闲置农房激活模式的满意度评价及对策研究

孟孔 张雪萍 王彤 韩馨颖 贾羿泽

摘 要：盘活闲置农房旨在充分利用农村闲置资源，培育“新业态”，建设美丽乡村，落实国家乡村振兴战略。本研究运用熵权——模糊综合评价方法，分析贵州省贵阳市开阳县南江乡龙广村“水东乡舍”的项目满意度情况。

关键词：闲置农房激活;水东乡舍;熵权——模糊综合评价

中图分类号：F23     文献标识码：A      doi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2021.33.045

0 引言

贵州开阳龙广村“水东乡舍”以城乡“三变”改革为指导思想，创新“三改一留”放活方式，充分利用农村闲置房、自留地经营权;采取“622”利益联结机制，巩固利益共同体;构建大数据平台，吸引城市要素资源向农村流动，有效释放闲置农房红利。本研究以“水东乡舍”项目为研究对象，运用熵权——模糊综合评价，探讨“水东乡舍”闲置农房激活模式的农户满意度情况。

1 闲置农房激活的满意度评价

1.1 评价指标体系的构建

根据专家、农户、“水东乡舍”运营公司等多方主体的交流，借鉴过往研究成果，本次分析选择经济、要式、社会、宣传、环境、预期六个一级指标，下含十七个二级指标，以此评价农户关于项目的满意程度，具体指标见表1。

1.2 评价模型的构建及求解

选取贵州省贵阳市开阳县南江乡龙广村作为研究样本展开实地调研，与当地农户、村集体、平台运营公司、投资方进行深入访谈，发放调查问卷，最终回收有效问卷1026份。

1.2.1 熵权法确定指标权重

（1）数据的归一化处理。由于各个指标的取值范围不同，量纲与意义不同，为消除这些影响，需要对数据进行归一化处理。共有1026个样本，每个样本共有17个指标，采集到的观测数据为：Xij（i=1，2…1026;j=1，2…17），每个数值越大表示对项目越不满意，为负向指标，因此归一化处理方法可采用下式：

Xij=max{X1j…Xij}-Xijmax{X1j…Xij}-min{X1j…Xij}

其中Xmax和Xmin分别为同指标下不同事物中最满意者或最不满意者。经过归一化处理后，所有数据都变为（0，1），便于后续工作进行统一处理。

（2）信息熵Ej。

根据信息熵的定义，一组数据的信息熵Ej：

Ej=-1lnn∑ni=1PijlnPij

其中，Pij=1+Yij∑ni=11+Yij

容易知道0≤Ej≤1.当Ej越小，表明数据间差异越大，因此提供的信息越大，该指标权重就越大;反之，Ej越大，表明数据间彼此越接近，因此提供的信息越少，该指标权重就越小。

（3）确定指标权重Wi。

Wi=1-EjK-Ej（i=1，2，3…k）

其中，1-Ej表示指标的变异系数，Wi=1，Wi≥0，（i=1，2，3…n），指标权重向量为Wi=（W1，W2…Wn）。

（4）权重结果。

1.2.2 模糊综合评价

（1）建立评价对象的因素集合和评价集合：

U=（A1，A2，A3，A4，A5，A6）

V=（V1，V2，V3，V4，V5）

其中，U代表综合评判的多种因素组成的因素集;V为多种决断构成的集合，称为评判集或评语集。这里取评判评语V=（V1，V2，V3，V4，V5），其中V1，V2，V3，V4，V5分别表示指标的评语为“非常满意”“满意”“不清楚”“不满意”“非常不满意”。

（2）建立权重集合。

W=（W1，W2，…Wn）

（3）构造模糊变换。

R=（ri）max为集合U到集合V的模糊关系矩阵（隶属度矩阵）。通过问卷调查法得出对某单因素的隶属向量rij={rij1，rij2…rijm}，其中rijm为某评价因素发生某事故可能性等级的可能性估计。由单因素的隶属向量组成隶属度矩阵Ri=（i=1，2，3，4，5，6）。

（4）评价对象的模糊评价。

综合后的评判是评价集合V上的模糊集，记为B=（B1，B2，B3，B4，B5，B6）其中，Bi，表示第i种评语在评价集合V中所占的地位。各级模糊评价的结果如表4所示。

1.3 满意度评价

贵州开阳水东乡舍项目满意度较高，且各个分项满意度较好，与当地农户所反映情况相符。农户对于使用权证书、所有权证书的规范满意度得分最高，项目运行规范。农户从业结构单一，就业渠道较窄。农户从业主要以酒店服务员为主，因自身素养不足，专业技能欠缺，无法承担项目建设、运营等更多任务。

2 对策建议

政府积极完善基础配套设施，为各类资本进入农村提供优良的环境，把改革激活政策落到实地。地方政府、村集体强化农户技能培养意识，将被动学习转变为主动，确保农户职业技能提升，适应闲置农房激活项目发展的人才需求。各级政府应有针对性地完善闲置农房激活政策及财政补贴，特别是产权界定、闲置农房财产纠纷问题，提高闲置农房激活效率。

参考文献

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