智能物联网技术应用及发展

马旺元 石春

摘 要：当前，智能物联网技术的发展给社会生活的方方面面带来了翻天覆地的变化。本文首先介绍了智能物联网的基本概念和智能物联网技术的分类，然后分析其在生活中的主要应用，最后对智能物联网技术的发展趋势进行展望。

关键词：智能物联网技术;射频识别技术;传感器技术

Abstract： At present， the development of intelligent Internet of Things technology has brought great changes to all aspects of social life. This paper first introduced the basic concept of intelligent Internet of Things and the classification of intelligent Internet of Things technology， then analyzed its main application in life， and finally prospected the development trend of intelligent Internet of Things technology.

Keywords： intelligent internet of Tings technology; radio frequency identification technology; sensor technology

“互联网+”技术推进物联网获得了更大化的发展，进一步实现了人与物之间、物与物之间的联系和资源交换，例如，共享单车就是物联网技术在普通生活中的应用。但是，就目前的发展情况来讲，物联网技术还有较大的提升空间，还可以利用其他相关技术进一步提高物联网的综合应用能力，带动物联网为社会更多领域提供更多便捷的服务，例如，人工智能进一步提升了物联网的发展空间，开启了一个物联网新时代。

1 智能物联网概述

智能物联网是物联网的进一步发展，更智能化地实现了物质与物质之间的深度联系和信息沟通，让不同物品之间产生了更复杂的实质性联系。在用户端这个层面，甚至已经衍生到了生活中的任何物品，只要通过物联网进行连接，就能实现基于网络的数据交换。这个过程的实现，主要依托于中国互联网技术与传统电信网，将其作为具体的信息承载体，有效实现普通物理对象之间的数据联系。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图解析智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。人工智能是极具挑战的科学，是计算机学、心理学以及哲学的复杂组合体[1]，也是智能物联网更高级别的发展。

2 智能物聯网技术的分类

在智能物联网技术的广泛应用下，物联网建设进入一个全新的阶段，各种以搭建物联网为核心的感应器被安置在社会各个领域的各种基础设施建设中，例如，建筑、水网、电网、路网以及油网等。智能物联网的应用模式见图1。智能物联网正在以一种更为高效的服务来提升人类社会对各个层面资源的有效利用。智能物联网技术主要有以下几类。

2.1 射频识别技术，实现智能化识别

射频识别（Radio Frequency Identification，RFID）技术是一种自动识别技术，可以快速读写、长期跟踪管理，通过无线射频方式进行非接触双向数据通信对目标加以识别，被认为是在21世纪具有发展潜力的信息技术之一。目前，该技术被广泛应用于停车场管理、社区门禁管理、物料管理、生产线自动化以及物流配送等领域[2]。

2.2 传感器技术，把信息转换成计算机语言

传感器技术是物联网技术核心体系中比较基础的一个技术类型。传感器实质上是一种检测装置，它能够检测到被测量对象的信息，并能够将检测到的信息按照一定规律变换成所需形式的信息输出，以满足物联网体系中相关信息的传输、处理、储存、显示、记录和控制等要求[3]。计算机处理的主要对象是数字信号，利用传感器能将感知收集到的各种信号进行模拟和转化，变成计算机可以阅读的语言，促进计算机下一步的操作，实现对海量数据的计算和判断。

2.3 智能技术，实现与用户的深度交流

智能技术是一种更高层次的智能化操作模式。通过特定技术在相关物体内部植入智能化系统，可以让这个物体具备一定的智能化操作，能实现与物体使用者之间更深层次和更多样化的智能交流[4]。

3 智能物联网技术的生活化应用

智联物联网技术的进一步推广，给人们的生活带来了革命性变化，例如，将智能物联网技术应用于共享单车、共享移动电源以及天网建设、智能家居、穿戴设备中，不仅为人们的工作和生活提供了便利，而且为企业的战略发展提供了全新的方向性指导。目前，物联网技术已被应用于生产生活中的多个领域。

3.1 智能物联网+家居，打造家庭自动化

在智能家居系统中，整个住宅作为各类家具的主要平台，通过网络通信技术、安全防范技术、自动化控制技术和音视频技术等，将生活中可能涉及的各种设施进行有效集成，构建更为高效的住宅设施及日常事务管理的综合性系统，为家居生活提供便利、安全、舒适的服务，进一步提升居住环境，实现家庭自动化。

3.2 智能物联网+农业，促进农产品增收

物联网技术被应用于农业生产过程中，例如，对土壤中微量元素的检测、农作物信息的检测，对大棚种植中温度、湿度的调节与管理及对设备自动化的使用和管理等，这些都能通过智能化操作完成（见图2）。在利用智能物联网的过程中，还能将收集到的各项参数和数据及时有效地传输给相关部门，为农业信息共享提供强大的支撑，有效解决农业生产中相关决策和方案执行的问题，从而促进农产品增收。

