大数据的电力信息通信预警技术

邴超

摘要：改革开放以来我国经济社会不断向前发展，人民生活水平持续提高，各个行业在各项工作进行中对电能的需求量变得越来越大。电力企业作为我国经济市场不可或缺的重要企业，要想获得更好的发展就要采取有效措施对其电力信息通信预警技术进行有效改革。本文对当前电力信息通信预警技术在实际应用过程当中具有的一些缺点进行了全面分析，并且对结合实际情况对大数据技术在电力信息通信预警方面的应用进行了有效的探讨。希望通过本文可以为相关工作提供一些参考。

关键词：大数据;电力信息;通信;预警技术

引言：

随着科技的持续突破，当前人们各项活动在实际进行中越来越离不开电力的正常使用。很难想象如果当今社会失去电能将会有怎样的后果。电力信息通信网络是专门应用于电力系统的网络，通过电力信息通信网的合理应用可以使电力网络的生产经营活动稳定进行。然而由于种种因素的影响，电力信息通信网在实际应用中依然存在一些缺陷，而大数据技术的发展为电力信息通信网的进步带来了可能。

1传统电力信息通信预警技术的不足

随着科技的持续发展，电力信息通信预警技术的水平也在持续性提高，运维监测以及管理系统变得越来越完善。然而在该技术实际应用的过程当中，人们逐渐发现了一些缺陷，例如电力信息通信运营数据量非常庞大且类别众多。传统的网络系统在对各类监控信息进行收集的过程当中存在的问题依然比较大。同时电力信息通信安全防护人员在实际工作的过程当中很难及时采取有效措施对电力网络的运行状态进行及时排查，也无法及时采取针对性的方案对系统在实际使用中出现的一些故障进行有效处理。这些问题给电力信息通信安全工作的正常进行带来了一系列难题。

2大数据技术在电力信息通信预警方面的应用

2.1数据采集

数据采集实际上指的是工作人员通过一定的方式方法获取系统在实际应用中所产生的一系列数据，在数据获取完毕之后通过一些数据库来对各种来源的数据进行有效存储。在过去数据采掘工作在实际进行中数据的结构及来源相对较为单一，数据的整体数量也不是很多。而大数据技术在对数据进行采集时，由于本身所具有的强大功能可以采集到来源非常丰富的数据，而各类数据的种类也变得更加丰富。和传统的技术相比而言，大数据技术可以在更短的时间内有效地对数据集进行各种管理工作。同时由于采集数据的种类及数量庞大，因此一些数据的价值难免会比较低。在这样的情况下大数据技术会应用一定的技术对采集到的各类信息进行合理化整合，让工作人员能够在最短的时间内得到自己想要的信息。此外随着各类高新技术的持续突破，为了满足各项工作的实际发展需求技术人员在电力信息通信网络当中额外地增加了一些设备，并且通过大数据技术对系统的整体架构进行有效完善。在这样的情况下系统数据的大数据特点变得越来越明显。通过大数据电力信息通信预警技术可以让工作人员能够更加快速地收集到需要的信息，全面降低其工作量，有效提高其工作速度。

2.2关联分析

通过大数据电力信息通信预警技术可以快速对各类数据信息进行有效处理，然后对其进行逻辑关联，从而实现对信息数据的深度挖掘。对各项数据信息之间的关系进行全面挖掘，从而进一步了解电力信息通信系统的实际使用状态。数据挖掘工作在实际进行的过程当中需要以各种功能强大的算法作为基础来对形式迥异的数据进行有效分析。对电力信息通信数据进行关联分析实际上指的就是在电力信息通信网络的无数数据当中找到一些关联的桥梁，对不同数据之间的因果进行有效分析，并且得出一些有利于系统更加正常工作的结论。

2.3状态评估

当数据采集工作完成之后，技术人员并可以通过大数据电力信息通信预警技术的合理利用来对各类数据进行有效的分析对比，从而对电力信息通信的实际情况进行全面了解。对电力信息通信状态进行有效评估，使工作人员能够对当前电力信息通信的安全指数进行合理化把控。

2.4趋势预测

大数据电力通信预警技术在实际应用中另一个最为主要的特点就是可以利用各类技术将其进行有效整合，最终建立起一个分析模型对系统通信过程当中可能发现的一系列风险进行有效预测以及感知。及时剔除系统可能遇到的一些风险，从而在最大程度上保障电力信息通信可以顺利地进行。全面提高电力信息通信工作進行中的安全性以及稳定性，通过ARIMA、STL等一系列方法进行有效的建模活动，从而对系统的运行情况进行有效预测，进一步判断资源是否存在触发预警条件的情况。

2.5完善电力信息通信预警系统

通过一定的方式方法结合人们的具体需求合理地建立电力信息通信大数据框架，可以让技术人员更加有效地对采集到的数据信息进行整理分析，从而有优化电力信息通信预警系统。通过大数据电力信息通信预警系统的合理建立，可以及时规避电力信息通信工作进行中可能发生的一些风险。例如大数据技术数据处理平台由于在实际应用中所具有的一系列优势受到了人们的广泛青睐，大数据处理平台Hadoop在进行集群操作时，工作效率非常快，同时操作异常方便。在增加异常节点之后可以进行并行运算，即便是集群数量有所减少也不会对计算速度产生影响。而传统的数据系统处理工作正在进行中存在的一些缺陷也会被新的技术进行有效完善。而在处理实时应用等方面，当前Hadoop技术依然存在着一定的不足。

3结束语

综合文章上面所描述的内容，通过大数据技术的合理利用可以对电力信息通信系统在实际应用中所表现出的各项参数进行有效收集。通过关联分析等一系列工作对通信系统的实际运行状态进行科学的评估以及预测，从而不断优化电力信息通信预警技术。

参考文献：

[1]孙素萍，闫建红.无线通信技术舰船网络安全预警系统[J].舰船科学技术，2021，43（04）：154-156.

[2]周婧.大数据的电力信息通信预警技术研究[J].中国新通信，2020，22（20）：37-38.

[3]秦钰林，周若麟，张珂欣，范训礼，冯瑞航.基于NB-IoT窄带通信和多传感器组网技术的森林火灾监测预警系统[J].物联网技术，2020，10（06）：14-16+19.

[4]张李荪，吴元保，柯劲松，张飞，李桂香.基于无线通信的地质灾害监测预警系统的研究[J].江西水利科技，2020，46（03）：157-161.

[5]刘欢.刍议大数据的电力信息通信预警技术[J].低碳世界，2019，9（12）：87-88.