面向监控视频的人脸识别技术应用分析

王 瑶

（重庆城市职业学院 重庆 402160）

在以前监控视频中，人脸识别技术在具体的运用中，主要借助人脸呈现出各种静态图像，而在当今智能化时代，面向监控视频的人脸识别技术主要利用相机实现对人脸的捕捉，以达到提高人脸识别准确度的目的。这种变化标志着监控视频进入了智能化时代，人脸识别技术拥有更高的应用价值和应用前景。不仅能够实现对不同物体的准确识别，还能及时发现和解决画面中出现的瑕疵和异常问题，同时，还能快速高效地传递和分享具有更高价值的信息数据，避免了误报现象的发生，为帮助人们科学、及时处理突发事件提供了重要的技术支持。因此，如何科学应用人脸识别技术是技术人员在构建监控视频系统过程中必须思考和解决的问题。

一、 面向监控视频的人脸识别技术概述

（一）人脸识别技术概念

人脸识别技术作为一种新型、先进的生物识别技术，在具体的运用中，在借助相机应用优势的基础上，通过利用计算机网络技术和图像处理技术，实现对人脸图像的精确捕捉、收集和处理，以达到有效识别出人脸相关重要信息[1]，从而实现对人物身份的精确确定。与指纹识别技术相比，人脸识别技术通过利用人脸自动识别系统，可以快速获取和处理人脸相关信息，因此，被广泛地应用监控视频中，并取得了良好的应用效果。因此，人脸识别技术具有很高的应用价值和应用前景，为了进一步发挥人脸识别系统的应用优势，技术人员要重视对该系统相关功能的构建和开发，以保证该系统功能的强大性，从而为提高用户使用体验，为提高相关企业的社会效益和经济效益提供强大的平台支持。人脸自动识别系统构成示意图如图1所示。

图1 人脸自动识别系统构成示意图

（二）人脸识别技术算法

人脸识别技术相关功能需要依赖相关算法才能实现，该技术在具体的运用中，经常用到的算法主要包含以下几种：分别是神经网络算法、几何特征算法、弹性模型算法和子空间算法等。其中，神经网络算法在具体的实现中，主要利用了神经网络理论知识，对人脸的基本特征进行全面提取和识别；几何特征算法在具体的实现中，主要借助几何特征，采用正面识别的方式，实现对人脸特征的精确识别，同时，会提炼出人脸重要特征，以达到有效分类人脸特征信息的目的；弹性模型算法在具体的实现中，主要采用几何特征与灰度信息相结合的方式，对人脸面部特征进行自动化、智能化的提取和识别，因此，这种算法具有较高的识别率，被广泛地应用于人脸识别领域中；子空间算法在具体的实现中，主要采用了降低人脸信息复杂度的方式，实现对人脸信息的精确识别。

（三）人脸识别关键技术

1.视频图像获取技术

对于面向监控视频的人脸识别技术而言，在最初发展阶段中中，主要以视频图像获取技术存在，这种技术主要由微软公司提出并发明的，被广泛地应用于媒体处理开发中，并取得了良好的应用效果[2]。监控视频系统在对人脸信息进行捕捉的过程中，重点用到了视频图像获取技术，通过应用该技术，可以采用构件模块化结构的方式，实现对视频信息的有效采集、整理和分析，以提高媒体交互的有效性和高效性，为提高监控视频系统的运行性能发挥出重要作用。

2.人脸检测技术

面向监控视频的人脸识别技术在具体的运用中，通常需要用到人脸检测技术，该算法主要是指通过采用构建人脸识别分类器的方式，提高人脸信息检测的准确性。为了充分发挥和利用人脸检测技术的应用优势，技术人员需要从以下几个方面入手：（1）根据人脸相关特征信息，采用统计学方式准确计算人脸特征数据；（2）通过利用人脸识别分类器，实现对人脸信息的科学检测[3]。此外，为了提高人脸检测技术的应用价值和应用前景，还要重视对级联分类器的充分利用，只有这样，才能最大化地降低人脸检测时间，提高人脸检测的效率和效果。因此，人脸检测技术作为人脸识别技术的核心技术之一，被广泛地应用于面向监控视频人脸识别中，并取得了良好的应用效果。

