术缺乏创新性，因为缺乏企业内部管理部门之间的高质量协调，很容易造成大数据应用协调性缺失，共享大数据信息能力较为薄弱。