基于灰色关联分析的旅游经济影响因素研究——以甘肃省为例

魏宝祥，方永芳，刘彦伶，李春慧

(1.西北师范大学 旅游学院,甘肃 兰州 730070；2.西北师范大学 西北旅游市场与目的地发展研究中心， 甘肃 兰州 730070)

0 引言

作为第三产业的旅游业，其涉及诸如餐饮、住宿、交通、旅游、消费、娱乐等众多相关的行业，具有产业关联度高、综合带动性强的特点，也为旅游经济的发展带来了巨大的机遇.随着甘肃省“十二五和十三五”旅游发展规划的实施，旅游经济也取得了较快的发展.旅游总收入由2010年的237.18亿元增长至2019年的2680.10亿元，占甘肃省GDP的比值增加了24.85%，有力带动了整体经济结构的调整，为当地旅游发展提供了更多的就业岗位，提升了居民的幸福感.

旅游经济影响因素研究国外起步较早，始于20世纪60年代.1966年George对美国宾夕法尼亚的两个竞争景点进行分析，认为资源是影响旅游经济的主要因素[1].随后，国外对旅游经济影响因素进行了大量实证研究，区域发展状况[2]、经济发展水平[3]、交通可达性[4]均会影响旅游经济的发展.进入21世纪，在分析发达国家研究旅游经济影响因素成果的基础上，提出了交通基础设施和经济支撑因子[5-7]、人力资源因子和信息服务因子[8-9]、地区生产总值和城镇居民家庭人均可支配收入[10-11]等因素与旅游经济的关联性较强.研究区域上，已分别从区域[12-13]、 省[14]、市[15]等不同层面展开；研究方法上，主要运用定量与定性两种方法展开研究，其中定量研究多采用灰色关联度分析[16-17]、传统因子分析[18-19]、主成分分析[20]、回归分析[21]等方法.

综上所述，国内外对旅游经济影响因素的研究取得了丰硕成果，具有一定的理论和实践意义.国外学者主要通过技术和方法探究旅游经济的影响因素，国内学者在借鉴国外研究成果的基础上，结合本国旅游目的地发展现状探究旅游经济的影响因素，且研究区域主要集中在经济发展较快的中东部地区，对西北地区的研究相对少，因此本文将西北地区典型省份甘肃省为研究对象，以2010～2019年数据为基本依据，探究该地区旅游经济发展与影响因素之间关联度大小，以期为甘肃省旅游业发展提供参考依据.

1 研究设计与方法

1.1 研究方法

邓聚龙教授于1982年首次提出了灰色系统理论[22]，灰色关联分析便是其中的一种计算量小、数据要求较低的定量研究方法[23]，揭示评价对象与评价标准之间的关联次序和关联强度.各评价对象与评价标准之间发展态势越一致，排名越靠前，关联度则越大.由于旅游经济发展的时空差异由多种因素共同作用引起，且这些因素的关联程度大多是部分信息明确和部分信息不明确的灰色系统，因此灰色关联分析法能较好的反映数据的真实性.步骤如下：

1)确定分析序列

通过对问题的定性分析，确定比较序列X1和参考序列X0，构造n+1数据的序列矩阵：

其中，m为评价对象数量，n为评价指标数量.

2)对变量序列进行无量纲化

无量纲化处理，可以消除量纲(级)的差别而产生的误差，提高分析结果的可靠性.

3)求差序列、最大差和最小差

先求参考数列X0与各比较数列Xi之间的差列

Δ0i(k)=|ZX0(k)-ZXi(k)|i=1,2…，mk=1,2,…，n

通过对差列Δ0i(k)进行比较，找出其中的最大值和最小值

Max|ZX0(k)-ZXi(k)|

Min|ZX0(k)-ZXi(k)|

在差列从Δ0i(k)的最大值最小值中再进行比较，找出其中的最大最小值

Maxmax|ZX0(k)-ZXi(k)|Δmax

Minmin|ZX0(k)-ZXi(k)|Δmin

4)计算灰色关联系数

ρ叫分辨率系数,0<ρ<1,ρ=0.5时结果表现较好,关联系数矩阵如下：

5)求关联度

把各影响因素的关联系数进行平均处理，求得二级比较数列Xi指标对参考数列X0指标的关联度r0i，最后对二级影响因素指标关联度求平均值，得出一级影响因素指标的灰色关联度r