3.人脸辨识技术

人脸辨识技术在具体的运用中，主要采用对比匹配的方式，将检测后的人脸特征信息与数据库存储人脸特征进行比较，以实现对人脸身份信息的获取。为了充分发挥该技术的应用优势，需要借助相关系统，将人脸辨识与人脸特征之间建立起密切的联系，以达到提高人脸识别的精确性和高效性。

4.光照因素影响对比技术

光照因素影响对比技术作为人脸识别技术的关键技术之一，在监控视频系统中得以显著的应用。该技术在具体的运用中，需要技术人员严格按照人脸检测相关标准和要求，科学控制光照因素，以实现对人脸信息的有效识别和检测。目前，在我国科技水平的不断提高下，大量的智能监控系统不断涌现[4]，在监控视频系统构建和智慧城市建设等领域体现出非常重要的应用价值。因此，技术人员要在借助智能监控系统应用优势的基础上，充分利用光照因素影响对比技术，实现对人脸信息的实时监控和识别，以达到不断修改、优化和完善智能监控体系的目的，为进一步提高人脸识别效率和效果发挥出重要作用。

（四）面向监控视频的人脸识别流程

面向监控视频人脸识别技术在具有的运用中，需要从视频图像获取、人脸特征信息监测和捕捉、人脸面部特征提取、规则对比、人脸身份确定等环节入手，实现对人脸特征的精确识别。其中，在视频图像获取这一环节中，需要在结合人脸面部特征相关信息的基础上，对监控视频相关信息数据进行全面采集和获取；在人脸检测和捕捉这一环节中，需要根据采集的监控视频信息数据，对视频中是否存在人脸特征信息进行分析和判断，当成功确定人脸相关信息后，可以将人脸图像与视频背景图像进行有效的分离；在乳香预处理这一环节中，需要采用放大操作、缩小操作等对人脸图像进行处理，确保人脸图像尺寸符合相关标准和要求，为后期更精确地识别人脸特征打下坚实的基础；在转化规则这一环节中，重点对人脸面部特征相关参数进行转变和处理，然后，利用数据库人脸特征规则信息，对当前人脸面部特征进行对比，以实现对人脸身份的有效确定。人脸识别流程如图2所示。

图2 面向监控视频人脸识别流程

二、面向监控视频的人脸识别技术具体应用

（一）情报搜集

目前，面向监控视频的人脸识别技术在情报搜集领域中得到了显著的应用，全国各地的公安机关在办案的过程中，将人脸识别系统纳入到办案环节中，并在不断完善和发展下，逐渐成为了公安机关搜集各种情报信息的重要工具[5]。由此可见，在人脸识别技术的应用背景下，公安机关借助人脸识别系统，不仅提高了破案效率和效果，还尽可能避免了一系列安全事故的发生，将恶性案件出现的可能性降到最低，以保证人民群众的人身安全和财产安全，为更好地维护社会的和谐、稳定发展提供了重要的技术支持。总之，通过应用面向监控视频的人脸识别技术，可以提高我国整体治安水平，以促进我国向国泰民安方向不断发展。

（二）种族对比

面向监控视频的人脸识别技术在种族对比领域中同样取得了良好的应用效果，通过将应用人脸识别技术应用于种族对比中，可以充分发挥Adobe软件监控视频系统的应用优势，实现对人脸图像的随机抓拍。不同种族所呈现的人脸特征也存在很大的差异。因此，通过将人脸识别技术应用于种族对比中，可以取得良好的应用效果[6]。最近几年，我国暴恐突发事件频繁发生，为了遏制暴恐事件的发生，公安机关要充分掌握种族人脸相关信息数据，通过利用人脸识别技术，将种族识别分类器构建和设置在全国各地，形成一个规模庞大的视频监控网，这样一来，不仅为不断修改、优化和完善公安防范体系打下坚实的基础，还降低了暴恐事件出现的可能性，为促进社会的和谐、稳定、安全发展产生积极的影响。

