基于供应链管理的大数据应用分析

刘建萍

摘要：随着大数据时代的到来，数据分析已经被广泛的运用到社会的各个领域中，对我国的技术发展和社会发展产生了很大的推进作用，如何将大数据分析技术应用到供应链管理当中，为公司创造更大的价值，为消费者创造更大的收益，是当前企业管理者需要着重考虑的问题，本文将探讨大数据分析对供应链管理的影响及现状，分析当前大数据存在的问题，充分发挥大数据技术在供应链管理中的应用价值。

关键词：供应链管理;大数据分析;应用

引言

随着我国计算机技术水平的高速发展，能够通过数据库存储大量的碎片化、结构化的数据，将数据进行分类整合，将其加以引用从而形成了大数据时代，然而由于企业管理人员在这方面的不重视，没有在数据分析方面投资研发成本，导致企业在很多方面是处于落后状态，供应链管理和运营管理方面一直存在着许多的隐患，因此企业需要提高对数据分析在供应链管理方面的重视，通过在供应链管理中应用大数据技术，提高企业的运营效率，节约成本，有针对性的支出，开源节流，为公司创造更大的价值。

一、大数据分析对供应链管理的影响和现状

大数据分析可以应用在企业的市场决策、供应链存货决策优化、运营风险评估等方面，供应链管理在运营的过程中会产生大量的碎片化信息，作为数据分析师要有对数据极强的敏感性，将数据进行搜集、过滤清洗和归纳分类整理，以图表的形式将数据生动形象的展现出来，将数据信息转变为商业智能，通过大数据分析能优化供应链管理，提高运营决策，为公司创造更大的价值。然而对于公司层面来讲，一是不愿意花费大量资金引进专业的数据分析师的技术人员和购买专业的数据分析软件，二是公司并不清楚如何通过大数据信息反馈来做驱动运营管理，因此，除了目前世界排名靠前的顶级互联网公司之外，大多数仍然不知道如何进行大数据分析，一直是按照传统的商业模式在进行运作，在当前互联网高速发展的时代，一个很小的决策失误都有可能带来不可挽回的地步，让公司处于水深火热中。

二、大数据分析存在的问题

在大数据时代下，我们每天都能创造出大量的数据，接受大量的数据，但如果不对数据进行针对性的收集、过滤、分类、分重新整理和分析，如果企业的分析和决策不以数据为载体，不以客户体验和需求为核心，只是凭借经验和直觉进行的决策，是没有科学依据和强大说服力的，只有借助计算机将大数据分析和企业决策结合在一起，对庞大的数据做整合，通过数据挖掘、数据分析、机器学习等技术，让计算机为我们做大量的计算，再结合当下企业遇到的机遇和挑战合理的制定最合适我们想要的方案。捕捉数据和理解数据信息的能力是当下做数据分析的基础能力，因为当下我们的数据庞大且杂乱，如果不将数据进行二次利用，这将很难实现对供应链的管理优化，难以为企业创造更大的价值。

三、大数据分析在供应链管理中的应用

大数据分析的应用贯穿于供应链从原料来源到售后服务的全过程。比如在快递的分拣、打包、分类、物流配送、售后服务等方面，通过运用新一代的最短路径优化算法来推动数据分析，能加快我们的整个工作流程，能实现今天在网上购物，第二天就能送到的效果，并且在大数据分析的帮助下可以激发出更多的潜能，比如供应链价格更加透明，工作效率更快，更能满足用户的需求等。

四、大数据分析在市场开发领域的应用

（一）重新市场定位

大数据分析在市场开发领域主要是以客户为导向，通过采集大量的用户数据，将客户需求，客户的消费行为记录下来，进行分析，以此作为依据进行市场部的项目开发，可以根据不同年龄段、不同的消费群体、不同的消费习惯进行市场细分，通过实施追踪和分析用户群体的需求，可以及时的制定运营策略，通过举办线下和线上活动，挖掘核心、潜在的客户，有针对性的制定策略，以此来为公司创造更高的利润，同时也能为消费者带来更多的收益，通过大数据分析还能挖掘出一些存在的风险隐患，结合大数据给出的分析结果，对存在的风险环节进行管控和调整，能减少异常情况的发生。

（二）价格优化

价格优化不仅是企业运营中的最高目标，也是消费者密切关注的热点，通过对原材料的挑选、生产制造、分拣打包、运输等环节的层层把控，能极大的降低生产成本，公司可以根据利润要求和销售数据进行合理精准的定价，通过多渠道的数据来源或公司的发展需求进行实时的定价或价格调整。对于企业来讲能达到降本增效的效果，对消费者来讲也能间接的增加收益。

（三）优化人力成本

在供应链管理的运用中，在人力资本方面的大数据分析应用也是十分的重要，大数据分析能实现对人力资源的优化，通过收集员工的日常考勤，工作记录，表现情况等数据进行数据分析，能够合理的实施提升劳动力素质的方案，通过员工的工作内容等对公司内部进行结构化调整，能有效的节省人力成本，并保持人力资本的服务水准。例如，在客服中心部门管理中，部门经理可以通过后台查看客服工作人员每日处理的工单数量和质量、客户投诉率、好评率等指标来判断一个客服人员的工作质量，通过对通话录音的抽查来完善一些标准的回复话术，定期对员工进行培训，提高客服人员的专业性，提高客服人员解决问题的效率和质量，通过大数据分析也能提升满足员工需求的能力。

结语

大数据时代已经来临，企业要想从根本上提高供应链管理工作的质量和效率，就应该重视对数据分析的专业型人才的招募和培养，在实际工作中用大数据分析技术来实时调整公司的运营策略、调整企业的发展战略方向、调整对员工的管理制度，在供应链管理工作中充分的应用大数据分析进行管理决策，在大数据技术的帮助下，全面落实日常的每一项管理工作，这样企业可以有效的提升运营效率，稳定持续高效的发展，有效的规避运营風险，不断的创新，只有正确认识到大数据的重要性，才能从根本上提升现代企业供应链管理工作的有效性，提高供应链管理能力。

参考文献：

[1]周建忠，沈晟.煤炭供应链大数据分析平台及资源匹配应用研究[J].现代工业经济和信息化2021，11（06），124-128.

[2]文艳娇.基于大数据的吉林省农产品供应链应用研究[J].山西农经2021，（12）：44-45.