蔬菜种植农户经营效率比较及其影响因素分析——基于新津县花源镇的调查

唐佳雯

（西南大学农学与生物科技学院 重庆 404100）

提高农业生产效率是保障国家粮食安全、促进农业现代化的重要途径。但随着我国社会经济的不断发展和城镇化的深入推进，以分散经营为主要特点的家庭承包责任制，已经越来越无法适应现代农业发展的新形式。中共中央办公厅、国务院办公厅印发的《关于引导农村土地经营权有序流转发展农业适度规模经营的意见》也指出“发展适度规模经营已成为必然趋势”[1]。因此研究农地经营规模和农业生产效率之间的关系及其影响因素，对促进小农户与现代农业有机衔接具有理论及实践意义。

农业经营效率反映了生产要素生产潜力的发挥程度及其配置的合理程度。学者们对农户经营效率的研究方法主要有聚类分析、多元线性回归模型和以耕地面积为门槛变量的三重门槛模型、超越对数生产函数的随机前沿模型、DEA-Tobit模型和三阶段DEA模型等。农户经营效率影响因素方面，现有文献对农户个人特征、农户家庭禀赋、耕地规模、生产要素投入情况等进行了考察，其中研究农户个人特征、农户家庭禀赋较多[2-6]。但由于不同学者测量指标的变量选择、研究区域的实际情况以及研究方法等不同，得出的结论也不尽相同。因此，对某一地区农户经营效率及其影响因素的考察需要以当地的实际调查为基础。

花源镇位于新津县东北部，距成都市区19 km，距新津城区10 km，地处城郊。全镇蔬菜规模种植达5 000 亩，主要供应成都地区，是“杜能圈”的典型代表。文章对花源镇蔬菜种植农户经营效率及其影响因素展开分析研究，并据此提出政策建议，以期为此类城郊乡镇的蔬菜产业发展提供决策参考。

1 模型与方法

1.1 农户经营效率的分析——DEA方法

1.1.1 DEA方法介绍

数据包络分析（Data Envelopment Analysis）简称DEA，由Charnes和Cooper等人于1978年开始创建。DEA使用数学规划模型评价具有多个输入和多个输出的“部门”或“单位”（称为“决策单元”，简记为DMU）间的相对有效性，其本质上是判断DMU是否位于生产可能集的“前沿面”上[7]。生产前沿面指一定的生产技术条件下，各种生产要素投入的组合可能得到的最大产出时的生产可能性边界。生产前沿面上的决策单元能够以最大可能的劳动生产率来组织生产，获得最大化利润[8]，效率值取（0，1]。若决策单元的相对效率在生产前沿面上，效率值为1，有效；否则效率值为0～1，无效。

DEA模型可分为CCR模型和BCC模型两类，二者区别在于前提假设不同。CCR模型以固定规模报酬为前提假设，BBC模型的前提假设则是规模报酬可变。DEA模型还可分为投入导向和产出导向两类。投入导向指在一定的产出下，以最小的投入和实际投入之比来估测效率，其目标是追求投入的最小化；产出导向指以产出为导向，在一定的投入下，以实际产出与最大产出之比来估测效率，其目标是追求产出的最大化[9-10]。

1.1.2 模型构建

在实际的农业生产经营中，由于外部环境或自身条件变化，可能导致投入产出配置的不合理或者投入规模比例不当，而造成决策单元处在规模报酬递增或递减的状态。因此，文章采用基于投入导向的BCC模型来评价蔬菜种植农户单户经营规模效率。具体模型为：

模型的含义：假设有n个决策单元，每个决策单元有m个投入指标、r个产出指标，xij和yrj分别为第j决策单元DMUj的第i种投入和第r种产出；λj为n个DMU和的投入产出指标权重，加权处理后的DMU的投入产出量用Σλjxj和Σλjyj表示；和分别表示投入的和产出的松弛变量，ε表示无穷小；θ为决策单元的相对效率，数值越大越有效[9-10]。

1.1.3 农户经营效率的影响因素——基于Tobit模型回归分析

Tobit模型也被称为截尾回归模型或删失回归模型。文章中被解释变量（农户的综合技术效率、纯技术效率以及总体规模效率）为连续型变量且取值在0～1之间，符合Tobit模型回归要求。据此选取Tobit模型的标准形式：