（三）户政领域

通过将面向监控视频的人脸识别技术应用于户政领域中，可以充分发挥和利用监控视频的应用优势。目前，我国社会经济水平的不断提高和科学技术的不断发展，我国逐渐进入了信息化时代。在这样的背景下，户政管理也逐步实现了信息化管理，有效地解决了身份证信息泄露、户籍信息重复等问题[7]。通过将面向监控视频的人脸识别技术应用于户政领域，不仅有利于帮助相关人员做好对身份证信息、异常户籍信息的收集、整理和分析，还能保证户政管理工作能够正常、稳定、有序地开展。同时，在人脸识别技术的应用背景下，还能快速查找和追踪犯罪分子的行踪，极大地提高公安机关破案效率和效果，为促进我国社会和谐、稳定发展打下坚实的基础。

（四）交通安全

为了保证人们交通出行的安全性和可靠性，技术人员可以在充分结合交通管理需求的基础上，将面向监控视频的人脸识别技术；应用于交通安全维护领域中，为进一步提高交通管理效率和效果提供重要的技术支持。此外，还要采用通道管理的方式，在借助监控视频应用优势的基础上，利用人脸识别器，确保交通相关业务能够落实到位，以达到实名认证的目的。同时，为了充分发挥和利用人脸识别技术的应用优势，还要重视对预约呼叫系统相关功能的改进和优化，最大限度地提高人脸验证的效率和效果，为进一步提高工作效率创造了良好的条件。另外，通过利用人脸识别技术还可以实现对试驾人员的规范化、标准化和信息化管理，避免出现驾驶员在驾驶证被吊销或者注销的情况下仍目无法律、开车上路，以达到提高交通管理水平的目的，从而有效地降低交通事故出现的可能性。通过利用人脸识别系统，可以快速捕捉驾驶员的人脸信息，并将这些人脸信息与系统内部的黑名单人脸信息进行匹配和对比，从而快速有效地抓捕失驾人员，以保证人们交通出行的稳定性、可靠性和安全性。

三、面向监控视频的人脸识别技术应用前景

目前，在人工智能技术的不断应用和发展下，我国逐渐进入了智能化时代，智能监控视频系统被广泛地应用于各行各业中，为加强智能化城市建设进程产生积极的影响。同时，在人脸识别技术的应用背景下，为了从根本上降低暴恐事件出现的可能性，更好地维护社会的和谐、稳定发展，视频移动侦测系统、人脸识别系统、车辆识别系统等智能化识别系统不断涌现，这些系统具有较高市场核心竞争力，被广泛地应用于机场管理、军事管理、监狱管理等各安全类领域中，并取得了良好的应用效果，深受广大用户的喜爱和青睐。此外，人脸识别系统还被广泛地应用于非安全类领域中，如零售行业、服装行业、餐厅行业中，同样取得了良好的应用效果，不仅为非安全类行业的健康、可持续发展提供了强大的技术支持，还能提高非安全类行业的服务水平和管理水平，为帮助相关企业创造更多的社会效益和经济效益，提高相关企业的生产力和核心竞争力创造了良好的条件。在人脸识别技术的应用背景下，可以实现对人数的精确统计、人群流向的精准控制以及人们注意力的有效控制等。例如：通过将监控视频系统安装在酒店大堂中，可以利用该系统的人数统计功能，对每天的客流量以及员工的销售业绩进行精确统计和计算，为vip客户带来良好的使用体验。同时，利用该系统的人脸识别功能，可以智能化识别vip客户的人脸特征，为后期更好地落实服务工作提供重要的数据参考。

四、结束语

综上所述，随着我国科技水平的不断提高，人脸识别技术在情报搜集、种族对比、户政领域、交通安全等各个领域中取得了良好的应用效果。为促进监控视频系统稳定、创新发展，提高国民经济水平，更好地造福人类打下坚实的基础，技术人员要树立与时俱进的思想观念，不断学习与人脸识别相关的新知识和新技术，提高自身的专业能力和职业素养，为进一步发挥人脸识别技术的应用价值，提高人们生活和工作的便捷性和智能性贡献自己的一份力量。