健康与农业经济发展的关系

刘译聪，秦昌才

（烟台大学 经济管理学院，山东烟台 264005）

2020年十九届五中全会要求健全多层次社会保障体系，完善卫生健康体系，优先发展农业农村。山东作为农业大省，更要注重农民健康问题，李勋来等（2005）认为农村人力资本能显著促进农业经济发展[1]。王翌秋等（2016）认为健康人力资本因素有利于提髙农村居民的劳动参与率，进而有利于提升农民居民收人水平[2]。赵昕东、李翔（2020）通过分析得出健康对农民的生产效率有重要影响[3]。谢智康、杨晶（2020）通过分析近年中国各省数据发现健康人力资本是影响农村经济增长重要因素[4]。随着现代社会的发展，健康应该被授予更广泛的定义。根据世界卫生组织的阐释,应该包括生理、心理等多方面,因此健康人力资本应该由多因素而不是单一指标决定，Schultz（2004）研究发现健康人力资本的水平由多个指标综合衡量更能全面体现[5]。通过借鉴多位学者文献，本文从多维角度选取指标构建健康体系，从而探索健康对山东农业经济发展的影响。

1 健康人力资本综合体系与得分计算

1.1 评价体系构建与指标数据来源

对健康人力资本的衡量应立于多维指标，借鉴多位学者对衡量健康人力资本指标的选取，本文将其归结为医疗卫生方面,选取了医疗卫生支出、卫生机构数、机构人员、床位数4个二级指标，如汪泓（2017）以卫生机构数及机构人员[6]，王弟海（2018）以床位数[7]，侯石安（2017）以医疗卫生支出[8]衡量健康人力资本；健康及社会保障方面，选取了社会保障及就业支出、农村人均医疗保健支出、教育支出、生育及医疗保险参保人数5个二级指标，如陈霞（2016）等选取医疗保健费用[9]，陈思霞等（2016）选取医疗保险[10]，于大川（2013）选取教育因素[11]作为衡量健康人力资本的指标；人口数量方面，选取了年末总户数与总人口2个二级指标，如刘梦茹（2019）曾经用人口死亡率[12]衡量健康人力资本。环境保护方面，选取了绿化与园林覆盖面积2个二级指标，如珍妮特·柯里曾经将环境污染纳入到健康的影响因素中，祁毓等（2019）也提到环境污染会不利于人们健康的发展，会损害人力资本积累[13]，汪泓等（2017）将森林覆盖率作为衡量健康人力资本的因素之一[6]。所选取的指标数据均来自《山东统计年鉴》。

1.2 评价指标计算

由于选取指标单位各异，要做标准化处理，13个小指标均是正向指标，处理如式（1）所示。

式中：i——选取的各市，j——各项指标。

2 实证研究设计

2.1 变量选择

2.1.1 被解释变量

谢志康等（2020）曾将农民收入作为衡量农村经济的增长指标并且认为农民的收入对其经济发展水平有显著正向影响[4]，因此选取农民收入为被解释变量。

2.1.2 核心解释变量

健康人力资本采用熵值法计算出的2003年—2018年综合水平得分来衡量。

2.1.3 控制变量

人均文教娱乐支出、教育支出：文教水平会大大促进乡村振兴。李瑞锋（2007）指出教育可以显著推动农村经济增长[14]。

机械化水平：机械化有利于增加农业产出率，用农业机械所产生的总动力作为控制变量之一。

2.2 变量的描述性统计

2.3 实证模型

把健康因素纳入C-D生产函数内建立计量模型：

lnYit是被解释变量表示i市第t年农民的收入；lnxit指的是i市第t年的健康人力资本，lnenvit、lnpowerit、lneduit为控制变量，分别表示人均文教娱乐类支出、机械化水平、教育支出；εit是误差项。

由于所选变量对农业经济发展的影响存有滞后的效应，因此对核心解释变量与控制变量进行1年、2年、3年的滞后分析，取k=1,2,3。

3 山东省健康水平与农业经济发展的实证结果分析

本文利用Stata15.0软件进行Hausman检验，所检验结果为负值，连玉君（2014）曾指出Hausman检验结果为负值应用固定效应模型[15]。鉴于山东各市发展程度不一致，本文借鉴张萌琦（2018）等学者[16]的分类思路将山东16市进行分类，以各地市2003年—2018年各市农民全年人均纯收入年均值进行分类，10 000元以上的城市是农民高收入地区（济南、青岛、淄博、烟台、潍坊、威海），处于8 500～10 000元的城市为农民中收入地区（东营、济宁、泰安、日照、滨州），6 000～8500元的城市为农民低收入地区（枣庄、临沂、德州、聊城、菏泽）。在此基础上通过Stata15.0软件利用2003年—2018年山东16市的面板数据进行回归分析，得到结果如表3、表4所示。

表2 回归结果Tab.2 The regression results

表3 滞后回归结果Tab.3 The lag regression results

从核心解释变量来看，由表3、表4可得，健康因素十分有利于促进全省的农业经济发展，从三阶滞后的结果来看其影响时间长。其中对于农民高、中、低收入地区，健康人力资本对中收入地区的农业经济发展的影响最为明显，这是因为中收入地区的发展潜力更大，因此健康因素对经济的影响的反应程度较高。健康人力资本对高收入地区有影响，但是从其稳健性检验的结果来看没有展现出长期影响，原因是高收入地区医疗水平较其他两地区发展最为完善，医疗、社会保障及教育设施完善且发展良好，因此对农业经济发展不够敏感。健康人力资本对低收入地区显著的主要原因是国家对低收入贫困地区的医疗、社会保障及教育方面的重视以及补助。

从控制变量来看，教育支出无论是对全省还是农民高、中收入地区都有非常显著的正向作用，并且持续时间长，人均文教娱乐支出亦是如此。此外，机械化水平对全省以及农民中收入地区都有着非常显著的正向影响并且影响时间较长，因为机械化增强了产出率，但是对农民高收入地区的影响却没有通过检验，因为其机械使用率高，对环境造成了一定污染，从而影响了农业经济发展。

4 结论与建议

结合实证分析结果得到结论：首先，健康因素对山东农业经济发展有显著的促进作用；其次，教育人力资本利于农业经济发展，并且机械化水平依然会影响山东省农业经济发展。

建议：应不断加强对农村的健康投资；加大对农村的文化教育投资，培养农民的健康意识，加大对农村公共健身资源的投资，增加农民的幸福感；对农用机械要合理的利用，派遣专业人员指导农民科学合理利用农用机械。与此同时，要注意对耕地与环境的保护，实现农业机械化与规模化经营，促进农业经济稳定高效发展。