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LED光源路灯的全直流照明系统检测研究

2021-09-26邢长海

光源与照明 2021年1期
关键词:线电压光源直流

邢长海

镇江市建设工程质量检测中心有限公司,江苏 镇江 212004

0 引言

当前,路灯照明设施中,LED光源的应用逐渐广泛。与传统的白炽灯相比,其能量消耗仅为白炽灯的1/10,与普通节能灯相比,也仅为其1/4左右,运行能耗较低。同时,与环保号召相契合,LED光源内不含有任何重金属材料,实现了真正意义上的无污染[1]。受自然环境影响,普通光源在长期运行状态下会出现发热现象,在夏季极易引起飞虫聚集,影响道路行人及车辆的安全行驶,而LED光源有效解决了这一问题,其发出的光属于“冷光源”,既可以避免飞虫掉落引起的不安全因素,也可以减少由于飞虫排泄物引起的灯源表面被遮挡,光源照明功能下降的问题[2]。

在此基础上,以LED光源路灯为基础的直流照明系统开始被关注,对于其的研究也不断深入,并取得了一定的成绩,在实际中得到了良好的运用。但随之而来的,一个新的问题摆在了人们面前,那就是对于照明系统的检测工作[3]。通常情况下,照明系统存在控制范围广、控制光源个体多的特点,因此对于照明系统的检测也存在一定难度,如何准确地检测出其存在的故障信息,对于照明系统的实际应用具有重要意义。

1 直流照明系统各区域故障特征

当直流照明系统的输电线路与母线均无故障时,系统处于稳态,母线电压与线路电压的次谐波幅值均为零,在这种条件下,高频量可忽略不计,因此文章以直流输电线路与母线为基础,对系统故障时的特征进行分析。

1.1 线路发生双极短路故障特征

当线路中距发生双极短路故障时,根据基尔霍夫定律,通过FFT对线路与母线电压分别进行分析,当短路时间与电流传输间隔时间相等时,系统电压回路可表示为

式中:Uc为母线的等效电压;Ud为线路的等效电压;Lc为母线两端的限流电抗器;ic为限流电抗器数量;ΔU为故障时的电压突变量。

当系统处于稳态运行时,Uc=Ud,此时,系统电压回路可表示为

当故障初始行波到达桥臂时,限流电抗器和桥臂电抗器将感应出与电压突变量数值相等、大小相反的感应电压,线路电压和直流电压均会迅速下降,并在下降过程中出现振荡。通过式(1)和式(2)可知,线路电压下降幅值较大,并有较多高频分量;母线电压虽然有迅速下降趋势,但幅度较线路电压小,且由于设有限流电抗器,高频分量较线路电压少。

1.2 母线发生双极短路故障特征

当系统内线路的母线发生双极短路故障时,故障经线路电抗器到达桥臂,母线电压与线路电压均迅速下降。此时,通过FFT频谱分析,系统电压为

从式(3)可以看出,母线电压的下降趋势呈现出阶跃式,而线路电压下降趋势为非阶跃式,其幅度小于母线电压,并且母线电压高频分量相对较多,线路电压低频分量相对较多。

2 离散小波变换能量

在上述故障特征分析的基础上,文章采用离散小波变换的方式,对系统故障时的能量情况进行分析。文章在处理实际数值计算时,使用离散小波变换(DWT)对故障的特征量进行转换。

设函数y(t)在空间内可积,则函数的母小波函数满足

式中:ξ( )为ξ∗( )的共轭函数;γ为尺度因子;κ为时间中心,用于确定函数分析的时间位置。

对应的DWT母小波函数表达式为

离散化的信号经n层小波变换后,原信号被分解成低频与高频两种信号,保留高频信号,再将低频信号进行二次分解,以此往复。文章使用db4小波对信号进行5层分解,提取分解信号中的高频分量作为特征量,得到高频总能量:

3 直流照明系统检测

在通过DWT,将故障特征转化为能量信息后,定义最高频信号能量占总高频信号能量比值为A,信号高频总能量与低频总能量比值为B,B越大说明信号中高频分量越多。采用线路与母线电压的故障A、B作为神经网络的输入,以实际A、B所对应的故障类型作为神经元的输出对网络进行训练。文章采用PNN实现故障数据的识别。

在PNN的输出层,采用竞争输出的方式,为各输入提供竞争机会,将保留到最后的神经元作为输出结果,其径向基传递函数为

文章采用线路与母线电压瞬时故障能量特征参数组合成向量(A1,B1,A2,B2),作为PNN神经网络的输入;采用母线单极故障、母线双极故障、区内线路单极故障、区内线路双极故障、区外故障这5个故障的A、B值作为输出结果。首先用小波变换进行故障特征量计算,生成PNN的输入数据,然后通过神经网络对输入的数据进行处理,最后得到系统的输出结果。

4 试验测试

为了对所提方法的检测性能进行验证,文章进行了试验测试。同时,为了使试验结果具有更高的可靠性,分别采用秦岭等[3]和黄英琼[4]提出的方法作为对照组进行试验(以下分别简称为“A方法”和“B方法”),对比3种方法的试验结果。

4.1 试验环境

文章以某路段的直流照明系统作为试验对象,系统控制的照明线路总长度为11.26 km,其中涉及LED光源路灯共计562个,系统采用的是半桥型子模块换流器,换流器的4个端口均为MMC-HVDC。直流输电线路两侧安装0.25 H的限流电抗器;线路两侧分别安装有混合式高压直流断路器,调制方式均为最近电平调制;换流变压器均采用接地方式连接,架空输电线路均采用相域频变连接方式。在系统中分别输入不同的故障信号,采用不同方法进行检测,并分析其检测结果,以此判断其有效性。

4.2 试验结果

在上述试验环境的基础上,分别采用3种方法对系统故障的信号能量占比进行检测,具体检测结果如表1所示。从表1可以看出,在3种检测方法下,A方法和B方法对于故障的检测结果与实际故障信息之间存在的差异较大,而通过观察文章提出方法的检测结果可以发现,其与实际故障信息的差异始终稳定在0.04%以下,具有较高的检测精度和准确度。这主要是因为所提方法在对系统故障特征进行分析的基础上,将对故障的识别转化为对能量的分析,以神经网络对输出结果进行处理,提高了结果的可靠性。

表1 不同方法检测的系统故障信号识别结果对比表

5 结束语

近年来,随着经济以及科学技术的不断发展,路灯设施建设的先进化程度不断加深,通过现代化的技术实现对路灯的控制成为一种主流趋势。在此环境下,如何实现对大范围内道路照明系统的准确检测,是提高照明系统应用价值的重要问题,对于快速有效地解决系统存在的故障具有重要意义。文章提出了LED光源路灯的直流照明系统检测方法,为实际的照明系统检测工作提供了一定的参考。

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