新环境下城市智慧交通规划建设趋势分析

彭捷

摘要：改革开放以来我国经济社会取得了举世瞩目的成就，伴随着新科技的突破我国步入了新的时代当中。各大城市经过多年的发展当前其功能变得愈加强大，而在新的时期为了促进我国经济的进一步增长采取有效方式进一步加大城市智慧交通规划建设工作的进行力度便有了特殊的意义。本文对新环境下城市智慧交通规划建设趋势进行了全面分析，希望通过本文可以为相关工作提供一些参考。

关键词：新环境;城市;智慧交通;规划建设

1新基建将催生升新一轮智慧交通顶层规划设计热潮

智慧交通的建设工作在实际进行的过程当中和新基建工作之间有着不可分割的密切联系。比如说与自动驾驶汽车有着密切联系的5G基站建设工作以及互联网数据中心打造等一系列工作。由于种种因素的影响智慧交通建设工作在实际进行的过程当中存在着一个很大的现象就是重建设、轻规划。这一问题不仅会使一些资金产生无端浪费，此外还有可能由于工作人员对相关技术及施工现场缺乏了解而导致决策上的失误。为此有必要采取有效措施进一步加大智慧交通顶层规划设计工作的进行力度，从而使得各项资源在交通建设工作进行中实现更好的共享，将整体系统的能力的全面地发挥出来。为了让智慧交通系统建设工作进行得更加顺利，新基建工作在实际开展的过程当中覆盖的范围变得更加广泛，几乎包括了各类交通前沿领域且建设涉及到的内容非常广。这些情况将会催生出新一轮的智慧交通顶层规划建设。在新的基建环境下，智慧交通顶层规划设计工作将会表现出以下两项趋势：

首先，对一些已经开展过一段时间的智慧交通顶层规划设计的城市，覆盖范围会进一步变宽;其次，智慧交通顶层规划设计城市将在今后的发展过程当中出现下沉趋势。一些之前受到财政以及其他因素的影响无法在内部展开智慧交通规划设计的城市将会陆续采取有效措施展开智慧交通顶层规划设计的研究工作。

2新基建将加快交通数字孪生系统建设进程

就我国当前的实际情况而言，随着各项科技的持续突破，以物联网、人工智能等高新技术为代表的数字浪潮推动了世界各国各个行业的发展。当前各个国家的相关部门都在国内积极推行相关政策，建立起与物理世界孪生的数字世界。在这样的情况下引入高新科技，构建起交通数字孪生系统对于我国城市交通业的发展就有了特别的意义。在构建交通数字孪生系统的过程当中，需要通过数据全域识别、状态精准感知、数据实时分析等一系列内容实现城市交通的模拟监控、预测等活动，从而使当前城市轨道交通工作在实际进行中所面临的复杂性以及不确定性得到充分解决。而要想更为有效地在各大城市建立起交通数字孪生系统，那么应当在全城内部署一些必要的智能设施以及感知体系。而新基建内容几乎覆盖了这些内容。

2.1 5G的建设将带动智慧交通基础设施的建设及普及

对于新基建而言，5G系统一直都被人们认为是最必不可少的部分。相比4G网络，5G网络基站在实际应用的过程当中覆盖的领域更小，这一情况导致要想全面覆盖5G网络必须要建设比之前更加密集的基站。如果以传统的方式进行建立将会给地面带来极大的压力。在这样的情况下各种人们采用了一些有效的解决办法，集路灯、信号灯、道路监控等设备于一体的智慧灯杆迎来了发展的关键时期。

2.2大数据中心的建设将提高交通信息模型的应用价值

城市交通信息模型对于我国经济社会的不断向前发展有着非常重要的意义，是整个交通素质孪生系统的核心所在。就当前而言，很多城市都已经纷纷采取積极措施建立起了基于多源数据汇通的交通大数据平台，例如北京市的交通运行协调中心。这类平台偏向于对数据进行管理工作，缺少和一些有效的交通信息模型的结合，对于一些交通问题无法进行有效分析。而在新的基建环境下，随着各类智慧设备的普及，新一代的大数据技术的交通信息模型将会给人们提供更加高效精准地分析。这样的情况必将为人们在政策决策、规划制定、拥堵治理等方面发挥出更大的作用。多层次一体化交通模型如图1所示。

3新基建将推动车路协同及自动驾驶的实施落地

就当前而言，智能汽车在应用的过程当中由于基础设施上的不完善以及其他方面的限制主要是以单车智能作为主要发展对象的。在实际应用的过程当中主要利用车上搭载的一系列传感器对外界信息进行有效感知。同时为了进一步提高智能汽车的智能化，为其添加了一些高精度地图以及高精度定位技术。然而伴随着智能驾驶等更高级别智能的出现，每辆车在运行的过程当中每秒将会产生1G以上的数据，仅仅依靠单车智能是无法实现对这些数据分析的。因此基于这车路协同技术的自动驾驶将会是一条较为理想的实现途径。在过去由于智慧交通基础设施方面的限制接路车路协同及自动驾驶依然处于小范围的测试当中。在2019年百度自动驾驶与车辆协同项目在沧州经济开发区落户项目建成之后形成了一体化的联动机制，在国内率先展开了自动驾驶与车路协同研发。

4结束语

通过新基建工作的正常进行将道路交通信基础设施建设作为重点，支撑区域将会极大地降低不同地区测试场建设成本，使得整体测试量得到有效扩大。同时还可以进一步降低准入门槛，使得各项技术成果得到更好的转化。

参考文献：

[1]王琪.非中心城市智慧交通建设问题研究[D].西华师范大学，2020.

[2]郭洁.智慧城市建设对城市交通拥堵改善的影响研究[D].电子科技大学，2020.