1.2 数据来源

本文以西北地区的甘肃省为案例地，为保证研究结果的可靠性，数据主要通过查阅2011～2020年《甘肃省统计年鉴》、甘肃省国民经济和社会发展统计公报获取.分别获取了参考数据列甘肃省旅游总收入，比较数据列星级饭店总数、旅行社总数、第三产业 GDP、甘肃省GDP、居民人均消费水平、公路里程、民用汽车拥有量、国内旅游总数、国际旅游总数、旅游从业人数、在校大学生数、移动电话用户数、互联网宽带接入用户数等相关数据进行具体分析，利用趋势外推法对部分缺失数据进行补充.

1.3 指标体系选取

由于旅游经济关联性强，涉及面较广，因此甘肃省旅游经济影响因素也较为复杂.旅游经济最直接体现在于旅游收入的多少，旅游收入包括国内和国际两个方面，因此将国内和国际旅游收入之和旅游总收入作为数据参考列.通过对上述文献的梳理[5-11]，分别选取旅游接待因子、交通影响因子、经济支持因子、人力资源因子和信息服务因子等作为一级评价指标.另外，旅游人数能够反映出旅游目的地对旅游者的吸引力大小，对旅游经济产生直接影响，因此，将国内旅游人数和国际旅游人数作为旅游经济影响因子中目的地吸引力因子的二级评价指标.具体影响因子指标见图1.

图1 旅游经济影响因子指标图

2 灰色关联分析

确定各因子的二级指标为比较序列、旅游总收入为参考序列，采用标准化的方法对原始数据进行无量纲化处理，消除数据的量级不同而带来的误差，以便增加各项指标之间的可比性.

2.1 计算关联系数

以旅游总收入为参考序列，计算参考序列与各子序列在各时刻的绝对差Δ0i(k),由绝对差值矩阵取ρ=0.5代入关联系数公式

求得关联系数 ,见表1.

2.2 计算各级指标灰色关联度及排名

表1 各影响因子与旅游经济关联系数

表2 各级指标关联度

3 结果与分析

1)甘肃省旅游经济各级指标与甘肃省旅游经济发展的关联度大小各不相同，但均与旅游经济收入具有较高的关联性，对甘肃省旅游经济发展产生重要影响.

以2010～2019年指标数据为基础，通过灰色关联法进行分析，得出各级指标的灰色关联度和排名(表2).甘肃省旅游总收入与各项一级指标的灰色关联度按由大到小顺序排列为：信息服务因子>目的地吸引力因子>人力资源因子>经济支持因子>旅游接待因子>交通影响因子.对应的二级指标排序为：国内旅游人数>互联网宽带接入用户数>在校大学生数>民用汽车拥有量>城镇居民人均可支配收入>移动电话用户数>甘肃省GDP>旅行社总数>历年汇率>公路里程数>国际旅游人数>星级饭店总数>旅游从业人数>民航客运量.各项指标的灰色关联度系数均大于0.5，且为正值,表明其对甘肃省旅游经济发展具有重要作用.

2)随着现代信息化水平的提升，甘肃省实施科学的营销策略，增强特色旅游资源吸引力，带来了国内外游客，促进了甘肃省旅游经济的快速发展.

各项一级指标中与甘肃省旅游经济关联度最大的是信息服务因子和目的地吸引力因子.随着信息化网络化的进一步普及，甘肃省借助互联网和移动设备等大力推进旅游景区营销战略的实施，“丝绸之路，如意甘肃”的旅游宣传标语，黄河文化、红色旅游等各项旅游营销策略的实施，都为甘肃旅游业的发展起到了重要的支撑作用，加之更多的出行旅游人员通过手机等获取出游相关信息，使得移动电话在旅游中对于旅游信息的传递起到了至关重要的作用.国内旅游人数和国际旅游人数作为甘肃省丰富的旅游资源和优秀的历史文化吸引力的侧面反映，每年为甘肃省带来大量的国内外旅游消费者，促进了旅游经济的增长.

3)人力资源因子和经济支持因子是甘肃省旅游经济发展的两个方面.

