钣金企业“人员浪费”问题的解析和解决
2021-10-07谭清文南京智程信息科技有限公司
文/谭清文·南京智程信息科技有限公司
减少生产制造过程中的浪费,降低企业成本,是企业永恒的追求,对于钣金制造企业也不例外。当前很多企业都在从系统、管理等各个维度进行研究和优化,以实现减少浪费,提高效率,提高企业利润的目标。
谈到浪费,企业往往很容易就会联想到材料浪费、设备浪费等等,并且围绕这些浪费市面上也充斥着各种各样的解决方案。
而对于企业中另外一类重要的浪费:人员浪费,尤其是工程师这类高级资源的浪费,则往往容易被忽略,鲜有被提及,很多企业对此缺乏深刻的认知。而在经过对很多企业业务过程的详细分析后发现,人员的浪费恰恰才是很多企业面临业务拓展瓶颈的根本原因以及实现企业效率提升的最关键的环节。
本文主要介绍企业中常见的人员浪费,人员浪费对企业造成的巨大影响以及如何才能减免人员浪费。
企业的高级资源——工程师团队
在钣金企业,除了设备等硬件资源外,工程师同样也是很宝贵的资源,比如产品设计、拆图、展图、编程、工艺等等工作,都需要大量的工程师来完成。
所以客观上讲,企业的业务规模除了取决于设备产能之外,同样取决于工程师的承接能力。当企业订单数量多时,对工程师的需求也必然会增加。
而工程师资源的增加对企业来说是一项很大的挑战,一方面工程师技术能力要求更高,招聘和培养困难。另一方面,庞大的工程师团队的稳定维持也需要很大的投入。因此,在用心观察很多到达一定规模的企业后,就会发现企业规模变大的同时,人员数量增长也很快,而单人的工作效率并没有本质的提高,这种累积模式下的增长在带来规模的同时也带来了较大的运营成本。
人员的低效利用——重复性工作
在绝大部分钣金企业中,工程师的工作量是很大的,并没有明面上的浪费。
而实际上工程师几乎所有的时间都花在重复性的订单工作中,比如日复一日的模型处理、展图处理、相似的编程、工艺设计等。这些工作虽然有技术含量,但是基本都是机械重复的工作,这才是真正的资源杀手,浪费之源。
对工程师而言,每天疲于应付订单,机械重复,没有激情,也缺乏成就感(图1)。
图1 工程师产能限制订单承接能力
对企业而言,工程师单人的效率无法提升,就无法创造更大的收益,也无法给企业和个人带来更高的收入。
表面上天天加班满负荷工作,实际上是资源的低效利用。
如何量化认知浪费——隐藏的吞金兽
以一个小环节钣金展图为例,工程师将钣金展开、处理工艺孔和问题线条,到输出编程能用的展开图平均大概需要10分钟,表面上看时间并不长,但是这种情况下一个工程师1天只能处理50~60张图纸,假设一个企业每年需要生产80000件钣金件,那么仅此一个环节就至少需要投入5~6人进行展图作业。
同理,钣金件的图纸检查、工艺编制、编程、成本核算等,这些环节都是类似的,都由工程师在做处理,这么一加,企业里工程师规模就很可观了。并且,工程师的产能也限制了企业的订单承接能力,每人每天只能处理这么多工作,就算有新的订单,也忙不过来,无法交付。
如何避免人员浪费——拥抱AI时代
那么高级工程师资源的重复性工作能否减免,工程师的效率能否大幅提高,或者在现有工程师数量甚至更少的工程师数量的情况下,是否有方法能够大大提高企业订单的承接能力?
对于钣金件而言,其加工方式和各过程资料基本是统一的,具备将其知识化和自动化实现的条件,不过这一点长期未能实现,这是因为钣金真正的难点在于钣金模型的不规范、不统一,特别是各式各样的上游企业的模型,这种情况下就必然需要依赖各环节人为的修正和识别处理。有一些企业也通过二次开发做了一些小工具,但并不能解决根源性问题,适用范围很窄。
而针对这些问题目前已有了更好的解决方案,我司立足于自身顶尖的图形算法能力和强大的技术基础,经过长期的技术投入和实际验证,形成了国内独一无二的钣金处理平台,可以对任何格式、任何类型的钣金模型进行智能分析和处理(图2),只要提供钣金件模型,就可以自动识别制造特征,智能检查和处理模型、自动展开、自动输出工艺和成本等(图3)。原先大量的工程师工作都可以交给计算机自动完成,只需要一台电脑就可以实现原来十几个工程师的工作,大大提高企业效率和订单承接能力,同时释放工程师资源。
图2 模型智能分析处理
图3 钣金模型处理流程
而目前这一模式已经在很多企业进行了实践,并且帮助企业大大提高了效率,减免了人员浪费,有效的助力了钣金企业向智能化方向转型。