式中，Yi为农户的经营效率值，时，表示潜在经营效率值可被观测，否则无法测出。β为待估系数的向量，Xi为农户经营效率的影响因素，μi为随机扰动项。

2 数据来源与变量

2.1 数据来源

文章数据来源于作者于2021年3月在花源镇的实地调查。本次调查共填写问卷30 份，经过数据清理，最终得到有效问卷29 份。

该调查问卷包含经营效益指标2个，分别是农户2020年农业总成本和农业总收入。其中农业总收入是指2020年农户蔬菜实际销售额，不包括提供服务的收入；农业总成本包括种苗、农药、化肥、农业用水电费、农业机械服务费、农业机械购买费用以及农地设施建设投资，不包括折旧和提供服务的成本。

2.2 指标体系构建与变量选取

2.2.1 指标体系

基于现有研究，结合研究目的和相关数据的可获得性，最后选取4个指标来表示农户农业生产的投入产出情况。投入指标选取了土地投入、资本投入和劳动力投入。其中，土地投入是指农户2020年用于蔬菜种植的土地面积；资本投入是指农户2020年在蔬菜生产经营中投入的资金；劳动力投入是指农户2020年从事蔬菜生产经营中家庭农业劳动力及农业雇工的工天总和。工天指工作8 h为一个标准天，例如若一家庭成员一天工作4 h，则为0.5 工天[11-12]。产出指标选取样本调查地区2020年农户蔬菜的销售收入。选取的效率指标包括农户蔬菜经营综合技术效率、纯技术效率以及总体规模效率。

2.2.2 变量选择

选取农户户中农业生产经营主要决策者个人特征、农户家庭特征及生产要素特征3类影响因素，共计14个特征变量[13-16]，来分析农户经营效率及其影响因素。其中，农户农业生产经营主要决策者个人特征用农户户中农业生产经营主要决策者的“性别”“年龄”“健康状况”“受教育程度”“是否为村组及以上干部”“务农年限”以及“参加农技培训的情况”7个变量测度。农户家庭特征变量包括“长期从事家庭农业生产家庭劳动力人数”“是否从事非农行业”“亲戚中是否有村组及以上干部”以及“是否参加农民专业合作社”。生产要素特征变量包括调查农户2020年的“耕地面积”“资金投入”“劳动力投入”。

3 结果与讨论

3.1 农户经营效率分析

使用SPSS软件中的Q型聚类，结合实际将受访农户以蔬菜经营土地面积和产出情况为依据分为8个规模区域，即0 亩～10 亩、10 亩～21 亩、21 亩～27 亩、27 亩～31亩、31 亩～47 亩、47 亩～100 亩、100 亩～200 亩以及200 亩以上。然后采用DEAP2.1软件对8个规模区域农户的综合技术效率、纯技术效率和总体规模效率进行测算。

分析结果如表1所示。花源镇蔬菜种植户综合技术效率平均为0.853，纯技术效率平均为0.966，总体规模效率平均为0.883。综合技术效率和总体规模效率变化呈倒“U”型，0 亩～10 亩和10 亩～21 亩规模区域存在规模报酬递增，其他规模区域均存在规模报酬递减，这表明若以经营效率为农户最优经营规模评价指标，则花源镇蔬菜种植农户的最优经营规模区域为21 亩～27 亩，其综合技术效率、纯技术效率及总体规模效率均达到1。而经营规模在0亩～10 亩、10 亩～21 亩、31 亩～47 亩、47 亩～100亩、200 亩以上的，纯技术效率均达到了1，但综合技术效率及总体规模效率未达到最优，说明在这几个规模区域内，各生产要素投入组合比例较为协调，但实际经营规模和最优经营规模存在差距。

表1 农户经营规模效率分析结果

3.2 农户经营效率的影响因素分析

以蔬菜种植农户的经营效率为被解释变量，影响因素为解释变量，构造Tobit模型。使用Stata15.0对农户经营效率的影响因素进行回归分析，回归结果见表2。采用置信度95%，14个变量中只有“是否为村组及以上干部”“务农年限”“长期从事农业生产的家庭劳动力人数”和“资金投入”4个变量通过了显著性检验。

表2 Tobit回归分析结果

3.2.1 户中农业生产经营主要决策者的个人特征方面

“务农年限”与经营效率（此处指综合技术效率）具有较显著的相关性，该变量在5%的显著性水平下通过检验且为负，说明决策者务农年限越长，经营效率越低。这与一些学者认为“决策者务农年限越长，会拥有更为丰富的农业生产经验，从而经营效率越高”的判断相反。原因可能是，决策者务农年限越长，其更倾向于采用传统的农业生产经验和技术，对新型农业技术的接受意愿更为保守，不利于生产要素潜能的发挥，从而不利于经营效率的提高。