人力资源因子和经济支持因子对甘肃省旅游总收入的灰色关联度分别为0.740和0.719，排名位于中间，表明其对甘肃省旅游经济发展的关联度一般.旅游从业人数和旅游专业本科在校大学生数作为当前和未来的旅游人才，他们的素质和能力直接影响甘肃省旅游业的服务质量和服务能力；经济支持因子中的城镇居民人均可支配收入在二级指标中排名第五，在一定程度上拉动了旅游业经济的增长，但由于甘肃省GDP和历年汇率排名较为靠后，导致总体指标对旅游经济增长的贡献率减小.

4)甘肃省旅游接待服务质量还需进一步完善，交通通达性成为了制约甘肃省旅游经济发展的重要影响因素.

旅游接待因子和交通影响因子与旅游总收入的关联度分别为0.700和0.684，排名居于后两位.星级饭店总数和旅行社总数，在旅游六要素“吃住行游购娱”中占据吃和住两个重要要素.排名靠后说明了甘肃省旅游住宿和旅游餐饮的服务质量还有待提高.旅游交通作为连接客源地和目的地的重要媒介，会严重阻碍当地旅游业的发展，甘肃省公路里程数、民用汽车拥有量和民航客运量作为旅游交通的二级指标，其中民航客运量的关联度最小为0.582，其对旅游经济增长的贡献较小，表明了甘肃省旅游经济若想取得突破性发展，大力改进旅游交通设施将是必不可少的环节.

4 甘肃省旅游经济发展的对策建议

根据灰色关联度结果分析，为推动甘肃省农村旅游经济的持续发展，提出了以下对策建议，以供参考.

4.1 加强完善旅游营销策略，提升旅游信息化水平

在互联网和移动设备高度发达的信息时代，旅游业的信息化水平很大程度上改善了旅游营销策略的实施，提高了经济的增长.上述结果分析可知，甘肃省的信息服务因子与甘肃省旅游总收入关联程度最强，说明甘肃省旅游经济的增长很大程度上依赖于信息服务质量.尤其现在，移动互联网等相关设备已成为旅游信息传播的第一媒介，为旅游者获取旅游相关信息以及旅游产品提供了便捷的渠道.鉴于此，甘肃省应进一步加大旅游信息网络宣传建设，扩充信息量，提升旅游营销策略，增强旅游的宣传和咨询功能.与此同时借助大数据、云计算技术等手段，实现区域旅游品牌和营销方式的转型升级，增强旅游业的核心竞争力.

4.2 增强甘肃省旅游资源对游客的吸引力，提高甘肃省国际旅游游客数量

根据灰色关联分析结果，市场需求因子对甘肃省旅游经济发展的关联度较强，其对甘肃省旅游经济的发展具有较高的关联性.国际旅游人数相较于国内旅游人数的关联度较弱，表明甘肃省国际旅游人数数量还有待进一步提升.因此，应当增强甘肃省旅游资源的吸引力，开发体量巨大和特色鲜明的各类文化资源、自然生态资源和红色旅游资源等，形成现代创意产业融合发展模式，在稳定现有的国内旅游游客数量的基础上，提高国际旅游游客数量.

4.3 提高人均消费水平，重视人才资源培养

旅游城镇居民人均可支配收入的高低，与旅游消费总量大小正相关，直接影响经济支持因子对旅游经济发展的作用.居民人均消费水平与旅游总收入的关联度较强，其对旅游经济产生一定程度的影响.旅游从业人数与甘肃省旅游总收入的关联度最弱，其在一定程度上拉低了人力资源因子对旅游总收入的作用，因此，企业应当加强现有旅游从业人员的岗位培训，提升从业者的专业服务水平，从而为甘肃省旅游经济的发展奠定坚实的人才基础,促进甘肃省未来旅游的健康、可持续发展.

4.4 加强基础设施和服务质量建设

研究表明，甘肃省旅游业总收入与旅游接待因子和交通影响因子关联度最小.其中星级饭店总数、旅行社总数、公路里程数、民航客运量和民用汽车拥有量作为旅游业发展的基础设施，其建设在目前阶段还需进一步完善，会严重阻碍旅游业的进一步发展和旅游经济效益的提高.由于甘肃省地理位置东西狭长，四周为群山峻岭所环绕，给游客出行带来不便.因此，各景区应当以政府为主导，协调各项基础设施建设，加大基础交通设施的投资力度，对旅游资源丰富的景区相关基础配套设施和旅游交通设施积极纳入甘肃省旅游发展规划中，从而保证景区的通达性.