数字化转型下制造业服务人才培养路径研究

[摘 要] 在新一轮科技革命和产业的变革下，人才培养亟须契合大数据、人工智能与实体经济深度融合所带来的制造业服务化趋势。围绕“数字化+制造业服务”人才培养定位，基于供求视角厘清培养理念、培养模式、培养规格、培养条件、校企共建共享对人才培养的影响，构架数字化转型下制造服务技术技能人才胜任力模型，打造与之精准对接的人才培养体系，擘画数字化转型下制造业服务人才培养的有效路径，实现“新制造”与“新职教”双向耦合。

[关键词] 数字化;制造业服务;技术技能人才;影响因素

[基金项目] 2020年度浙江省人力资源和社会保障科学研究课题“数字经济背景下智能制造服务型人才培养路径研究”（2020044）;2017年度教育部人文社会科学研究规划基金项目“‘大城小镇协同发展影响因素与路径实证研究——以浙江特色小镇建设为例”（17YJA630145）;2018年度浙江省哲学社会科学规划课题“浙江产业集聚型特色小镇协同城市经济发展要素分析与路径研究”（18NDJC219YB）;2015年度高等职业技术教育研究会课题“‘教育性与‘职业性耦合下高职教师教学能力发展路径实证研究”（GZYLX2015095）;2019年度浙江省“十三五”省级产学合作协同育人项目“校企深度融合构建创业实践教育新体系”（186）

[作者简介] 朱伯伦（1968—），男，上海人，硕士，浙江机电职业技术学院数字商贸学院副院长，教授，主要从事工商管理和职业教育研究。

[中图分类号] G642.0   [文献标识码] A   [文章编号] 1674-9324（2021）39-0176-05    [收稿日期] 2021-05-14

一、研究背景

制造业作为我国的主体产业，其迭代优化是实现实体经济高质量发展的“国之重器”，也是赢取全球经济竞争优势的根基所在。从经营层面来看，制造业的价值创造正从“产品供給”向产业链前、后端的“服务延伸”演变，“制造业服务化”成为制造业转型升级的重要内涵和实现途径。从技术层面来看，人工智能、大数据、物联网等技术带来了以“智能化”为特征的“工业4.0”产业革命，撬动着制造业数字化转型，新一代数字技术所构架的产业链上下游数字连接为“制造业服务化”的推进装备了强大的“智能”引擎[1]。从全球格局来看，面对疫情、大国博弈、市场萎缩的外部环境，从构建国内国际双循环相互促进的新发展格局出发，以“制造业服务”向产业链上下游延伸，对维护产业链安全、稳定具有重要意义。

数字化转型下，由制造“大国”向制造“强国”蜕变，急需一大批“一专多能”的复合型技术技能型人才，但与产业变革相匹配的人才在质量和数量上都存在差距。数量上，制造业重点邻域2020年人才缺口已超千万，到2025年，仅智能制造机械行业的技术技能型人才需求总量近350万人。从质量层面来看，中国职业教育竞争力仅列全球第26位，说明人才已然成为发展的掣肘，亟须明确数字化转型下制造业的服务人才特征，厘清人才培养影响因素与培养路径[2]。

本研究以浙江地区需求侧“智能制造企业”（以下简称企业）和供给侧“技术技能型人才培养者”（以下简称学校）两个视角为出发点，基于“数字化转型对制造业服务人才培养影响因素”指标体系（见表1），考查影响因素指标数字化转型下对制造业服务人才培养的影响。基于因子分析，提炼数字化转型对制造服务人才培养影响的关键因子;基于回归分析，厘清影响因素对制造服务人才培养产生影响的重要性排序。由此，完成数字化转型对制造业服务人才培养影响机理的剖析，进而从“供”与“求”两个侧面构架数字化转型下制造服务人才胜任力模型，探究人才培养的有效路径，为提升数字化转型下制造服务人才培养成效提出对策。

二、实证研究

（一）实证数据

企业调查对象分布于浙江省杭州市等7个主要地区的工业企业，按各地区经济总量占比确定抽样数量，有效问卷412份;学校调查对象为浙江省各地以制造业为背景的高职院校，有效问卷416份。两份问卷数据的“信度”和“效度”较好，检验显示α信度系数大于0.9，KMO值大于0.85。

（二）实证结论

1.“两业”融合催生高质量发展“新引擎”，人才培育成为重要抓手。作为制造大省，浙江工业70%以上的企业属于传统制造，面临着产业结构转型升级和新旧动能转换的历史任务。先进制造业与现代服务业“两业”融合正是撬动制造业高质量发展的“新引擎”。无论是“企业用人”，还是“学校育人”，“制造业服务化”影响明显。调查显示，对一线操作技能人才需求仅占2.9%，而围绕制造业服务的规划设计、能现场综合分析与解决问题的人才需求占比68.9%，培养学生在制造业价值链上下游延伸服务的能力是学校适应制造业服务化态势的必然，也是目前制造企业选才时所看重的。

2.“数字经济”撬动“制造业服务化”转型，人才培养模式改革需深耕。企业视角有超过50%的受访者对数字技术赋能“制造业服务”在企业的推进有较高的评价，但从推进的广度（路径多少）和深度（专业化程度）来看，只有25%的企业设有专职机构，尚有很大的努力空间。

学校视角对于数字化转型下企业“制造业服务”现状认识不够，只有36.6%的受访者认为目前企业在对外“开展互联网+信息、系统集成、远程运维等服务”方面处于较高水平。特别是对于数字连接下设计、制造、服务一体化协同发展的格局认识不够，60%的学校受访者对企业围绕制造提供上下游延伸服务评价不高，在一定程度上影响了人才培养的成效与适应性。

制造业转型发展催生出一系列基于新技术的岗位，调查显示，数据分析员、工艺编程员、系统协调员、生产周期管理员成为智能制造业服务急需的岗位。但在供求视角下，对专业设置与智能制造服务匹配程度评价“较好”的不足40%，反映出学校在专业布局、结构耦合上与制造业转型升级存在脱节。