“是否为村组及以上干部”与经营效率具有较显著的相关性，通过了5%水平的显著性检验且为正，说明为村组及以上干部的农户经营效率更高。这可能是因为这一群体在文化水平、社会关系的获取方面具有一定优势。文化水平高在一定程度上说明决策者的理解能力和知识学习水平较高，其学习和接受农业信息和农业技术的能力较强，这对农业生产经营效率的提高具有正向影响。而拥有较广的社会关系意味着决策者的人际交往能力较强，在农资购买上具有较强的议价能力，从而使要素投入特别是资金投入降低。

3.2.2 农户家庭特征方面

“长期从事农业生产的家庭劳动力人数”与经营效率具有显著相关性，通过了5%水平的显著性检验并为正，说明家庭中长期从事农业劳动生产的劳动力人数越多，农业生产经营效率越高。这是因为长期从事农业生产的家庭劳动力越多，对家庭农业的关心关怀程度越高，即精耕细作的程度越高，则对农业生产要素的利用程度越高，因此农业生产经营效率越高。

3.2.3 生产要素投入特征方面

“资金投入”与经营效率具有较显著的相关性，在10%的显著性水平下通过检验且为负，说明资金投入越多，农业生产经营效率越高。原因可能是极度依赖自然条件的农业生产极易受极端天气影响，农地设施的建设能在一定程度上改善作物的生长环境，抵抗自然风险，保证作物的质量和产量，提高农业生产经营效率，而资金投入的差异主要在于农地设施建设投入。

4 结论与政策建议

4.1 结论

（1）花源镇蔬菜种植农户经营效率即综合技术效率平均为0.853，总体较低。其中纯技术效率平均为0.996，总体规模效率平均为0.883，纯技术效率显著高于总体规模效率，说明当地蔬菜种植农户的生产要素投入比例较协调，但就农户最优目标效益而言，生产要素的规模还应进一步调整。

（2）以经营效率和经济效益的双重指标为评价标准，花源镇蔬菜种植农户的最优经营规模区域应为21 亩～27亩。在这一规模区域下，总体投入产出要素配置比例相对协调，规模相对适宜。

（3）蔬菜种植户的经营效率受到多种因素影响，不同生产投入要素变化对经营效率的影响不同。其中，变量“是否为村组及以上干部”“长期从事农业生产的家庭劳动力数量”和“资金投入”与农户的经营效率呈正相关关系。“务农年限”与农户经营效率呈反向变动关系。

4.2 政策建议

4.2.1 加强农户农业技术培训

当前在农业技术培训的内容方面，注重形式而忽视内容及效果。在培训对象方面，对普通农户的宣传程度不够。今后，要加强农业技术培训的针对性以及所推广的农业技术在当地的适用性，同时着力培养一批有文化、懂技术、善管理、会经营的经营者。

4.2.2 倡导适度规模经营，培育新型农业经营主体

农户土地经营规模并非越大越好，应该因地制宜，科学确定合理的适度经营规模。要倡导适度规模经营，不断创新农业社会化服务方式和手段，培养多元化服务主体，满足农业发展的新需求。一是鼓励搭建农业社会化服务综合平台，发展专家大院、农村科技服务超市、农业实训基地等新型服务模式；二是鼓励有文化、懂技术的大中专毕业生回乡创业，参与农业产业化经营；三是鼓励种养大户、农民专业合作社、农业龙头企业通过流转土地创办产业基地；四是积极引导农民合作社以产品和产业为纽带开展合作与联合，推进农民合作社向联合社发展。

4.2.3 多渠道加大农业资金支持

资金一直是农户进行农地设施建设和适度扩大经营规模的重大阻碍，新型农业经营主体融资困难，更难做大做强，因此要多渠道加大农业资金支持。一是加大财政扶持，县财政要安排专门资金对新型农业经营主体进行扶持，并列入财政预算；二是创新信贷支持方式，尽快形成适合新型农业经营主体特点的多种形式的抵押、质押办法；三是落实用地政策，优先安排一定的用地指标专门用于新型农业经营主体的农产品仓储、加工、包装等基础设施用地，简化用地手续；四是整合支农资金项目向合作社、家庭农场倾斜。