3.3 智能物联网+医学，提升医疗救助水平

在医学领域的应用上，物联网技术也表现出极大的优势，能实现跨领域、跨区域的远程医疗救助和监护，打造出以患者为中心，通过智能物联网整合相关优质的医疗资源的新模式。同时，通过远程会诊、持续监控等手段提高对患者的治疗水平，还能减少患者去医院的次数。另外，将物联网技术应用于药品管理中，也为药品信息的检索查询提供了便利，进一步提高了药品的管理能力和质量监控能力[5]。

3.4 智能物联网+交通，促進交通管理优化

在交通应用上，物联网技术能通过图像识别等对车辆进行精准监测，例如，快速收集和及时传输车辆标签、车流量及违章车辆等信息，并根据设定的相关条件做出判断，为交管部门提供及时有效的数据支持，进一步提高车辆管理的便捷性，提升交管部门处理交通事故的效率。

4 智能物联网技术的发展趋势

在以往的物联网技术应用过程中，智能物联网技术主要被应用于信息采集、信息感知等方面。在大数据背景下，对物联网技术的发展和应用提出了新的要求[6]。

4.1 应用于共享平台开发，打通信息孤岛之间的传输通路

智能物联网技术可用于共享平台的开发，实现信息的互联互通。如今，共享经济得到了飞速发展，以共享平台为核心的经济业态，为人们的生活带来了诸多便利。共享平台主要是通过互联网技术在各个领域获取需要共享的核心要素，并把这些要素进行综合性分类处理，分类标准根据具体的特点进行划分。在此基础上，搭建成一个更完整的信息体系，有效满足各个需求主体的实际需求[7]。通过利用智能物联网技术搭建共享平台，能够让不同行业的用户之间实现协同计算，对该过程所涉及的相关设备进行统一管理，进一步满足更庞大更多样化的感知、采集、提取等要求。同时，通过物联网技术，还能使共享平台融入多样化的共享功能，将软件与硬件进行有效结合，进而为生活提供更多个性化服务，并且可以实现各个信息孤岛之间的互联互通，为社会各个行业提供专业化服务，使信息收集、传递、存储与共享变得更加方便和快捷，由此推动整个共享产业链的进一步深入发展。

4.2 应用于技术创新，促进各个技术领域的深入探索

科学技术的发展是人类社会进步的第一生产力，每一个领域的科研成果和产业发展都是以高新技术研发为核心的[8]。在“互联网+”时代，互联网技术的广泛应用在极大程度上为各个领域的科研人员带来了高新技术研究的方向和方法。物联智能化，使计算机各领域中的程序在一定程度上得到更新和进一步优化，并拓宽了数字化程序编程的思路，让研究者能对计算机各个新领域进行深入探索。例如，生物防治，能进一步深入对人的基因、行为、思维等方面的研究。由此可见，智能物联网能为高新技术的研究带来极大的助力。

5 结语

智能物联网的发展为现代社会的进步注入了新的动力，通过在生活、农业、医疗、交通等方面的广泛应用，人们的生活工作和生活环境都变得更加便捷和舒适。随着互联网技术、智能技术的进一步发展，物联网技术也具有更广阔的发展前景。面对更严峻的挑战，需要深度分析目前的形势，将智能物联网的技术科研重点放在分散化问题的有效解决上，促进各个领域信息之间的传递和交流，便于人们获取到多样化的有价值的信息，为工作、生活创造更便利的条件。

参考文献：

[1]娄常丰，祝惠君.物联网时代，制造企业发展策略研究[J].信息化建设，2019（6）：63-64.

[2]刘世芳，王天妹.智能物联网技术应用及发展研究[J].电子世界，2021（4）：68-69.

[3]尚宝麒.基于物联网的新型智慧园区应用研究[J].中国管理信息化，2021（4）：94-95.

[4]张辉.基于物联网技术的物流智能仓储系统开发[J].无线互联科技，2021（3）：70-71.

[5]周建林，倪峰.一种基于物联网技术的智能停车系统研发[J].科学技术创新，2021（7）：83-84.

[6]张吉沅.物联网技术应用创新发展方向探索[J].科学咨询（科技·管理），2021（2）：194-195.

[7]邹方园.基于物联网技术的智能仓储管理系统在制造业中的应用研究[J].中小企业管理与科技，2021（1）：168-169.

[8]宋福春，丁小明，姚发，等.基于传感器技术和物联网技术的铁路智能驱鸟器的研究[J].铁路工程技术与经济，2021（1）：33-37.